포지션 상세
이노케어플러스는 디지털 헬스케어 플랫폼 스타트업입니다.
국내 대표 의사 커뮤니티 플랫폼 "닥플"과 1,800여개 1차 의원들이 사용중인 청구사전심사 솔루션 "닥플 체크"를 운영하고 있습니다.
수십억 건의 의료 정보 데이터에서 발견한 인사이트를 기반으로 다양한 비즈니스 영역에서 새로운 도전을 계속해 나가고 있습니다.
닥플(docple.com)
국내 대표 의료 전문 플랫폼으로 최신 의료 정보, 병원 경영 등 영역에서 다양한 진료 과목 의사들을 연결하고 차별화 된 가치를 창출합니다.
향후 인공지능, 빅데이터 분석, loT, Cloud, VR/AR 등 다양한 첨단 융복합 기술을 접목하여 차세대 디지털 헬스케어 플랫폼으로 발전하고자 합니다.
닥플 체크(check.docple.com)
업계 최고의 사전심사청구 솔루션을 제공하여 병원 경영 효율화 및 적정 진료를 지원합니다.
의료, 헬스케어 관련 다양한 데이터를 융복합하여 데이터 분석 기반의 인사이트를 제공합니다.
ㆍ AWS Data Catalog 기반 메타데이터 관리 및 데이터 거버넌스 구축
ㆍ Amazon Athena를 통한 서버리스 쿼리 환경 구축 및 최적화
ㆍ S3 기반 데이터 레이크 아키텍처 설계 및 데이터 파티셔닝 전략 수립
ㆍ Python을 활용한 데이터 처리 로직 구현 및 성능 최적화
ㆍ 규모 추정 알고리즘 설계 및 구현
ㆍ 데이터 검증 및 이상치 탐지 알고리즘 개발
ㆍ BI 도구와의 연동을 위한 데이터 마트 구축 및 API 개발
ㆍ실시간 스트리밍 데이터 파이프라인 구축 및 운영
ㆍ데이터 품질 모니터링 시스템 구축 및 이상 탐지 알고리즘 구현
ㆍ데이터 파이프라인 성능 튜닝 및 비용 최적화
[개발 문화]
ㆍ데이터 중심의 의사결정 문화
ㆍ지속적인 기술 공유 및 학습 지원
ㆍ자율적이고 책임감 있는 업무 환경
ㆍPython 활용 능력 (pandas, numpy, boto3, pyspark 등)
ㆍAWS 데이터 서비스 (Glue, S3, Athena, Data Catalog) 운영 경험 3년 이상
ㆍSQL 고급 활용 및 복잡한 쿼리 최적화 능력
ㆍETL/ELT 프로세스 설계 및 대용량 데이터 처리 경험
ㆍ데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 아키텍처 설계 경험
ㆍ통계적 분석 및 알고리즘 구현 경험 (규모 추정, 이상치 탐지 등)
ㆍ모델링 및 비즈니스 로직 구현 능력
ㆍ리눅스 환경에서의 개발 및 운영 경험
ㆍGit을 활용한 협업 및 코드 관리 경험
[필요 역량]
ㆍ대용량 데이터 처리 및 성능 최적화에 대한 깊은 이해
ㆍ복잡한 비즈니스 요구사항을 데이터 파이프라인으로 구현하는 능력
ㆍ데이터 품질과 신뢰성에 대한 높은 기준과 책임감
ㆍ클라우드 네이티브 아키텍처 설계 및 구현 능력
ㆍ팀 리딩 및 주니어 개발자 멘토링 능력
ㆍ새로운 기술 트렌드 파악 및 빠른 학습 능력
ㆍ다양한 이해 관계자와의 원활한 커뮤니케이션 능력
[기술 스택]
ㆍ언어 : Python, SQL, Scala(우대), R(통계분석용 우대)
ㆍAWS 서비스 : Glue, S3, Athena, Data Catalog, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions
ㆍ빅데이터 처리 : Apache Spark, PySpark, Pandas
ㆍ스트리밍 : Apache Kafka, Amazon Kinesis
ㆍ워크플로우 : Apache Airflow, AWS Step Functions
ㆍ데이터베이스 : Amazon Redshift, RDS(PostgreSQL, MySQL), DynamoDB
ㆍBI 도구 : Tableau, Power BI, QuickSight, Looker
ㆍ알고리즘/분석 : scikit-learn, numpy, scipy, statsmodels
ㆍ인프라 : Docker, Kubernetes, Terraform
ㆍ모니터링 : CloudWatch, Grafana, DataDog
ㆍ버전 관리 : Git, GitHub/GitLab
ㆍ테이블 포맷 : Delta Lake, Apache Iceberg(우대)
ㆍ데이터 변환 : dbt(data build tool)
국내 대표 의사 커뮤니티 플랫폼 "닥플"과 1,800여개 1차 의원들이 사용중인 청구사전심사 솔루션 "닥플 체크"를 운영하고 있습니다.
수십억 건의 의료 정보 데이터에서 발견한 인사이트를 기반으로 다양한 비즈니스 영역에서 새로운 도전을 계속해 나가고 있습니다.
닥플(docple.com)
국내 대표 의료 전문 플랫폼으로 최신 의료 정보, 병원 경영 등 영역에서 다양한 진료 과목 의사들을 연결하고 차별화 된 가치를 창출합니다.
향후 인공지능, 빅데이터 분석, loT, Cloud, VR/AR 등 다양한 첨단 융복합 기술을 접목하여 차세대 디지털 헬스케어 플랫폼으로 발전하고자 합니다.
닥플 체크(check.docple.com)
업계 최고의 사전심사청구 솔루션을 제공하여 병원 경영 효율화 및 적정 진료를 지원합니다.
의료, 헬스케어 관련 다양한 데이터를 융복합하여 데이터 분석 기반의 인사이트를 제공합니다.
주요업무
ㆍ AWS Glue를 활용한 대용량 ETL/ELT 파이프라인 설계 및 개발ㆍ AWS Data Catalog 기반 메타데이터 관리 및 데이터 거버넌스 구축
ㆍ Amazon Athena를 통한 서버리스 쿼리 환경 구축 및 최적화
ㆍ S3 기반 데이터 레이크 아키텍처 설계 및 데이터 파티셔닝 전략 수립
ㆍ Python을 활용한 데이터 처리 로직 구현 및 성능 최적화
ㆍ 규모 추정 알고리즘 설계 및 구현
ㆍ 데이터 검증 및 이상치 탐지 알고리즘 개발
ㆍ BI 도구와의 연동을 위한 데이터 마트 구축 및 API 개발
ㆍ실시간 스트리밍 데이터 파이프라인 구축 및 운영
ㆍ데이터 품질 모니터링 시스템 구축 및 이상 탐지 알고리즘 구현
ㆍ데이터 파이프라인 성능 튜닝 및 비용 최적화
[개발 문화]
ㆍ데이터 중심의 의사결정 문화
ㆍ지속적인 기술 공유 및 학습 지원
ㆍ자율적이고 책임감 있는 업무 환경
자격요건
ㆍ데이터 엔지니어링 관련 5년 이상의 실무 경험ㆍPython 활용 능력 (pandas, numpy, boto3, pyspark 등)
ㆍAWS 데이터 서비스 (Glue, S3, Athena, Data Catalog) 운영 경험 3년 이상
ㆍSQL 고급 활용 및 복잡한 쿼리 최적화 능력
ㆍETL/ELT 프로세스 설계 및 대용량 데이터 처리 경험
ㆍ데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 아키텍처 설계 경험
ㆍ통계적 분석 및 알고리즘 구현 경험 (규모 추정, 이상치 탐지 등)
ㆍ모델링 및 비즈니스 로직 구현 능력
ㆍ리눅스 환경에서의 개발 및 운영 경험
ㆍGit을 활용한 협업 및 코드 관리 경험
[필요 역량]
ㆍ대용량 데이터 처리 및 성능 최적화에 대한 깊은 이해
ㆍ복잡한 비즈니스 요구사항을 데이터 파이프라인으로 구현하는 능력
ㆍ데이터 품질과 신뢰성에 대한 높은 기준과 책임감
ㆍ클라우드 네이티브 아키텍처 설계 및 구현 능력
ㆍ팀 리딩 및 주니어 개발자 멘토링 능력
ㆍ새로운 기술 트렌드 파악 및 빠른 학습 능력
ㆍ다양한 이해 관계자와의 원활한 커뮤니케이션 능력
[기술 스택]
ㆍ언어 : Python, SQL, Scala(우대), R(통계분석용 우대)
ㆍAWS 서비스 : Glue, S3, Athena, Data Catalog, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions
ㆍ빅데이터 처리 : Apache Spark, PySpark, Pandas
ㆍ스트리밍 : Apache Kafka, Amazon Kinesis
ㆍ워크플로우 : Apache Airflow, AWS Step Functions
ㆍ데이터베이스 : Amazon Redshift, RDS(PostgreSQL, MySQL), DynamoDB
ㆍBI 도구 : Tableau, Power BI, QuickSight, Looker
ㆍ알고리즘/분석 : scikit-learn, numpy, scipy, statsmodels
ㆍ인프라 : Docker, Kubernetes, Terraform
ㆍ모니터링 : CloudWatch, Grafana, DataDog
ㆍ버전 관리 : Git, GitHub/GitLab
ㆍ테이블 포맷 : Delta Lake, Apache Iceberg(우대)
ㆍ데이터 변환 : dbt(data build tool)
