![쿠팡-[쿠팡페이] Staff, Data Engineer (Data Platform)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F53%2Fzkuycl59i67pmnhl__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
쿠팡 주식회사에서 분사한 쿠팡페이는 늘어나는 쿠팡 고객의 니즈에 부응하기 위해 개발된 맞춤형 전자결제대행서비스(PG)를 제공합니다. 쿠팡페이는 coupang.com 및 쿠팡이츠에서 물건을 구매하는 고객부터 쿠팡의 오픈마켓을 이용하는 판매자 그리고 쿠팡이츠 가맹점까지 쿠팡의 플랫폼을 이용하는 모든 이들에게 혁신적인 결제 및 금융 서비스 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 핀테크 분야에서 풍부한 경험을 쌓고 쿠팡 사업에 대해 그 누구보다 잘 알고 있는 직원들과 함께 쿠팡페이는 고객의 결제와 관련된 모든 경험들을 혁신하고자 합니다. 쿠팡페이에 대해 더 알고 싶으신가요? 쿠팡페이의 여정에 함께 하세요!
실시간 분석 결과에 기반한 Fintech.FDS 는 그 처리량과 검출 기술 수준에서 이미 업계 최고 수준 시스템으로 평가 받고 있으며, 이를 통해 쿠팡페이는 탁월한 안정성을 바탕으로 거래를 처리하고 있습니다.
또한, Fintech Data Platform 팀은 데이터를 수집/가공/분석/보고하는 완전한 데이터 플로우를 구성하여 쿠팡에서 발생한 주문/결제/쿠페이 가입/인증 등 다양한 원천 데이터에 대한 광범위한 분석이 가능하도록 해 데이터에 기반한 의사결정을 가능하게 하고 있습니다.
이번에 Fintech Data Platform 팀은 지속적인 개선과 더 다양한 데이터 기반의 서비스 개발을 위해, Staff Data Engineer 를 채용합니다.
고객의 문제를 해결하기 위한 뛰어난 열정을 갖고 있고, 데이터 기반의 서비스 개발에 관심있는 분들은 지금 바로 지원하세요.
업무 내용:
• 다양한 팀과 긴밀하게 협업하여 데이터 요구사항을 파악하고, 비즈니스 성장을 이끌 핵심 KPI를 정의하며, 주요 속성들을 로그에 남기도록 데이터 소스 제공자에게 영향력을 행사합니다.
• 여러 이해관계자들과 협력하여 데이터 품질을 개선하고, 데이터 문제를 찾아 해결합니다.
• Spark, Flink, Presto, Hudi, Doris, ClickHouse 등 최신 분산 처리 기술을 활용하여 대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 데이터 파이프라인을 설계하고 구축합니다.
• 핀테크 기술 조직 및 특정 비즈니스 유닛을 위한 Tableau 대시보드를 설계하고 구축합니다.
• 데이터 모델링, 데이터 아키텍처, 데이터 웨어하우징에 대한 깊은 이해를 갖고 빅데이터 분야에서 일한 3년 이상의 경력
• Spark, Flink 등 다양한 빅데이터 컴포넌트를 활용한 분산 처리에 대한 탄탄한 실무 경험
• 빅데이터 플랫폼, 데이터 웨어하우징 개념, SQL 및 NoSQL 언어, MPP 데이터베이스에 대한 폭넓은 경험
• 문제 해결 능력이 뛰어나고 실용적이며 개방적인 사고방식 보유
• 분산 환경에서 대규모 데이터를 처리한 경험
• AWS 등 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼 사용 경험 및 확장성과 안정성 관련 문제에 대한 이해
• Java, Scala, Python 또는 유사 프로그래밍 언어 중 하나 이상을 사용한 실무 경험
• 금융 서비스 산업 경험 우대
• 영어 가능자 우대
주요업무
쿠팡페이의 Fintech Data Platform 팀은 Spark, Flink 등 Big Data Processing 기술을 통해 쿠페이 에서 발생하는 하루 약 X,000,000 건의 주문/결제 데이터를 실시간으로 분석하고 있습니다.실시간 분석 결과에 기반한 Fintech.FDS 는 그 처리량과 검출 기술 수준에서 이미 업계 최고 수준 시스템으로 평가 받고 있으며, 이를 통해 쿠팡페이는 탁월한 안정성을 바탕으로 거래를 처리하고 있습니다.
또한, Fintech Data Platform 팀은 데이터를 수집/가공/분석/보고하는 완전한 데이터 플로우를 구성하여 쿠팡에서 발생한 주문/결제/쿠페이 가입/인증 등 다양한 원천 데이터에 대한 광범위한 분석이 가능하도록 해 데이터에 기반한 의사결정을 가능하게 하고 있습니다.
이번에 Fintech Data Platform 팀은 지속적인 개선과 더 다양한 데이터 기반의 서비스 개발을 위해, Staff Data Engineer 를 채용합니다.
고객의 문제를 해결하기 위한 뛰어난 열정을 갖고 있고, 데이터 기반의 서비스 개발에 관심있는 분들은 지금 바로 지원하세요.
업무 내용:
• 다양한 팀과 긴밀하게 협업하여 데이터 요구사항을 파악하고, 비즈니스 성장을 이끌 핵심 KPI를 정의하며, 주요 속성들을 로그에 남기도록 데이터 소스 제공자에게 영향력을 행사합니다.
• 여러 이해관계자들과 협력하여 데이터 품질을 개선하고, 데이터 문제를 찾아 해결합니다.
• Spark, Flink, Presto, Hudi, Doris, ClickHouse 등 최신 분산 처리 기술을 활용하여 대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 데이터 파이프라인을 설계하고 구축합니다.
• 핀테크 기술 조직 및 특정 비즈니스 유닛을 위한 Tableau 대시보드를 설계하고 구축합니다.
자격요건
• 컴퓨터 공학 또는 이에 준하는 학사 및/또는 석사 학위 보유• 데이터 모델링, 데이터 아키텍처, 데이터 웨어하우징에 대한 깊은 이해를 갖고 빅데이터 분야에서 일한 3년 이상의 경력
• Spark, Flink 등 다양한 빅데이터 컴포넌트를 활용한 분산 처리에 대한 탄탄한 실무 경험
• 빅데이터 플랫폼, 데이터 웨어하우징 개념, SQL 및 NoSQL 언어, MPP 데이터베이스에 대한 폭넓은 경험
• 문제 해결 능력이 뛰어나고 실용적이며 개방적인 사고방식 보유
• 분산 환경에서 대규모 데이터를 처리한 경험
• AWS 등 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼 사용 경험 및 확장성과 안정성 관련 문제에 대한 이해
• Java, Scala, Python 또는 유사 프로그래밍 언어 중 하나 이상을 사용한 실무 경험
• 금융 서비스 산업 경험 우대
• 영어 가능자 우대
