포지션 상세
AI 박사급 개발자는 산업안전 AI 시스템 ‘헤임달’의 코어 알고리즘 개발과 최적화를 담당합니다.
• 더블티 공통 요구사항
더블티 5대 추구미를 갖춘 분
온전히 몰입해 최고의 퍼포먼스를 추구하는 자세
긍정적이고 적극적인 참여 태도
자발적으로 성장하려는 학습 의지
필요한 자원을 적극 요청하고 활용할 수 있는 태도
높은 기대 수준을 당연하게 받아들이고 도전하는 마음
UWB 기반 RTLS 데이터, 객체 위치 데이터 등을 기반으로 위험 예측 모델, 행동 패턴 분석, 상관관계 기반 알림 알고리즘 등을 고도화하며,
실제 산업현장에 바로 적용 가능한 수준으로 정확도, 재현율, 실시간성까지 고려한 모델 설계를 수행합니다.
AI 이론과 실전 모두에 강한, 독립적 설계가 가능한 실전형 박사급 리서처를 찾습니다.
• PyTorch, TensorFlow 등 프레임워크 활용 능력
• AI 연구 결과를 실제 시스템에 적용해본 경험 (실증 기반)
• 독립적인 실험 설계 및 결과 해석 능력
• 산업 데이터의 노이즈와 비선형성을 고려한 모델링 역량
• 더블티 공통 요구사항
더블티 5대 추구미를 갖춘 분
온전히 몰입해 최고의 퍼포먼스를 추구하는 자세
긍정적이고 적극적인 참여 태도
자발적으로 성장하려는 학습 의지
필요한 자원을 적극 요청하고 활용할 수 있는 태도
높은 기대 수준을 당연하게 받아들이고 도전하는 마음
주요업무
AI 박사급 개발자는 산업안전 AI 시스템 ‘헤임달’의 코어 알고리즘 개발과 최적화를 담당합니다.UWB 기반 RTLS 데이터, 객체 위치 데이터 등을 기반으로 위험 예측 모델, 행동 패턴 분석, 상관관계 기반 알림 알고리즘 등을 고도화하며,
실제 산업현장에 바로 적용 가능한 수준으로 정확도, 재현율, 실시간성까지 고려한 모델 설계를 수행합니다.
AI 이론과 실전 모두에 강한, 독립적 설계가 가능한 실전형 박사급 리서처를 찾습니다.
자격요건
• 딥러닝 기반 시계열/위치 데이터 처리 모델 설계 및 개선 경험• PyTorch, TensorFlow 등 프레임워크 활용 능력
• AI 연구 결과를 실제 시스템에 적용해본 경험 (실증 기반)
• 독립적인 실험 설계 및 결과 해석 능력
• 산업 데이터의 노이즈와 비선형성을 고려한 모델링 역량
