포지션 상세
올거나이즈는 산업 특화 온프레미스 LLM 모델부터 노코드 LLM 앱 빌더 및 앱 마켓까지 LLM의 모든 것을 제공하는 LLM 올인원 솔루션 기업입니다. 올거나이즈의 핵심제품은 '올인원 LLM 플랫폼' 알리(Alli)이며, 온프레미스 및 SaaS 등 모든 방식으로 엔터프라이즈 기업의 업무 효율성을 증진하고 있습니다. 최근에는 보안 문제까지 해결한 MCP 기반 AI Agent Builder를 공개하는 등 AI Agent 시대에도 주도적인 기술 혁신을 이어가고 있습니다.
현재 미국, 일본, 한국에서 300개 이상의 엔터프라이즈 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 대표 고객사로는 ▷한국 KB증권, 하나은행, 하나증권, NH투자증권, 현대카드, LH공사, SK케미칼, 삼성SDS, 대우건설, 이노션 ▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 노무라증권, 아사카은행, 히타치, 도쿄 메트로, 코카콜라 재팬 ▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등이 있습니다.
올거나이즈는 시리즈 B까지 누적 3,500만 달러(약 468억 원)의 투자를 유치했으며, 일본 시장 확대와 도쿄증권거래소 상장을 목표로 2022년 본사 기능을 일본 도쿄로 이전했습니다.
올거나이즈는 한국, 일본, 미국에 글로벌 오피스를 두고, 각국 현지 법인과 협업하며 글로벌 시장에서 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.
해당 포지션은 이러한 복잡한 문서들을 뛰어난 정확도로 LLM에 사용 가능한 데이터으로 변환, 제공하는 역할을 수행 합니다.
다양한 기업 고객들이 On-Premises 및 SaaS 형태로 올거나이즈의 제품을 사용하고 있으며, 매월 수백만 페이지를 처리하고 있습니다.
[업무상세]
• 다양한 비정형 문서로부터 (오피스, PDF, ...) RAG 및 LLM 에 사용되는 데이터를 추출, 중요한 정보를 식별, 변환하여 적재합니다.
• 현재 문서 데이터 파이프 라인의 구조를 개선하고, 성능 개선을 위한 전략을 수립 및 구현합니다.
• 고객 피드백을 바탕으로 API 및 알고리즘을 개선합니다 (청킹, 추출등)
• 실패 사례를 더 잘 이해하고 분석하기 위해 내부 툴링과 평가 시스템을 개선합니다.
• 내부 결정권자 및 고객사와 협력하여 제품의 방향과 엔지니어링 전략을 형성합니다.
• 언어: Python
• 도구: 서비스에 필요한 도구를 찾아서 적재적소에 사용하거나 스스로 만들 수 있으신 분
• 경험: 2 ~ 5년의 상용 서비스 개발 및 운영 경험
• 기술 스택: 메시지 큐 및 데이터베이스등 데이터 시스템에 이해도가 있으신 분
현재 미국, 일본, 한국에서 300개 이상의 엔터프라이즈 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 대표 고객사로는 ▷한국 KB증권, 하나은행, 하나증권, NH투자증권, 현대카드, LH공사, SK케미칼, 삼성SDS, 대우건설, 이노션 ▷일본 미쓰이스미토모은행(SMBC)금융그룹, 노무라증권, 아사카은행, 히타치, 도쿄 메트로, 코카콜라 재팬 ▷미국 트래블러스, 오클라호마州정부(OKLAHOMA) 등이 있습니다.
올거나이즈는 시리즈 B까지 누적 3,500만 달러(약 468억 원)의 투자를 유치했으며, 일본 시장 확대와 도쿄증권거래소 상장을 목표로 2022년 본사 기능을 일본 도쿄로 이전했습니다.
올거나이즈는 한국, 일본, 미국에 글로벌 오피스를 두고, 각국 현지 법인과 협업하며 글로벌 시장에서 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.
주요업무
대부분의 기업 데이터는 문서(.pdf, .xlsx, .docx, .png, .pptx 등) 파일로 이루어져 있습니다. 해당 포지션은 이러한 복잡한 문서들을 뛰어난 정확도로 LLM에 사용 가능한 데이터으로 변환, 제공하는 역할을 수행 합니다.
다양한 기업 고객들이 On-Premises 및 SaaS 형태로 올거나이즈의 제품을 사용하고 있으며, 매월 수백만 페이지를 처리하고 있습니다.
[업무상세]
• 다양한 비정형 문서로부터 (오피스, PDF, ...) RAG 및 LLM 에 사용되는 데이터를 추출, 중요한 정보를 식별, 변환하여 적재합니다.
• 현재 문서 데이터 파이프 라인의 구조를 개선하고, 성능 개선을 위한 전략을 수립 및 구현합니다.
• 고객 피드백을 바탕으로 API 및 알고리즘을 개선합니다 (청킹, 추출등)
• 실패 사례를 더 잘 이해하고 분석하기 위해 내부 툴링과 평가 시스템을 개선합니다.
• 내부 결정권자 및 고객사와 협력하여 제품의 방향과 엔지니어링 전략을 형성합니다.
자격요건
※전문연구요원 및 산업기능요원 전직, 보충역 편입 가능(전공학과 또는 경력 2년 이상)• 언어: Python
• 도구: 서비스에 필요한 도구를 찾아서 적재적소에 사용하거나 스스로 만들 수 있으신 분
• 경험: 2 ~ 5년의 상용 서비스 개발 및 운영 경험
• 기술 스택: 메시지 큐 및 데이터베이스등 데이터 시스템에 이해도가 있으신 분
