포지션 상세
팀프레시는 '초연결을 통해 만드는 풍요로운 세상'을 미션으로
물류, 유통, F&B, 플랫폼 사업들을 운영하고 있으며, 최종 소비자에게 판매되기까지 모든 과정을 구축해 팀프레시만의 독창적인 생태계를 만들어 가고 있습니다.
그동안 연 평균 약 200%의 폭발적인 성장속에서 다음과 같은 발자취를 남겼습니다.
2021년 중소기업 벤처부로부터 '예비 유니콘 기업'으로 선정 (기업가치 1,000억 이상 스타트업)
2022년 시리즈 D 1,600억 투자 유치 및 매출 2,300억 달성
2023년 포브스 코리아 선정 유망 스타트업, 중소벤처기업부 주관 벤처천억기업 우수 사례 선정
이제 팀프레시는 VISION 2027 '그로서리 시장의 독점적 지위 확보'라는 비전을 위해 달려가려 합니다.
팀프레시와 함께 그로서리 시장의 선두주자가 되실 분을 기다립니다.
• 효율적이고 안정적인 파이프라인 설계 및 구축
• 데이터 소스 통합과 실시간 데이터 처리 지원
• 성능 최적화 및 자동화를 위한 새로운 기술 도입과 기존 시스템의 개선 작업
[데이터 웨어하우스, 데이터 마트 모델링]
• 효율적인 데이터 저장과 분석을 위한 구조 설계 및 최적화
• 비즈니스 요구 사항을 반영하여 데이터 모델링을 통한
데이터 접근성과 활용도 향상
[모니터링 및 관리로 데이터 품질 및 무결성 유지]
• 데이터 오류 및 문제를 식별하고 해결할 수 있는 실시간 모니터링 시스템 구축
• 품질 관리를 위한 자동화된 프로세스 도입으로 데이터 신뢰성 확보
[데이터 문화의 중요성을 인식시키는 전략적 컨설팅 제공]
• 데이터 활용 촉진 및 데이터 문화의 중요성을 인식시키는 전략적 컨설팅 제공
• 데이터 파이프라인 설계, 구축, 운영, 기술 역량 (Airflow, dbt, kafka)
• ETL/ELT 프로세스 지식과 활용 역량
• AWS, GCP 등 클라우드 기반 환경에서의 데이터 파이프라인 개발, 운영 경험
• Python, SQL 사용 역량
• 실시간 데이터 관련 기술 역량 (kafka, flink, 이외 각종 스트리밍 관련 기술)
• 서비스기획자, SW 엔지니어, 데이터 사이언티스트 간 커뮤니케이션이 가능한 분
• Data Lake, Data Warehouse, Data Mart 구축 경험
물류, 유통, F&B, 플랫폼 사업들을 운영하고 있으며, 최종 소비자에게 판매되기까지 모든 과정을 구축해 팀프레시만의 독창적인 생태계를 만들어 가고 있습니다.
그동안 연 평균 약 200%의 폭발적인 성장속에서 다음과 같은 발자취를 남겼습니다.
2021년 중소기업 벤처부로부터 '예비 유니콘 기업'으로 선정 (기업가치 1,000억 이상 스타트업)
2022년 시리즈 D 1,600억 투자 유치 및 매출 2,300억 달성
2023년 포브스 코리아 선정 유망 스타트업, 중소벤처기업부 주관 벤처천억기업 우수 사례 선정
이제 팀프레시는 VISION 2027 '그로서리 시장의 독점적 지위 확보'라는 비전을 위해 달려가려 합니다.
팀프레시와 함께 그로서리 시장의 선두주자가 되실 분을 기다립니다.
주요업무
[데이터 파이프라인 개발 및 운영]• 효율적이고 안정적인 파이프라인 설계 및 구축
• 데이터 소스 통합과 실시간 데이터 처리 지원
• 성능 최적화 및 자동화를 위한 새로운 기술 도입과 기존 시스템의 개선 작업
[데이터 웨어하우스, 데이터 마트 모델링]
• 효율적인 데이터 저장과 분석을 위한 구조 설계 및 최적화
• 비즈니스 요구 사항을 반영하여 데이터 모델링을 통한
데이터 접근성과 활용도 향상
[모니터링 및 관리로 데이터 품질 및 무결성 유지]
• 데이터 오류 및 문제를 식별하고 해결할 수 있는 실시간 모니터링 시스템 구축
• 품질 관리를 위한 자동화된 프로세스 도입으로 데이터 신뢰성 확보
[데이터 문화의 중요성을 인식시키는 전략적 컨설팅 제공]
• 데이터 활용 촉진 및 데이터 문화의 중요성을 인식시키는 전략적 컨설팅 제공
자격요건
-데이터 엔지니어 직무 7년 이상 경력자• 데이터 파이프라인 설계, 구축, 운영, 기술 역량 (Airflow, dbt, kafka)
• ETL/ELT 프로세스 지식과 활용 역량
• AWS, GCP 등 클라우드 기반 환경에서의 데이터 파이프라인 개발, 운영 경험
• Python, SQL 사용 역량
• 실시간 데이터 관련 기술 역량 (kafka, flink, 이외 각종 스트리밍 관련 기술)
• 서비스기획자, SW 엔지니어, 데이터 사이언티스트 간 커뮤니케이션이 가능한 분
• Data Lake, Data Warehouse, Data Mart 구축 경험
