포지션 상세
# AI 엔지니어 # 정규직
# 보충역 신규 편입 채용
# 전직 및 현역은 채용하지 않습니다.#
함께 더 이야기 하고 싶은 AI를 만드는 사람들, 마인드로직입니다.
마인드로직이 만들어낸 성과
• 국내외 유수의 투자자들로부터 누적 투자 150억, 탄탄한 재무구조
• 6년 이상 딥러닝 기반 챗봇 상용 서비스 제공 중
• 독창적인 페르소나 그라운딩 및 장기기억 기술에 기반한 세계 최고 수준의 페르소나 챗봇 엔진 보유
• 서울대학교, 서강대학교, 숙명여자대학교 등 다수의 대학에 AI서비스 제공 중
• 포브스 선정 한국인이 사랑한 모바일앱 17위, 소셜부문 6위 달성
• 구글 어시스턴트 트래픽 글로벌 Top 5 달성
• AI/ML 모델 성능 최적화 및 서비스 적용을 위한 파이프라인 구축
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 에이전트 아키텍처 설계 및 구현
• 대규모 언어 모델의 추론 속도 및 품질 최적화
• 실시간 스트리밍 환경에서의 AI 응답 생성 시스템 개발
• 최신 AI 연구 트렌드 분석 및 서비스에 적용 가능한 기술 탐색
• 개인화된 AI 경험을 위한 페르소나 그라운딩 및 장기기억 시스템 고도화
• AI/ML 프로젝트 개발 및 상용 서비스 배포 경험 3년 이상
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해와 활용 경험
• LLM, RAG, 에이전트 시스템에 대한 이해와 구현 경험
• Prompt Engineering 에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
• Python 및 관련 데이터 처리/분석 라이브러리 활용 능력
기술스택
• 프로그래밍 언어: Python, TypeScript/JavaScript
• 딥러닝 프레임워크: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers
• 데이터베이스: PostgreSQL, Redis
• 클라우드 서비스: AWS
• 컨테이너 오케스트레이션: Docker
• CI/CD: GitHub Actions
• 버전 관리: Git
• 협업 도구: Slack, Jira, Notion
• AI 도구: ChatGPT, Claude, Cursor
• 복잡한 AI 시스템 설계 및 구현 능력
• 영어 기술 문서 이해 및 작성 가능한 수준의 언어 능력
# 보충역 신규 편입 채용
# 전직 및 현역은 채용하지 않습니다.#
함께 더 이야기 하고 싶은 AI를 만드는 사람들, 마인드로직입니다.
마인드로직이 만들어낸 성과
• 국내외 유수의 투자자들로부터 누적 투자 150억, 탄탄한 재무구조
• 6년 이상 딥러닝 기반 챗봇 상용 서비스 제공 중
• 독창적인 페르소나 그라운딩 및 장기기억 기술에 기반한 세계 최고 수준의 페르소나 챗봇 엔진 보유
• 서울대학교, 서강대학교, 숙명여자대학교 등 다수의 대학에 AI서비스 제공 중
• 포브스 선정 한국인이 사랑한 모바일앱 17위, 소셜부문 6위 달성
• 구글 어시스턴트 트래픽 글로벌 Top 5 달성
주요업무
• LLM, sLM 기반 AI 모델을 활용한 페르소나 챗봇 및 응용 서비스 개발• AI/ML 모델 성능 최적화 및 서비스 적용을 위한 파이프라인 구축
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 에이전트 아키텍처 설계 및 구현
• 대규모 언어 모델의 추론 속도 및 품질 최적화
• 실시간 스트리밍 환경에서의 AI 응답 생성 시스템 개발
• 최신 AI 연구 트렌드 분석 및 서비스에 적용 가능한 기술 탐색
• 개인화된 AI 경험을 위한 페르소나 그라운딩 및 장기기억 시스템 고도화
자격요건
• 컴퓨터 공학, 인공지능, 또는 관련 분야 학사 이상 또는 이에 준하는 실무 경험 보유• AI/ML 프로젝트 개발 및 상용 서비스 배포 경험 3년 이상
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해와 활용 경험
• LLM, RAG, 에이전트 시스템에 대한 이해와 구현 경험
• Prompt Engineering 에 대한 깊은 이해와 실무 적용 경험
• Python 및 관련 데이터 처리/분석 라이브러리 활용 능력
기술스택
• 프로그래밍 언어: Python, TypeScript/JavaScript
• 딥러닝 프레임워크: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers
• 데이터베이스: PostgreSQL, Redis
• 클라우드 서비스: AWS
• 컨테이너 오케스트레이션: Docker
• CI/CD: GitHub Actions
• 버전 관리: Git
• 협업 도구: Slack, Jira, Notion
• AI 도구: ChatGPT, Claude, Cursor
• 복잡한 AI 시스템 설계 및 구현 능력
• 영어 기술 문서 이해 및 작성 가능한 수준의 언어 능력