포지션 상세
인포유앤컴퍼니는 Data & AI 전문 기업으로, Azure OpenAI와 Azure Cloud Service를 기반으로 AI 및 데이터 플랫폼을 구축하며 기업의 AI 혁신을 선도하고 있습니다.
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
• 상용·오픈소스 LLM(OpenAI GPT, Llama 2/3 등) 활용 텍스트 전처리·프롬프트/파인튜닝·평가
• RAG 정확도 향상을 위한 문서 chunking, 임베딩 전략 및 벡터 DB(FAISS / Pinecone / Qdrant 등) 검색 최적화
• OCR 텍스트 정제 임베딩 색인·Serving까지 전처리 파이프라인 설계·구축·자동화
• Python 필수, TypeScript 또는 기타 언어 프로덕션 수준 개발 경험
• 딥러닝 프레임워크 및 RAG 프레임워크 활용 경험
• Git Flow 기반 협업, CI/CD(GitHub Actions / GitLab CI 등) 경험
• 비즈니스 요구사항을 데이터·모델 지표로 재정의하고 개선한 문제 해결 능력
국내에서 가장 많은 OpenAI 도입 레퍼런스를 보유하고 있으며, 100여 개 이상의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼 및 BI 프로젝트를 수행해 왔습니다. 2023년에는 AOAI 기반의 BXG 솔루션을 개발했으며, 2024년 아이티센 그룹사에 편입, 더욱 견고한 성장 기반을 마련했습니다. 또한, Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상을 통해 실질적인 기술력을 인정받았습니다.
인포유앤컴퍼니는 AI와 데이터 기술을 활용해 기업의 업무 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 극대화합니다. 국내 Data & AI 시장을 선도하며, 더 스마트한 비즈니스를 만들어갑니다.
# 인포유앤컴퍼니 성장 여정
• 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발
• 2024 Microsoft Korea Partner Award ‘Top Partner for Data & AI’ 수상
• 2024 아이티센 그룹사 편입, Data & AI 사업 확장
• 2023 Microsoft AOAI 기반 솔루션 'Brain X GPT' 개발
• 2021 국내 최초 Microsoft HoloLens2 MRPP 선정
• 2020 'Brain Portal' Microsoft Co-Sell Ready 인증
• 2019 Microsoft Power BI 기반 솔루션 'Brain Portal' 개발
• 2019 인포유앤컴퍼니 법인 설립
주요업무
• 상용·오픈소스 OCR(Azure Form Recognizer, Google Document AI, Tesseract 등) 기반 비정형 데이터 추출·정제• 상용·오픈소스 LLM(OpenAI GPT, Llama 2/3 등) 활용 텍스트 전처리·프롬프트/파인튜닝·평가
• RAG 정확도 향상을 위한 문서 chunking, 임베딩 전략 및 벡터 DB(FAISS / Pinecone / Qdrant 등) 검색 최적화
• OCR 텍스트 정제 임베딩 색인·Serving까지 전처리 파이프라인 설계·구축·자동화
자격요건
• 상용·오픈소스 OCR 모델 및 LLM 모델 개발·튜닝·배포 경험• Python 필수, TypeScript 또는 기타 언어 프로덕션 수준 개발 경험
• 딥러닝 프레임워크 및 RAG 프레임워크 활용 경험
• Git Flow 기반 협업, CI/CD(GitHub Actions / GitLab CI 등) 경험
• 비즈니스 요구사항을 데이터·모델 지표로 재정의하고 개선한 문제 해결 능력
