뉴빌리티-AI Robotics Engineer
뉴빌리티-AI Robotics Engineer
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뉴빌리티서울 성동구경력 3년

AI Robotics Engineer

포지션 상세

"We bring robot intelligence to everyday life"

뉴빌리티는 2017년에 설립된 실내외 지능형 로봇 전문 기업으로, 사람들의 일상 속에서 마주하는 불편과 어려움을 기술로 해결하고, 로봇이 삶에 자연스럽게 녹아드는 세상을 만들고자 합니다. 단순히 편리함을 넘어, 누구나 더 나은 일상을 누릴 수 있도록 돕는 것이 우리의 목표입니다.

뉴빌리티는 로봇 지능 기술을 바탕으로 반복적이고 위험한 업무로 인한 인력 부족과 인건비 상승 문제를 해결하고자 합니다. 이를 위해 카메라 기반 지능형 로봇 서비스 (Robotics-as-a-Service), 이종 로봇 및 플랫폼과 연동 가능한 자체 로봇 서비스 관리 플랫폼, 로봇 배달 서비스를 위한 소비자용 애플리케이션을 중심으로 개발과 연구를 진행하고 있습니다.

현재 뉴빌리티의 로봇은 도심, 대학가, 골프장, 캠핑장 등 다양한 공간에서 실제 서비스를 제공하고 있습니다. 2025년 4월 기준 371억 원의 투자를 유치했으며, 롯데이노베이트, 요기요, SKT, SK쉴더스, 삼성물산, NEOM 등 다양한 파트너들과 협력하며 지속적으로 성장하고 있습니다.

우리는 로봇이 단순한 도구와 수단을 넘어, 사람들에게 변화와 새로운 경험을 주는 새로운 미래의 일상을 만들어낼 수 있다고 믿습니다. 로봇과 공존하는 일상을 함께 만들어나갈 위대한 동료를 기다립니다.

[팀 소개]
Artificial Intelligence 팀은 Physical World를 이해할 수 있는 인공지능 모델을 만들고, 이를 기반으로 다양한 목적의 임무를 사용할 수 있는 로봇을 만드는 것을 목표로 합니다.

[직무 소개]
뉴빌리티에서 기확보한 데이터를 기반으로 End to End Autonomy를 구현하는 것을 목표로 합니다.
로봇으로부터 제공되는 센서 정보들을 사용하여, Deep 2D/3D perception 및 End-to-End motion planning과 같은 기능을 자율주행 팀 내 부서와 협업을 통해 구현하는 것을 1차 목표로 하며, 이를 기반으로 Robot Foundation Model으로의 확장을 최종 목표로 합니다.

주요업무

[뉴빌리티 멤버로 합류하면 하게 될 업무예요!]
• Reinforcement Learning 혹은 Imitation Learning 기반의 로봇 팔 제어 관련 경험을 보유하신 분
• Nvidia Issac Sim / Mujoco Simulator 등을 활용한 Sim2Real 학습 및 테스트 환경 구성
• Robot Foundation Model 구축을 위한 Vision Language Model 활용과 Vision Language Action 관련 학습 알고리즘 설계 및 데이터 구축

자격요건

[어떤 경험과 역량이 필요한가요?]
1. 필수 요건
• Computer Vision / Robotics / Simulation / Reinforcement Learning 관련 전공 석사 학위 혹은 3년 이상의 경력을 보유하신 분

2. 다음 중 1가지 이상의 요건을 충족하시는 분
• 딥러닝 모델을 활용한 Computer Vision 관련 태스크(Object Detection, Semantic Segmentation 등)에 대해 연구 및 구현 경험을 보유하신 분
• RGB Image, IMU, GPS 등 로봇 센서 데이터를 입력으로 활용한 AI 모델 모델링 경험 보유하신 분
• Simulation 기반의 학습 환경을 활용하여 Real World의 문제를 해결한 경험을 보유하신 분
• Object Detection / Semantic Segmentation / Depth Estimation 등의 딥러닝 기반 Computer Vision 기술 개발
• Robotics 인지 판단/제어를 Vision Language Model, Vision Language Action Model 등을 활용해본 경험을 보유하신 분.

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

왕십리로 115, 2층
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