포지션 상세
[회사 소개]
로그프레소는 보안운영(SecOps) 플랫폼 전문 기업입니다. 클라우드와 온프레미스 보안 운영 업무를 완벽하게 통합할 수 있는 로그관리, 보안관제, 보안운영자동화 플랫폼을 공급하고 있습니다.
로그프레소는 2013년 설립 이래 KB국민은행, BNK부산은행, NH투자증권, 하나금융그룹, KT, LGU+, LG화학, SK하이닉스 등의 200여 고객사의 선택을 받아 왔습니다.
또한, 로그프레소는 2019년 프리 시리즈A(우리은행), 2023년 시리즈A(KB인베스트먼트, K2인베스트먼트, CJ인베스트먼트) 투자를 유치한 바 있고, 2022년~2024년 파이낸셜타임스 “아시아태평양지역 고성장기업 500”에 3년 연속 선정되었습니다.
[로그프레소 DNA]
• (혁신) 고객이 직면하는 진화하는 보안 위협에 신속하게 대응
• (헌신) 고객에게 10년 이상 지속적이고 신뢰성 있는 서비스 제공
• (무결성) 주어진 자원 하에서 최대한 투명하고 합리적인 개발 과정 추구
• (공정) 과정의 공정함 추구, 능력 이외의 다른 요건으로 차별하지 않고 기회를 제공
[채용안내]
• 이력서 등 별도의 문서를 올려주실 때는 반드시 PDF로 제출해 주세요. (PDF 형식 이외의 파일은 검토하지 않습니다.)
• 이력서에는 직무와 무관한 개인정보(현재 연봉, 주소, 사진 등)는 기재하지 말아주세요.
• 이력서에는 자격 요건과 관련된 경험 및 학습 내역을 반드시 기재해 주세요.
• 외국인 지원자의 경우 한국어 소통 능력을 반드시 기재해 주세요. (If you are a foreign applicant, please be sure to include your ability to communicate in Korean.)
• 최종합격 후 입사 시 최초 3개월은 수습기간이 적용되며, 수습기간에 급여나 계약형태의 변동은 없습니다. (정규직)
• 지원자가 채용 전형 중 제출한 서류나 발표한 내용 중 허위의 내용이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
[팀 소개]
로그프레소 AI 센터는 이런 일을 합니다.
1. 보안 AI 기술 연구 및 개발
• AI 기반 위협 탐지(Threat Detection) 및 이상 행위 분석(Anomaly Detection) 기술을 개발합니다.
• 자연어 처리(NLP)를 활용한 악성 코드 분석 및 보안 로그 분석 시스템을 구축합니다.
2. 보안 데이터 분석 및 인사이트 도출
• 대규모 보안 데이터(로그, 네트워크 트래픽, 엔드포인트 데이터 등)를 분석해 위협 패턴을 식별합니다.
• AI 모델을 활용해 실시간 위협 탐지 및 예측 분석을 수행합니다.
3. AI 기반 보안 플랫폼 구축
• 클라우드 기반 AI 보안 플랫폼을 설계 및 운영합니다.
• MLOps를 통해 AI 모델의 배포, 모니터링, 유지보수를 효율적으로 관리합니다.
4. 보안과 AI의 융합
• 보안 분야의 도메인 지식과 AI 기술을 결합해 혁신적인 솔루션을 개발합니다.
• 내부 보안 팀 및 외부 고객과 협력해 맞춤형 AI Assistant 보안 솔루션을 개발 및 제공합니다.
• 대규모 데이터셋을 활용한 모델 훈련 및 평가
• 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)를 사용한 알고리즘 구현
• 시계열 데이터 전처리, 특징 추출 및 분석
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 AI 모델 배포 및 관리
• AI 모델의 성능 개선 및 최신 기술 트렌드 적용
• 팀 내 협업을 통한 프로젝트 기획 및 실행
• 정보보안 위협탐지 및 이상탐지 알고리즘을 개발해보신 분
• 수학 및 통계학, 컴퓨터 공학, 데이터 과학, AI 관련 학과를 전공하거나 또는 이와 동등한 경력이 있으신 분
• Python, C++, Java 등 프로그래밍 언어 활용 능력이 있으신 분
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, Keras 등) 사용해보신 분
• 시계열 데이터 분석 및 시각화 도구(Pandas, NumPy, Matplotlib 등) 활용 능력이 있으신 분
• 영어 문서 읽기 및 기술 커뮤니케이션 능력이 있으신 분
• MS PPT로 포트폴리오를 작성한 후 반드시 PDF로 변환하여 제출해 주세요.
※ MS PPT 외 양식으로 작성하여 변환한 파일은 검토하지 않습니다.
로그프레소는 보안운영(SecOps) 플랫폼 전문 기업입니다. 클라우드와 온프레미스 보안 운영 업무를 완벽하게 통합할 수 있는 로그관리, 보안관제, 보안운영자동화 플랫폼을 공급하고 있습니다.
로그프레소는 2013년 설립 이래 KB국민은행, BNK부산은행, NH투자증권, 하나금융그룹, KT, LGU+, LG화학, SK하이닉스 등의 200여 고객사의 선택을 받아 왔습니다.
또한, 로그프레소는 2019년 프리 시리즈A(우리은행), 2023년 시리즈A(KB인베스트먼트, K2인베스트먼트, CJ인베스트먼트) 투자를 유치한 바 있고, 2022년~2024년 파이낸셜타임스 “아시아태평양지역 고성장기업 500”에 3년 연속 선정되었습니다.
[로그프레소 DNA]
• (혁신) 고객이 직면하는 진화하는 보안 위협에 신속하게 대응
• (헌신) 고객에게 10년 이상 지속적이고 신뢰성 있는 서비스 제공
• (무결성) 주어진 자원 하에서 최대한 투명하고 합리적인 개발 과정 추구
• (공정) 과정의 공정함 추구, 능력 이외의 다른 요건으로 차별하지 않고 기회를 제공
[채용안내]
• 이력서 등 별도의 문서를 올려주실 때는 반드시 PDF로 제출해 주세요. (PDF 형식 이외의 파일은 검토하지 않습니다.)
• 이력서에는 직무와 무관한 개인정보(현재 연봉, 주소, 사진 등)는 기재하지 말아주세요.
• 이력서에는 자격 요건과 관련된 경험 및 학습 내역을 반드시 기재해 주세요.
• 외국인 지원자의 경우 한국어 소통 능력을 반드시 기재해 주세요. (If you are a foreign applicant, please be sure to include your ability to communicate in Korean.)
• 최종합격 후 입사 시 최초 3개월은 수습기간이 적용되며, 수습기간에 급여나 계약형태의 변동은 없습니다. (정규직)
• 지원자가 채용 전형 중 제출한 서류나 발표한 내용 중 허위의 내용이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
[팀 소개]
로그프레소 AI 센터는 이런 일을 합니다.
1. 보안 AI 기술 연구 및 개발
• AI 기반 위협 탐지(Threat Detection) 및 이상 행위 분석(Anomaly Detection) 기술을 개발합니다.
• 자연어 처리(NLP)를 활용한 악성 코드 분석 및 보안 로그 분석 시스템을 구축합니다.
2. 보안 데이터 분석 및 인사이트 도출
• 대규모 보안 데이터(로그, 네트워크 트래픽, 엔드포인트 데이터 등)를 분석해 위협 패턴을 식별합니다.
• AI 모델을 활용해 실시간 위협 탐지 및 예측 분석을 수행합니다.
3. AI 기반 보안 플랫폼 구축
• 클라우드 기반 AI 보안 플랫폼을 설계 및 운영합니다.
• MLOps를 통해 AI 모델의 배포, 모니터링, 유지보수를 효율적으로 관리합니다.
4. 보안과 AI의 융합
• 보안 분야의 도메인 지식과 AI 기술을 결합해 혁신적인 솔루션을 개발합니다.
• 내부 보안 팀 및 외부 고객과 협력해 맞춤형 AI Assistant 보안 솔루션을 개발 및 제공합니다.
주요업무
• AI/머신러닝 모델 설계, 개발 및 최적화• 대규모 데이터셋을 활용한 모델 훈련 및 평가
• 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)를 사용한 알고리즘 구현
• 시계열 데이터 전처리, 특징 추출 및 분석
• 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 AI 모델 배포 및 관리
• AI 모델의 성능 개선 및 최신 기술 트렌드 적용
• 팀 내 협업을 통한 프로젝트 기획 및 실행
자격요건
• 정보보안 위협탐지 및 이상탐지 경험이 있으신 분• 정보보안 위협탐지 및 이상탐지 알고리즘을 개발해보신 분
• 수학 및 통계학, 컴퓨터 공학, 데이터 과학, AI 관련 학과를 전공하거나 또는 이와 동등한 경력이 있으신 분
• Python, C++, Java 등 프로그래밍 언어 활용 능력이 있으신 분
• 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, Keras 등) 사용해보신 분
• 시계열 데이터 분석 및 시각화 도구(Pandas, NumPy, Matplotlib 등) 활용 능력이 있으신 분
• 영어 문서 읽기 및 기술 커뮤니케이션 능력이 있으신 분
• MS PPT로 포트폴리오를 작성한 후 반드시 PDF로 변환하여 제출해 주세요.
※ MS PPT 외 양식으로 작성하여 변환한 파일은 검토하지 않습니다.
