포지션 상세
텔레픽스는 지구 관측, 감시 및 추적에 사용되는 고해상도 광학 탑재체 솔루션의 글로벌 공급업체입니다. 저희 사명은 우주에서 통찰력을 추출하고 이를 모두에게 전달하여 가치를 창출하는 것입니다. 초고해상도 다중 스펙트럼 EO/IR 나노위성, 위성 이미지 빅데이터 분석 소프트웨어 및 서비스, 지상국 운영 등 다양한 영역에서 활발히 사업을 진행하고 있습니다.
민간 주도의 우주개발이라는 흥미로운 분야에서 인공지능 및 기계학습 연구의 경계를 넓혀 나갈 재능 있고 의욕 넘치는 분들을 찾고 있습니다.
[팀 소개 | AI연구팀]
AI연구팀은 위성 영상 분석을 중심으로 다양한 분야의 실제 문제를 해결하는 컴퓨터 비전 AI 연구팀입니다. 위성에서 촬영된 RGB 이미지부터 레이더 기반 이미지(SAR), 다중 스펙트럼 이미지(multispectral, hyperspectral)까지 다양한 형태의 데이터를 위한 AI를 개발하는 연구를 진행하고 있습니다.
[일하는 방식]
ㆍ최신 AI 연구 논문을 빠르게 검증하고 실험하여 실제 문제에 적용
ㆍ논문, 특허, 오픈소스 프로젝트 등 다양한 형태로 성과를 확장
ㆍ수평적 조직 문화와 유연한 업무 환경
ㆍ우주 및 지상에서 발생하는 실제 데이터를 기반으로 연구 진행
[업무 환경]
ㆍ실제 위성 데이터와 최신 GPU 환경을 활용한 연구 환경 (B200, H100, A6000 등)
ㆍ연구 아이디어를 빠르게 실험으로 전환할 수 있는 유연한 업무 구조
ㆍ논문 작성 및 국제 학회 참가 지원
ㆍ아이디어를 함께 발전시키고 토론해줄 좋은 동료들
ㆍ효율적인 의사결정 구조와 연구 중심의 업무 문화
ㆍ 최신 컴퓨터 비전 및 멀티모달 AI 논문 조사 및 실험 수행 (SAM, DINO, LLaVA, I-JEPA 등)
ㆍ모델 성능 평가 및 실험 설계 주도
ㆍ연구 결과를 논문, 특허, 오픈소스 등의 형태로 확장
ㆍTop-tier 학회(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등) 논문 구현/응용 경험 또는 이에 준하는 논문 독해 능력
ㆍPyTorch 기반 연구 환경에 능숙하며, 논문 reproduction 및 baseline 구현 역량
ㆍ복잡한 데이터셋 기반 실험 설계 및 성능 분석 역량
민간 주도의 우주개발이라는 흥미로운 분야에서 인공지능 및 기계학습 연구의 경계를 넓혀 나갈 재능 있고 의욕 넘치는 분들을 찾고 있습니다.
[팀 소개 | AI연구팀]
AI연구팀은 위성 영상 분석을 중심으로 다양한 분야의 실제 문제를 해결하는 컴퓨터 비전 AI 연구팀입니다. 위성에서 촬영된 RGB 이미지부터 레이더 기반 이미지(SAR), 다중 스펙트럼 이미지(multispectral, hyperspectral)까지 다양한 형태의 데이터를 위한 AI를 개발하는 연구를 진행하고 있습니다.
[일하는 방식]
ㆍ최신 AI 연구 논문을 빠르게 검증하고 실험하여 실제 문제에 적용
ㆍ논문, 특허, 오픈소스 프로젝트 등 다양한 형태로 성과를 확장
ㆍ수평적 조직 문화와 유연한 업무 환경
ㆍ우주 및 지상에서 발생하는 실제 데이터를 기반으로 연구 진행
[업무 환경]
ㆍ실제 위성 데이터와 최신 GPU 환경을 활용한 연구 환경 (B200, H100, A6000 등)
ㆍ연구 아이디어를 빠르게 실험으로 전환할 수 있는 유연한 업무 구조
ㆍ논문 작성 및 국제 학회 참가 지원
ㆍ아이디어를 함께 발전시키고 토론해줄 좋은 동료들
ㆍ효율적인 의사결정 구조와 연구 중심의 업무 문화
주요업무
ㆍ이미지/영상 기반 AI 모델 설계 및 개발 (Detection, Segmentation, Pose Estimation, Image Restoration 등)ㆍ 최신 컴퓨터 비전 및 멀티모달 AI 논문 조사 및 실험 수행 (SAM, DINO, LLaVA, I-JEPA 등)
ㆍ모델 성능 평가 및 실험 설계 주도
ㆍ연구 결과를 논문, 특허, 오픈소스 등의 형태로 확장
자격요건
ㆍ컴퓨터 비전 분야 딥러닝 모델 연구개발 경험 (3년 이상 또는 그에 준하는 역량)ㆍTop-tier 학회(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등) 논문 구현/응용 경험 또는 이에 준하는 논문 독해 능력
ㆍPyTorch 기반 연구 환경에 능숙하며, 논문 reproduction 및 baseline 구현 역량
ㆍ복잡한 데이터셋 기반 실험 설계 및 성능 분석 역량