위대한상상(요기요)-[Tech] MLOps팀 Data Engineer (3년 이상)
위대한상상(요기요)-[Tech] MLOps팀 Data Engineer (3년 이상)
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위대한상상(요기요)서울 서초구경력 3-8년

[Tech] MLOps팀 Data Engineer (3년 이상)

포지션 상세

[우리를 소개해요]

요기요 MLOps 팀은 추천 시스템과 데이터 파이프라인의 안정적인 운영과 최적화를 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하고,
다양한 ML 서비스를 고객에게 효율적으로 제공하는 것을 목표로 합니다. 우리는 지속적인 개선과 학습을 중시하며, 데이터
시스템을 운영하는 과정에서 서로 협력하고 의견을 나누며 기술적 도전에 함께 대응합니다. MLOps 팀은 협력적이고
성장 지향적인 문화를 바탕으로 팀의 목표를 달성하기 위해 함께 노력하고 있습니다.

주요업무

[우리는 이런 일을 해요]

MLOps 팀의 데이터 엔지니어는 추천 시스템 및 ML모델을 안정적으로 운영하기 위한 데이터 인프라를 설계하고 구축하는
역할을 담당합니다. 실시간 및 배치 데이터 파이프라인을 구축하고, 데이터 사이언티스트와 협업하여 ML 모델이 원활하게
학습되고 서빙될 수 있도록 지원합니다.

• 추천 시스템 및 ML 모델을 위한 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• airflow, dbt를 활용한 데이터 워크플로우 자동화 및 ETL 구축 및 운영
• kafka, flink 기반의 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 및 운영
• kubernetes 환경에서 데이터 인프라 배포 및 CI/CD 자동화
• 데이터 사이언티스트와 협업하여 피처 엔지니어링 및 모델 서빙 지원

자격요건

[우리는 이런 분과 함께 하고 싶어요]

• 데이터 엔지니어 관련 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유한 분
• 분산 데이터 파이프라인의 구축 및 운영 경험이 있는 분 (hadoop, spark 등)
• 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 경험이 있는 분 (flink, kafka streams 등)
• 데이터 워크플로우 자동화 및 ETL/ELT 파이프라인 구축 경험이 있는 분 (airflow, dbt 등)
• Java, Scala, Python 중 하나 이상에 능숙한 분
• AWS 또는 GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라 운영 경험이 있는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울특별시 서초구 서초대로38길 12, 마제스타시티 타워2
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