포지션 상세
2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다.
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• Knowledge Engineering 팀은 기술 혁신 센터 산하 조직으로 사내 핵심 기술에 관한 연구, 적용, 나아가 초기 제품 프로토타이핑을 수행하고 있습니다.
• 사내 컴퓨팅 시스템에 대한 최적화와 근본적인 개선을 위한 다양한 업무를 수행하고 있습니다.
• 팀 구성원은 열정이 넘치는 주니어부터 각종 프로젝트를 주도적으로 수행하는 시니어 멤버까지 다양하게 구성되어 있습니다. 컴퓨터공학 분야에서 석/박사 학위를 받은 구성원도 있어 개발과 연구 모두 가능한 멤버 구성입니다. 각 구성원은 데이터베이스, ETL 파이프라인, 소프트웨어 설계, 백엔드, 프론트, devOps 등 다양한 파트의 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
• 우리 팀은 사내 핵심 기술에 관한 연구와 실제 적용에 대한 업무를 수행하기 때문에, 제품 개발 조직, 센터 내 AI팀 등 다양한 팀과 협업하여 업무를 수행하고 있습니다.
• 현재 팀의 기술적인 목표는 각종 AI 서비스들 (LLM, embedding, etc)이 적용된 대규모 지식 분석 플랫폼을 구축하기 위한 시스템 설계입니다. 대규모 데이터를 저장하고 관리하며, 데이터 전/후처리를 위한 파이프라인, 데이터로부터 인사이트를 얻을 수 있게 도와주는 백엔드/프론트까지 다룹니다.
─ ETL 파이프라인 (데이터 수집, 추출, 정제 및 제품 데이터 빌드)을 효율적으로 구성하기 위한 데이터 인프라 시스템을 구축합니다.
─ 대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 데이터 인프라 시스템을 구성합니다.
─ 고성능 데이터 처리 및 실시간 데이터 스트리밍 처리 환경을 구현합니다.
─ DevOps / MLOps를 적용합니다.
• 데이터 분석 플랫폼의 설계와 통합 지식 플랫폼을 설계하고 개발합니다.
─ 지식 분석 플랫폼: 이기종 데이터 간의 연관성을 파악할 수 있도록 데이터의 연관관계와 숨은 의미를 찾아냅니다. (c.f., Knowledge Base, AI models [LLM, DL])
• 3년 이상의 Python 또는 Java 개발 경험 (한 개 이상 원활한 프로그래밍 가능)
• 리눅스 환경에서 개발/운영에 대해 익숙하신 분
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 및 배포 자동화 도구에 대한 실무 경험이 있으신 분
• 다양한 형태의 데이터를 정제하고 통합하여 분석 가능한 구조로 가공한 경험이 있으신 분
△공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’
△기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’
△산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다.
대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
• Knowledge Engineering 팀은 기술 혁신 센터 산하 조직으로 사내 핵심 기술에 관한 연구, 적용, 나아가 초기 제품 프로토타이핑을 수행하고 있습니다.
• 사내 컴퓨팅 시스템에 대한 최적화와 근본적인 개선을 위한 다양한 업무를 수행하고 있습니다.
• 팀 구성원은 열정이 넘치는 주니어부터 각종 프로젝트를 주도적으로 수행하는 시니어 멤버까지 다양하게 구성되어 있습니다. 컴퓨터공학 분야에서 석/박사 학위를 받은 구성원도 있어 개발과 연구 모두 가능한 멤버 구성입니다. 각 구성원은 데이터베이스, ETL 파이프라인, 소프트웨어 설계, 백엔드, 프론트, devOps 등 다양한 파트의 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
• 우리 팀은 사내 핵심 기술에 관한 연구와 실제 적용에 대한 업무를 수행하기 때문에, 제품 개발 조직, 센터 내 AI팀 등 다양한 팀과 협업하여 업무를 수행하고 있습니다.
• 현재 팀의 기술적인 목표는 각종 AI 서비스들 (LLM, embedding, etc)이 적용된 대규모 지식 분석 플랫폼을 구축하기 위한 시스템 설계입니다. 대규모 데이터를 저장하고 관리하며, 데이터 전/후처리를 위한 파이프라인, 데이터로부터 인사이트를 얻을 수 있게 도와주는 백엔드/프론트까지 다룹니다.
주요업무
• 데이터 파이프라인의 전반적인 구조와 코어 서비스에 대한 개발 업무를 수행합니다.─ ETL 파이프라인 (데이터 수집, 추출, 정제 및 제품 데이터 빌드)을 효율적으로 구성하기 위한 데이터 인프라 시스템을 구축합니다.
─ 대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 데이터 인프라 시스템을 구성합니다.
─ 고성능 데이터 처리 및 실시간 데이터 스트리밍 처리 환경을 구현합니다.
─ DevOps / MLOps를 적용합니다.
• 데이터 분석 플랫폼의 설계와 통합 지식 플랫폼을 설계하고 개발합니다.
─ 지식 분석 플랫폼: 이기종 데이터 간의 연관성을 파악할 수 있도록 데이터의 연관관계와 숨은 의미를 찾아냅니다. (c.f., Knowledge Base, AI models [LLM, DL])
자격요건
• 컴퓨터공학 전공 또는 관련 학과 전공한 분 (전공지식 필수)• 3년 이상의 Python 또는 Java 개발 경험 (한 개 이상 원활한 프로그래밍 가능)
• 리눅스 환경에서 개발/운영에 대해 익숙하신 분
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 및 배포 자동화 도구에 대한 실무 경험이 있으신 분
• 다양한 형태의 데이터를 정제하고 통합하여 분석 가능한 구조로 가공한 경험이 있으신 분
