포지션 상세
[함께하게 될 FDE본부를 소개합니다!]
• FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
• 동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
• Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다.
• RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
•Python 프로그래밍에 능숙하며, 실제 문제 해결을 위한 코드 구현이 가능한 분
•다양한 라이브러리 및 프레임워크를 활용해 문제를 해결한 경험이 있는 분
•최신 AI/LLM 기술 및 연구 동향을 빠르게 이해하고, 서비스 또는 시스템에 실적용이 가능한 분
•LLM/VLM 기반 서비스·제품 개발 전반에 대한 높은 관심과 실행 의지를 보유한 분
•동료들과 긴밀하게 협업하며, 문제를 함께 정의하고 완성도 높은 결과물을 만들어 나갈 분
• 인턴 3개월
*본 포지션은 [3개월 인턴십] 근무 이후 심사를 거쳐 [인턴십 연장(추가 3개월) 여부]를 결정하며, [총 6개월 인턴십 근무 이후 정규직 전환을 검토]합니다. 단순 인턴십 프로그램이 아닌, 실제 프로젝트에 참여해 마키나락스 ML엔지니어들과 협업하며 현장의 문제를 고민하고 해결해 실제 현장에 임팩트를 만들어가는 포지션입니다.
• FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
• 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
주요업무
• 데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.• 동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
• Agent 연구개발을 통해 산업현장의 문제를 해결합니다.
• RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
자격요건
•LLM 또는 VLM 모델을 활용한 개발 또는 실무 적용 경험이 있는 분•Python 프로그래밍에 능숙하며, 실제 문제 해결을 위한 코드 구현이 가능한 분
•다양한 라이브러리 및 프레임워크를 활용해 문제를 해결한 경험이 있는 분
•최신 AI/LLM 기술 및 연구 동향을 빠르게 이해하고, 서비스 또는 시스템에 실적용이 가능한 분
•LLM/VLM 기반 서비스·제품 개발 전반에 대한 높은 관심과 실행 의지를 보유한 분
•동료들과 긴밀하게 협업하며, 문제를 함께 정의하고 완성도 높은 결과물을 만들어 나갈 분
고용조건
• 정규직전환형• 인턴 3개월
*본 포지션은 [3개월 인턴십] 근무 이후 심사를 거쳐 [인턴십 연장(추가 3개월) 여부]를 결정하며, [총 6개월 인턴십 근무 이후 정규직 전환을 검토]합니다. 단순 인턴십 프로그램이 아닌, 실제 프로젝트에 참여해 마키나락스 ML엔지니어들과 협업하며 현장의 문제를 고민하고 해결해 실제 현장에 임팩트를 만들어가는 포지션입니다.
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