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중고 직거래를 시작으로 구인·구직, 클래스·모임, 동네 생활 정보, 동네 Q&A 등을 포함하는 지역 기반 서비스가 되기 위해 노력하고 있답니다. 당신의 근처에서 다양한 거래 정보가 오가는 따뜻한 서비스를 만들고 싶어요.
800만 앱 다운로드, 월간 유니크 사용자 수(MAU) 300만 명의 사용자가 **하루 평균 16분 당근마켓을 사용하고 있어요. 알토스벤처스, 굿워터캐피탈, 소프트뱅크벤처스, 카카오벤처스, 캡스톤파트너스, 스트롱 벤처스로부터 지금까지 총 480억 원의 투자를 받았고, 매출도 계속 성장하고 있어요. 올해에는 모바일 지역 생활 정보 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 하고 있어요.당근마켓팀과 함께 따뜻한 세상을 만들어 갈 특별한 당신을 기다리고 있어요.
- 랭킹 모델 구현
- 예측 모델 구현 (사용자간 선호, 광고 CTR 등)
- 분류 시스템 성능 개선 (글, 고객문의 등)
- 유사 시스템 모델 구현/개선 (글, 사용자, 업체 특징 추출)
- Language Modeling 개선 (BERT, XLNet 등)
- Python / TensorFlow 개발에 자신 있는 분
800만 앱 다운로드, 월간 유니크 사용자 수(MAU) 300만 명의 사용자가 **하루 평균 16분 당근마켓을 사용하고 있어요. 알토스벤처스, 굿워터캐피탈, 소프트뱅크벤처스, 카카오벤처스, 캡스톤파트너스, 스트롱 벤처스로부터 지금까지 총 480억 원의 투자를 받았고, 매출도 계속 성장하고 있어요. 올해에는 모바일 지역 생활 정보 플랫폼으로 성장하는 것을 목표로 하고 있어요.당근마켓팀과 함께 따뜻한 세상을 만들어 갈 특별한 당신을 기다리고 있어요.
주요업무
- 추천 시스템 분석/성능 개선- 랭킹 모델 구현
- 예측 모델 구현 (사용자간 선호, 광고 CTR 등)
- 분류 시스템 성능 개선 (글, 고객문의 등)
- 유사 시스템 모델 구현/개선 (글, 사용자, 업체 특징 추출)
- Language Modeling 개선 (BERT, XLNet 등)
자격요건
- 딥러닝 기반 프로젝트 경험 1년 이상- Python / TensorFlow 개발에 자신 있는 분
