포지션 상세
【 대한민국 No. 1 카페 플랫폼 패스오더 — “주문을 넘어, 카페의 모든 경험을 연결하는 플랫폼으로” 】
패스오더는 고객에게 더 빠르고 편리한 주문 경험을, 점주님에게는 더 효율적인 운영과 매출 성장을 돕는 서비스로
누적 1,000만 사용자 수를 돌파하며 카페 주문을 대표하는 플랫폼으로 성장했습니다.
‘주문 결제를 보다 편리하게 하고 데이터를 분석하여 소비자와 판매자에게 가치 있는 정보를 제공한다’는 사명 아래 지금까지 축적한 수많은 카페 결제 데이터를 기반으로, 이제는 10만 카페와 30조 원 규모의 커피·디저트 시장에서 카페를 둘러싼 더 많은 문제를 해결하려 합니다.
사람들은 매일 카페를 찾고, 새로운 메뉴를 경험하며 자신만의 취향을 만들어갑니다. 점주님들은 각자의 방식으로 공간을 운영하고, 고객과의 관계를 키워갑니다. 그러나 이 모든 경험에서 우리가 푼 문제는 '주문' 하나뿐입니다.
여기서 멈추지 않고, 카페라는 거대한 시장에서 새로운 경험과 가치를 만들어가는 것이 우리가 바라보는 다음 단계입니다.
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【 ‘안주하지 않겠다’는 집요함으로 이뤄낸 무서운 성장 】
『 BEP 달성 및 흑자 전환, 안정적인 영업이익 구조 구축 』
『 투자 혹한기 속, 누적 투자 금액 200억+ 유치 성공 』
『 포브스 선정 한국인이 사랑한 식음료 앱 5위 』
『 2024년 앱스토어 식음료 부문 1위 』
『 매년 3배씩, 매출액 1800% 성장 』
『 5년간, 월 거래액 25배 성장 』
『 사용자 수 1,000만명 달성 』
『 앱스토어 평점 4.9점 』
『 재주문율 86.1% 』
『 1초에 599잔 』
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【 페이타랩이 채용에 이토록 진심인 이유 】
빠른 실행과 높은 몰입으로 성장해온 페이타랩은 이제 문제를 정의하고 방향을 제시하며 다음 성장을 이끄는 조직으로 전환하고 있습니다.
단순히 인원을 채우고 늘리기보다, 조직과 사업의 성장을 직접 만들어본 분들만을 신중히 모셔 조직의 인재의 밀도를 더욱 높이고자 합니다. 서로의 성공 경험과 판단 기준을 나누며, 높은 수준의 문제를 해결하는 팀을 만드는 것이 이번 채용팀의 목표인 만큼 한 분 한 분의 채용 과정도 신중하게 진행하고 있습니다.
채용 과정이 번거롭고 긴 여정으로 느껴지더라도, 서로를 깊이 알아가는 시간으로 바라봐 주시면 감사하겠습니다. :)
◈ 페이타랩이 지켜가고 있는 인재밀도 이야기 : https://blog.paytalab.com/talentdensity
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그로스해킹팀은 패스오더 서비스의 성장을 책임지는 팀으로, 마케팅·프로덕트·비즈니스를 가리지 않고 문제 해결에 가장 효과적인 방법을 찾아 B2C 유저와 B2B 사장님 양쪽의 성장을 만들어냅니다.
그로스해킹팀은 감이 아닌 데이터로 의사결정하는 조직을 만들어가기 위해, 캠페인·메시지별 전환과 반응을 측정하고 LTV·CAC·ROI 등 핵심 지표를 기반으로 성과를 판단해, 분석에서 발견한 인사이트가 CRM 타겟팅과 다음 실험으로 빠르게 이어지는 환경을 만들고 있어요.
이를 위해 CRM 성과를 측정하고 타겟팅을 고도화할 데이터 분석가를 모시게 되었어요. 이 포지션은 핵심 지표를 정의하고 성과와 개선 방향을 도출하며, 데이터 마트와 대시보드를 통해 조직이 스스로 인사이트를 발견하고 활용할 수 있는 분석 환경을 만드는 역할을 담당합니다.
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【 이런 경험이 꼭 있어야 해요! 】
이 포지션에는 데이터 분석 역량뿐 아니라, 비즈니스 문제를 직접 정의하고 실험을 통해 실제 개선까지 만들어본 경험이 반드시 필요해요. SQL·Python을 활용한 데이터 분석과 데이터 마트 설계 경험이 있더라도, 분석에 그치지 않고 가설 수립부터 실험·성과 측정·개선까지 직접 연결해본 경험이 없다면 이번 포지션과는 맞지 않아요.
어떤 문제를 정의했고, 데이터를 어떻게 활용해 의사결정했으며 그 결과 비즈니스 지표를 어떻게 변화시켰는지를 중심으로 소개해 주세요.
◈ 서류에서 해당 경험의 보유 여부와 깊이를 확인하기 어려운 경우, 실제 역량이 있더라도 다음 전형으로 이어지지 않을 수 있어요. 서로에게 아쉬운 결과가 생기지 않도록 관련 경험이 명확히 드러나게 작성해 주세요.
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【 이런 업무를 하게 되실 거예요! 】
○ CRM 성과 분석 | 어떤 메시지가 통했는지 밝혀냅니다
캠페인·메시지별 전환과 반응을 측정하고, LTV·CAC·ROI로 성과를 평가합니다. 숫자를 나열하는 데 그치지 않고, 무엇을 계속하고 무엇을 바꿔야 하는지 개선 방향까지 도출합니다.
○ 타겟팅 고도화 | 고객을 더 정교하게 나눕니다
행동·가치 데이터를 기반으로 세그먼트를 정의하고, 세그먼트마다 어떤 소구점을 어떤 채널로 언제 전달할지 제안합니다. 같은 메시지라도 받는 사람에 따라 성과가 달라지기 때문입니다.
○ 실험 | 가설부터 개선까지 실험을 주도합니다
가설 수립, A/B 실험 설계, 성과 측정, 개선으로 이어지는 실험 사이클을 주도하며, 실험 결과가 다음 의사결정의 근거가 되게 합니다.
○ 분석 환경 | 누구나 데이터로 답을 찾게 합니다
핵심 지표를 정의하고 데이터 마트를 설계해 대시보드로 만듭니다. 분석가에게 묻지 않아도 조직이 스스로 인사이트를 얻을 수 있는 환경을 구축해, Data-Driven 문화를 넓혀갑니다.
◈ 이 역할은 리포트를 생산하는 역할을 넘어, 지표 정의부터 데이터 마트 설계·대시보드화까지 조직의 분석 환경을 직접 만들어가는 경험을 할 수 있어요. 분석 결과를 CRM 타겟팅과 실험으로 빠르게 연결하며 제안이 실제 성과로 이어지는 과정을 경험하고, 조직이 데이터로 판단하고 움직이는 Data-Driven 문화를 만드는 분석가로 성장할 수 있어요.
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① 경험·역량
• SQL과 Python으로 대용량 데이터를 직접 추출·정제·가공·분석해보신 분
• 비즈니스 목적에 맞는 데이터 마트를 설계·구축해보신 분 — 어떤 목적으로 어떤 구조의 마트를 만들었는지 설명하실 수 있는 분
• Retention·Cohort·세그먼트 등 모바일 서비스의 고객 행동 분석과 CAC·ROAS·ROI 등 마케팅 효율 지표를 이해하고 계신 분
• 문제 정의부터 가설 수립, A/B 실험 설계, 성과 측정, 개선까지의 사이클을 직접 수행해보신 분 — 어떤 실험으로 어떤 개선을 만들었는지 말씀하실 수 있는 분
② 마인드셋·태도
• 분석에서 멈추지 않고, 그 결과가 실행과 성과로 이어지도록 끝까지 책임지시는 분
③ 스킬
• SQL·Python을 능숙하게 다루실 수 있는 분
• 데이터를 대시보드로 시각화해, 누구나 활용할 수 있게 만드실 수 있는 분
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【 페피들의 이야기를 들려드려요. 】
■ 많은 기업들 중 페이타랩 합류해야 하는 이유가 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 페이타랩 CEO 인터뷰 : https://bit.ly/3yEZh18
⠀⠀⠀ㄴ 데이터로 살펴본 페이타랩 합류 후기 : https://blog.paytalab.com/joiningpaytalab
⠀⠀⠀ㄴ 페피의 효율화 DNA : https://blog.paytalab.com/streamlining
■ 함께할 팀이 더 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 그로스해킹팀에서 일 잘하는 법 : https://blog.paytalab.com/hidden-rules-growth
⠀⠀⠀ㄴ ‘풀 퍼널’을 다룬다고 말하는 이유 : https://blog.paytalab.com/growth-performance
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패스오더는 고객에게 더 빠르고 편리한 주문 경험을, 점주님에게는 더 효율적인 운영과 매출 성장을 돕는 서비스로
누적 1,000만 사용자 수를 돌파하며 카페 주문을 대표하는 플랫폼으로 성장했습니다.
‘주문 결제를 보다 편리하게 하고 데이터를 분석하여 소비자와 판매자에게 가치 있는 정보를 제공한다’는 사명 아래 지금까지 축적한 수많은 카페 결제 데이터를 기반으로, 이제는 10만 카페와 30조 원 규모의 커피·디저트 시장에서 카페를 둘러싼 더 많은 문제를 해결하려 합니다.
사람들은 매일 카페를 찾고, 새로운 메뉴를 경험하며 자신만의 취향을 만들어갑니다. 점주님들은 각자의 방식으로 공간을 운영하고, 고객과의 관계를 키워갑니다. 그러나 이 모든 경험에서 우리가 푼 문제는 '주문' 하나뿐입니다.
여기서 멈추지 않고, 카페라는 거대한 시장에서 새로운 경험과 가치를 만들어가는 것이 우리가 바라보는 다음 단계입니다.
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【 ‘안주하지 않겠다’는 집요함으로 이뤄낸 무서운 성장 】
『 BEP 달성 및 흑자 전환, 안정적인 영업이익 구조 구축 』
『 투자 혹한기 속, 누적 투자 금액 200억+ 유치 성공 』
『 포브스 선정 한국인이 사랑한 식음료 앱 5위 』
『 2024년 앱스토어 식음료 부문 1위 』
『 매년 3배씩, 매출액 1800% 성장 』
『 5년간, 월 거래액 25배 성장 』
『 사용자 수 1,000만명 달성 』
『 앱스토어 평점 4.9점 』
『 재주문율 86.1% 』
『 1초에 599잔 』
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【 페이타랩이 채용에 이토록 진심인 이유 】
빠른 실행과 높은 몰입으로 성장해온 페이타랩은 이제 문제를 정의하고 방향을 제시하며 다음 성장을 이끄는 조직으로 전환하고 있습니다.
단순히 인원을 채우고 늘리기보다, 조직과 사업의 성장을 직접 만들어본 분들만을 신중히 모셔 조직의 인재의 밀도를 더욱 높이고자 합니다. 서로의 성공 경험과 판단 기준을 나누며, 높은 수준의 문제를 해결하는 팀을 만드는 것이 이번 채용팀의 목표인 만큼 한 분 한 분의 채용 과정도 신중하게 진행하고 있습니다.
채용 과정이 번거롭고 긴 여정으로 느껴지더라도, 서로를 깊이 알아가는 시간으로 바라봐 주시면 감사하겠습니다. :)
◈ 페이타랩이 지켜가고 있는 인재밀도 이야기 : https://blog.paytalab.com/talentdensity
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주요업무
【 그로스해킹팀의 미션과, 우리의 역할을 소개해요! 】그로스해킹팀은 패스오더 서비스의 성장을 책임지는 팀으로, 마케팅·프로덕트·비즈니스를 가리지 않고 문제 해결에 가장 효과적인 방법을 찾아 B2C 유저와 B2B 사장님 양쪽의 성장을 만들어냅니다.
그로스해킹팀은 감이 아닌 데이터로 의사결정하는 조직을 만들어가기 위해, 캠페인·메시지별 전환과 반응을 측정하고 LTV·CAC·ROI 등 핵심 지표를 기반으로 성과를 판단해, 분석에서 발견한 인사이트가 CRM 타겟팅과 다음 실험으로 빠르게 이어지는 환경을 만들고 있어요.
이를 위해 CRM 성과를 측정하고 타겟팅을 고도화할 데이터 분석가를 모시게 되었어요. 이 포지션은 핵심 지표를 정의하고 성과와 개선 방향을 도출하며, 데이터 마트와 대시보드를 통해 조직이 스스로 인사이트를 발견하고 활용할 수 있는 분석 환경을 만드는 역할을 담당합니다.
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【 이런 경험이 꼭 있어야 해요! 】
이 포지션에는 데이터 분석 역량뿐 아니라, 비즈니스 문제를 직접 정의하고 실험을 통해 실제 개선까지 만들어본 경험이 반드시 필요해요. SQL·Python을 활용한 데이터 분석과 데이터 마트 설계 경험이 있더라도, 분석에 그치지 않고 가설 수립부터 실험·성과 측정·개선까지 직접 연결해본 경험이 없다면 이번 포지션과는 맞지 않아요.
어떤 문제를 정의했고, 데이터를 어떻게 활용해 의사결정했으며 그 결과 비즈니스 지표를 어떻게 변화시켰는지를 중심으로 소개해 주세요.
◈ 서류에서 해당 경험의 보유 여부와 깊이를 확인하기 어려운 경우, 실제 역량이 있더라도 다음 전형으로 이어지지 않을 수 있어요. 서로에게 아쉬운 결과가 생기지 않도록 관련 경험이 명확히 드러나게 작성해 주세요.
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【 이런 업무를 하게 되실 거예요! 】
○ CRM 성과 분석 | 어떤 메시지가 통했는지 밝혀냅니다
캠페인·메시지별 전환과 반응을 측정하고, LTV·CAC·ROI로 성과를 평가합니다. 숫자를 나열하는 데 그치지 않고, 무엇을 계속하고 무엇을 바꿔야 하는지 개선 방향까지 도출합니다.
○ 타겟팅 고도화 | 고객을 더 정교하게 나눕니다
행동·가치 데이터를 기반으로 세그먼트를 정의하고, 세그먼트마다 어떤 소구점을 어떤 채널로 언제 전달할지 제안합니다. 같은 메시지라도 받는 사람에 따라 성과가 달라지기 때문입니다.
○ 실험 | 가설부터 개선까지 실험을 주도합니다
가설 수립, A/B 실험 설계, 성과 측정, 개선으로 이어지는 실험 사이클을 주도하며, 실험 결과가 다음 의사결정의 근거가 되게 합니다.
○ 분석 환경 | 누구나 데이터로 답을 찾게 합니다
핵심 지표를 정의하고 데이터 마트를 설계해 대시보드로 만듭니다. 분석가에게 묻지 않아도 조직이 스스로 인사이트를 얻을 수 있는 환경을 구축해, Data-Driven 문화를 넓혀갑니다.
◈ 이 역할은 리포트를 생산하는 역할을 넘어, 지표 정의부터 데이터 마트 설계·대시보드화까지 조직의 분석 환경을 직접 만들어가는 경험을 할 수 있어요. 분석 결과를 CRM 타겟팅과 실험으로 빠르게 연결하며 제안이 실제 성과로 이어지는 과정을 경험하고, 조직이 데이터로 판단하고 움직이는 Data-Driven 문화를 만드는 분석가로 성장할 수 있어요.
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자격요건
【 이런 분을 찾고 있어요! 】① 경험·역량
• SQL과 Python으로 대용량 데이터를 직접 추출·정제·가공·분석해보신 분
• 비즈니스 목적에 맞는 데이터 마트를 설계·구축해보신 분 — 어떤 목적으로 어떤 구조의 마트를 만들었는지 설명하실 수 있는 분
• Retention·Cohort·세그먼트 등 모바일 서비스의 고객 행동 분석과 CAC·ROAS·ROI 등 마케팅 효율 지표를 이해하고 계신 분
• 문제 정의부터 가설 수립, A/B 실험 설계, 성과 측정, 개선까지의 사이클을 직접 수행해보신 분 — 어떤 실험으로 어떤 개선을 만들었는지 말씀하실 수 있는 분
② 마인드셋·태도
• 분석에서 멈추지 않고, 그 결과가 실행과 성과로 이어지도록 끝까지 책임지시는 분
③ 스킬
• SQL·Python을 능숙하게 다루실 수 있는 분
• 데이터를 대시보드로 시각화해, 누구나 활용할 수 있게 만드실 수 있는 분
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【 페피들의 이야기를 들려드려요. 】
■ 많은 기업들 중 페이타랩 합류해야 하는 이유가 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 페이타랩 CEO 인터뷰 : https://bit.ly/3yEZh18
⠀⠀⠀ㄴ 데이터로 살펴본 페이타랩 합류 후기 : https://blog.paytalab.com/joiningpaytalab
⠀⠀⠀ㄴ 페피의 효율화 DNA : https://blog.paytalab.com/streamlining
■ 함께할 팀이 더 궁금하다면?
⠀⠀⠀ㄴ 그로스해킹팀에서 일 잘하는 법 : https://blog.paytalab.com/hidden-rules-growth
⠀⠀⠀ㄴ ‘풀 퍼널’을 다룬다고 말하는 이유 : https://blog.paytalab.com/growth-performance
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