포지션 상세
회사 소개
• 인텔리시아는 아시아 7개국 수천개 미디어에 개인화추천 기술을 제공하며 1,800억원에 매각된 데이블의 공동대표 및 핵심 멤버들이 새롭게 설립한 AI 스타트업입니다.
• TheSurvey.ai는 대규모 LLM과 RAG 파이프라인으로 구현된 가상 응답자 집단을 활용하여 전통 설문조사 대비 10배 빠른 속도와 1/5 비용으로 시장 인사이트를 제공하는 AI 설문조사 플랫폼입니다.
업무 comment
• 설문실행 아이디어를 실험하고, 각종 변수를 조정하고, 실험 결과를 통계적으로 분석하는 작업을 전담해주실 Data Scientist를 구하고 있습니다.
• 채용되실 경우 사내 서베이 실행방법 관련 아이디어의 실험/검증/평가 프로세스 전체를 담당하시게 됩니다.
• 실험 아이디어는 멤버 전체가 제안하고, 실험 실행과 분석 관련 업무를 하시게 됩니다.
• 저희는 TheSurvey.ai 서비스가 현실과 유사한 설문응답을 만들어낼 수 있도록 다방면의 실험을 수행하고 있으며, 현재는 사업팀 분들께서 ChatGPT나 Claude를 활용하여 파이썬 실험 코드를 작성하여 테스트 하고 계십니다.
실험 실행 (필수)
• 설계: 설문 응답 품질 개선을 위한 다양한 변수 조정, 새로운 실험 아이디어 발굴
• 실험: LLM API호출, 프롬프트 최적화, 응답 데이터 수집, 아이디어 검증 (POC)
• 통계분석: 실험 결과의 통계적 분석 및 성능 비교.
• 성능 지표 정의: 설문 품질을 정량적으로 측정할 수 있는 KPI 설계
실험 관리 및 자동화 관련 (가능시)
• 사내용 실험관리 플랫폼 개발
• 코드작성을 최소화 하여 사업팀에서 웹 기반으로 실험을 실행하고 결과를 확인할 수 있는 정도의 구상만 있는 상태입니다.
• 실험 실행 파이프라인 개발
• 반복적인 실험을 자동으로 실행 / 결과 저장
• 사내 개발자와 협업
모델 최적화 (가능시)
• RAG 파이프라인 검증: 검색 증강 생성 시스템 도입 및 성능 평가
• 모델 파인튜닝: 오픈소스 모델의 LoRA 파인튜닝으로 성능 개선
• 가설검정, A/B 테스트 설계 및 분석 경험
• p-value, 신뢰구간, 효과크기 개념 이해
• 회귀분석, 분산분석 등 다변량 분석 경험
• 실험 결과를 바탕으로 의사결정을 지원한 경험
Python 개발 2년 이상
• pandas, numpy, scipy 능숙하게 활용 가능
• 데이터 전처리, 분석, 시각화 경험
• (LLM 모델 실험 때문에 Python 사용이 필수적입니다)
사업팀과의 원활한 협업
• 사업적으로 필요한 사항은 적극적으로 수용합니다.
• 요청의 기획 정의가 일부 부족하더라도, 기획 의도를 이해하고 최대한 실행할 수 있도록 지원하는 방향으로 협업합니다.
• 팀은 속도와 실험을 우선하며, 기능개발은 치명적인 문제가 발생하지 않는 선에서 선 적용 후 구조 개선으로 안정화 시키는 경우가 많습니다
• 인텔리시아는 아시아 7개국 수천개 미디어에 개인화추천 기술을 제공하며 1,800억원에 매각된 데이블의 공동대표 및 핵심 멤버들이 새롭게 설립한 AI 스타트업입니다.
• TheSurvey.ai는 대규모 LLM과 RAG 파이프라인으로 구현된 가상 응답자 집단을 활용하여 전통 설문조사 대비 10배 빠른 속도와 1/5 비용으로 시장 인사이트를 제공하는 AI 설문조사 플랫폼입니다.
업무 comment
• 설문실행 아이디어를 실험하고, 각종 변수를 조정하고, 실험 결과를 통계적으로 분석하는 작업을 전담해주실 Data Scientist를 구하고 있습니다.
• 채용되실 경우 사내 서베이 실행방법 관련 아이디어의 실험/검증/평가 프로세스 전체를 담당하시게 됩니다.
• 실험 아이디어는 멤버 전체가 제안하고, 실험 실행과 분석 관련 업무를 하시게 됩니다.
• 저희는 TheSurvey.ai 서비스가 현실과 유사한 설문응답을 만들어낼 수 있도록 다방면의 실험을 수행하고 있으며, 현재는 사업팀 분들께서 ChatGPT나 Claude를 활용하여 파이썬 실험 코드를 작성하여 테스트 하고 계십니다.
주요업무
아래 내용을 모두 해야하는것은 아니며, 가능하신 범위에 맞춰 조율합니다.실험 실행 (필수)
• 설계: 설문 응답 품질 개선을 위한 다양한 변수 조정, 새로운 실험 아이디어 발굴
• 실험: LLM API호출, 프롬프트 최적화, 응답 데이터 수집, 아이디어 검증 (POC)
• 통계분석: 실험 결과의 통계적 분석 및 성능 비교.
• 성능 지표 정의: 설문 품질을 정량적으로 측정할 수 있는 KPI 설계
실험 관리 및 자동화 관련 (가능시)
• 사내용 실험관리 플랫폼 개발
• 코드작성을 최소화 하여 사업팀에서 웹 기반으로 실험을 실행하고 결과를 확인할 수 있는 정도의 구상만 있는 상태입니다.
• 실험 실행 파이프라인 개발
• 반복적인 실험을 자동으로 실행 / 결과 저장
• 사내 개발자와 협업
모델 최적화 (가능시)
• RAG 파이프라인 검증: 검색 증강 생성 시스템 도입 및 성능 평가
• 모델 파인튜닝: 오픈소스 모델의 LoRA 파인튜닝으로 성능 개선
자격요건
통계 분석 실무 경험 1년 이상• 가설검정, A/B 테스트 설계 및 분석 경험
• p-value, 신뢰구간, 효과크기 개념 이해
• 회귀분석, 분산분석 등 다변량 분석 경험
• 실험 결과를 바탕으로 의사결정을 지원한 경험
Python 개발 2년 이상
• pandas, numpy, scipy 능숙하게 활용 가능
• 데이터 전처리, 분석, 시각화 경험
• (LLM 모델 실험 때문에 Python 사용이 필수적입니다)
사업팀과의 원활한 협업
• 사업적으로 필요한 사항은 적극적으로 수용합니다.
• 요청의 기획 정의가 일부 부족하더라도, 기획 의도를 이해하고 최대한 실행할 수 있도록 지원하는 방향으로 협업합니다.
• 팀은 속도와 실험을 우선하며, 기능개발은 치명적인 문제가 발생하지 않는 선에서 선 적용 후 구조 개선으로 안정화 시키는 경우가 많습니다
