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부서소개
저희 부서는 인공지능(AI) 기술과 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 다양한 응용 기술을 개발하고 있으며, 특히 검색 기술 고도화와 AI 서비스 및 플랫폼 구축에 중점을 두고 있습니다.
검색 기술 고도화를 위해 LLM 기반의 튜닝 모델을 적용하고, 데이터 수집부터 가공, 색인까지 전 과정을 아우르는 파이프라인을 설계하여 클라우드 기반 SaaS 상품에 적용하고 있습니다. 또한, 최신 최적화 기법을 연구·패키징하여 다양한 인프라 환경에 대응할 수 있도록 하고 있으며, 이를 통해 글로벌 시장 진출을 추진하고 있습니다.
대화형 AI 서비스와 AI 어시스턴트 플랫폼도 함께 개발·운영 중입니다. 대화형 서비스는 사용자 맥락을 이해하고, 직관적인 대화를 통해 복잡한 질문에도 빠르고 명확하게 응답합니다. 지속적인 피드백 학습을 통해 서비스 품질을 향상시키고 있으며, 빠르게 변화하는 AI 트렌드에도 능동적으로 대응하고 있습니다.
AI 어시스턴트 플랫폼은 스마트홈 제어, 음악, 날씨, 일정, 뉴스, 네비게이션 등 다양한 서비스와 연동되며, 맥락 기반 대화 관리와 확장성 높은 아키텍처를 통해 대규모 트래픽도 안정적으로 처리합니다. 다양한 실험을 통해 LLM 기반 기술을 고도화하고 있습니다.
이처럼 저희 부서는 AI와 LLM 기술을 적극적으로 도입하고, 지속적인 연구개발을 통해 사용자와 기업의 생산성을 높이며 글로벌 경쟁력을 갖춘 서비스를 만들어가고 있습니다.
1. LLM 기반 대화형 서비스의 멀티모달 BE 개발 참여
• 성능 최적화 및 사용자 인터페이스 설계
• 다양한 기술 스택 경험
2. AI 및 자연어 처리(NLP) 기술 기반 대화형 서비스 제품 개발
3. RAG 솔루션 개발 및 운영
• 검색 시스템 전반에 대한 기술적 경험
3. 다양한 데이터 소스를 연결·통합하는 데이터 커넥터 개발 및 운영
4. 데이터베이스 관리, 서버 아키텍처 설계, API 통합 등 다양한 기술 개발 및 적용
5. 데이터의 이해도를 높이고 분석 가능한 형태로 변환하는 기술 개발 및 운영
6. 대화 데이터를 학습 데이터로 유통하기 위한 기술 개발 및 적용
7. 클라이언트 연결 관리 및 상품별 기능(capability) 관리, 유저 관리 등을 위한 플랫폼 어드민 개발 및 운영
8. 에이전트 및 LLM 오케스트레이션 개발 및 운영
9. 사내 인프라를 활용한 서비스 운영 및 SRE(Site Reliability Engineering) 관련 활동 수행
2. 다음의 한가지 이상의 언어나 framework에 이해도가 높으신 분
• python, Java, Kotlin, golang 등의 언어에 대해 중급 이상이신 분
• Spring Framework에 대해 익숙하신 분
• reactive programming 에 익숙하신 분
3. 인프라 구성 및 빌드/배포 경험
• Kubernetes, Docker 등 컨테이너 환경에 대한 경험이 있으신 분
• CI/CD 파이프라인 (GitHub Actions, Vercel 등)
저희 부서는 인공지능(AI) 기술과 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 다양한 응용 기술을 개발하고 있으며, 특히 검색 기술 고도화와 AI 서비스 및 플랫폼 구축에 중점을 두고 있습니다.
검색 기술 고도화를 위해 LLM 기반의 튜닝 모델을 적용하고, 데이터 수집부터 가공, 색인까지 전 과정을 아우르는 파이프라인을 설계하여 클라우드 기반 SaaS 상품에 적용하고 있습니다. 또한, 최신 최적화 기법을 연구·패키징하여 다양한 인프라 환경에 대응할 수 있도록 하고 있으며, 이를 통해 글로벌 시장 진출을 추진하고 있습니다.
대화형 AI 서비스와 AI 어시스턴트 플랫폼도 함께 개발·운영 중입니다. 대화형 서비스는 사용자 맥락을 이해하고, 직관적인 대화를 통해 복잡한 질문에도 빠르고 명확하게 응답합니다. 지속적인 피드백 학습을 통해 서비스 품질을 향상시키고 있으며, 빠르게 변화하는 AI 트렌드에도 능동적으로 대응하고 있습니다.
AI 어시스턴트 플랫폼은 스마트홈 제어, 음악, 날씨, 일정, 뉴스, 네비게이션 등 다양한 서비스와 연동되며, 맥락 기반 대화 관리와 확장성 높은 아키텍처를 통해 대규모 트래픽도 안정적으로 처리합니다. 다양한 실험을 통해 LLM 기반 기술을 고도화하고 있습니다.
이처럼 저희 부서는 AI와 LLM 기술을 적극적으로 도입하고, 지속적인 연구개발을 통해 사용자와 기업의 생산성을 높이며 글로벌 경쟁력을 갖춘 서비스를 만들어가고 있습니다.
주요업무
모델에 기반한 대화형 서비스를 사용자에게 제공하기 위하여 네이버의 최신 AI 기술이 적용된 솔루션 개발에 참여하면서 아래의 업무를 경험하고, 관련 커리어를 이어나갈 수 있습니다.1. LLM 기반 대화형 서비스의 멀티모달 BE 개발 참여
• 성능 최적화 및 사용자 인터페이스 설계
• 다양한 기술 스택 경험
2. AI 및 자연어 처리(NLP) 기술 기반 대화형 서비스 제품 개발
3. RAG 솔루션 개발 및 운영
• 검색 시스템 전반에 대한 기술적 경험
3. 다양한 데이터 소스를 연결·통합하는 데이터 커넥터 개발 및 운영
4. 데이터베이스 관리, 서버 아키텍처 설계, API 통합 등 다양한 기술 개발 및 적용
5. 데이터의 이해도를 높이고 분석 가능한 형태로 변환하는 기술 개발 및 운영
6. 대화 데이터를 학습 데이터로 유통하기 위한 기술 개발 및 적용
7. 클라이언트 연결 관리 및 상품별 기능(capability) 관리, 유저 관리 등을 위한 플랫폼 어드민 개발 및 운영
8. 에이전트 및 LLM 오케스트레이션 개발 및 운영
9. 사내 인프라를 활용한 서비스 운영 및 SRE(Site Reliability Engineering) 관련 활동 수행
자격요건
1. 3년 이상 관련 실무 경험자 (필수)2. 다음의 한가지 이상의 언어나 framework에 이해도가 높으신 분
• python, Java, Kotlin, golang 등의 언어에 대해 중급 이상이신 분
• Spring Framework에 대해 익숙하신 분
• reactive programming 에 익숙하신 분
3. 인프라 구성 및 빌드/배포 경험
• Kubernetes, Docker 등 컨테이너 환경에 대한 경험이 있으신 분
• CI/CD 파이프라인 (GitHub Actions, Vercel 등)
