포지션 상세
베링랩은 가장 어렵고 난해한 번역 문제에 대해 AI기반 솔루션을 제공하는 Language Tech 기업입니다.
법률/특허 등 전문 도메인에 특화된 AI번역 엔진 및 손쉽게 번역 및 검수를 할 수 있는 전문 번역 협업 툴 (CAT Tool) 또한 개발하고 있습니다. 세계적인 학회 WMT20 (World Machine Translation) 및 WAT (Workshop on Asia Translation) 2021에서 1위를 기록할 만큼 최고의 기술력을 보유하고 있으며 네이버와 서울대학교로부터 기관투자를 유치했습니다.
법률, 특허, 생명과학 등 고도화된 전문 도메인에서 AI 번역을 선도하고 있으며, 아시아와 유럽의 12개 주요 언어를 기반으로 300곳 이상의 고객사와 함께하고 있습니다. 본사는 서울에 있으며, 미국, 싱가포르, 홍콩에 지사를 두고 빠르게 성장 중입니다.
포지션 소개
Head of NLP 포지션은 회사의 AI 번역 시스템의 방향성을 정의하고, 연구와 제품 개발을 아우르는 핵심 역할을 담당하게 됩니다.
최고 수준의 NLP 연구·개발 팀을 이끌며, 실험적인 연구 결과를 실제 제품으로 구현하고, 글로벌 기업들의 중요한 번역 워크플로우를 지원하는 확장 가능한 AI 기술을 책임지게 됩니다.
• 다국어 NMT, LLM 응용, 도메인 적응 등에서 기술적 비전을 수립하고 혁신 주도
• 품질 예측(QE), 자동 후편집(APT), 단어 정렬 등의 구성요소를 포함한 생산 수준의 번역 모델 개발 및 최적화
• 최신 연구 동향을 반영해 실제 제품에 적용 가능한 형태로 기획 및 구현
• 제품 및 비즈니스팀과 긴밀히 협업하여 NLP 기술이 고객 가치와 연결되도록 방향 설정
• 실험의 재현성, 코드 품질, MLOps 등 기술적 기준 및 프로세스 정립
• 팀원 멘토링 및 학습 중심의 기술 문화 조성
• 신경망 기계번역(NMT) 및 다국어 NLP에 대한 깊은 이해와 실무 경험
• Transformer 기반 구조, LLM, 도메인 적응 기술 등 최신 NLP/ML 기술에 대한 높은 이해도
• 연구를 제품화하는 실전 경험 — 연구 결과를 실제 시스템으로 전환한 사례
• Python 및 PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 능숙
• MLOps, 클라우드 기반 모델 배포, 성능 최적화 경험
• 다양한 팀과의 커뮤니케이션 및 협업 능력
법률/특허 등 전문 도메인에 특화된 AI번역 엔진 및 손쉽게 번역 및 검수를 할 수 있는 전문 번역 협업 툴 (CAT Tool) 또한 개발하고 있습니다. 세계적인 학회 WMT20 (World Machine Translation) 및 WAT (Workshop on Asia Translation) 2021에서 1위를 기록할 만큼 최고의 기술력을 보유하고 있으며 네이버와 서울대학교로부터 기관투자를 유치했습니다.
법률, 특허, 생명과학 등 고도화된 전문 도메인에서 AI 번역을 선도하고 있으며, 아시아와 유럽의 12개 주요 언어를 기반으로 300곳 이상의 고객사와 함께하고 있습니다. 본사는 서울에 있으며, 미국, 싱가포르, 홍콩에 지사를 두고 빠르게 성장 중입니다.
포지션 소개
Head of NLP 포지션은 회사의 AI 번역 시스템의 방향성을 정의하고, 연구와 제품 개발을 아우르는 핵심 역할을 담당하게 됩니다.
최고 수준의 NLP 연구·개발 팀을 이끌며, 실험적인 연구 결과를 실제 제품으로 구현하고, 글로벌 기업들의 중요한 번역 워크플로우를 지원하는 확장 가능한 AI 기술을 책임지게 됩니다.
주요업무
• 연구 및 엔지니어링 조직을 총괄하며 최고 수준의 NLP 팀을 구성 및 리드• 다국어 NMT, LLM 응용, 도메인 적응 등에서 기술적 비전을 수립하고 혁신 주도
• 품질 예측(QE), 자동 후편집(APT), 단어 정렬 등의 구성요소를 포함한 생산 수준의 번역 모델 개발 및 최적화
• 최신 연구 동향을 반영해 실제 제품에 적용 가능한 형태로 기획 및 구현
• 제품 및 비즈니스팀과 긴밀히 협업하여 NLP 기술이 고객 가치와 연결되도록 방향 설정
• 실험의 재현성, 코드 품질, MLOps 등 기술적 기준 및 프로세스 정립
• 팀원 멘토링 및 학습 중심의 기술 문화 조성
자격요건
• NLP 또는 머신러닝 분야에서 7년 이상의 경력, 리더십 경험• 신경망 기계번역(NMT) 및 다국어 NLP에 대한 깊은 이해와 실무 경험
• Transformer 기반 구조, LLM, 도메인 적응 기술 등 최신 NLP/ML 기술에 대한 높은 이해도
• 연구를 제품화하는 실전 경험 — 연구 결과를 실제 시스템으로 전환한 사례
• Python 및 PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 능숙
• MLOps, 클라우드 기반 모델 배포, 성능 최적화 경험
• 다양한 팀과의 커뮤니케이션 및 협업 능력
