포지션 상세
주식회사 인텔리시아는 혁신적인 AI 기술을 활용하여 B2B 시장에 새로운 패러다임을 제시하는 기업입니다.
인텔리시아는 아시아 7개국에서 수천개 이상의 미디어에 개인화추천기술 서비스를 성공시키고 1,800억원에 기업을 매각한 데이블의 공동대표 및 초기멤버들이 합류하여 새롭게 설립했습니다.
출시 예정인 AI Clone Survey는 대규모 LLM 및 RAG 파이프라인을 통해 생성된 '가상 응답자 집단'을 활용하여 전통적인 설문 조사 대비 10배 빠르고 1/5의 비용으로 인사이트를 제공하려 합니다.
1. 인텔리시아는 AI 기술을 통해 시장조사 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
2. 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공하여, 고객의 비즈니스 성장을 지원합니다.
3. 뛰어난 기술력과 창의적인 접근 방식을 통해, 고객에게 최상의 가치를 제공합니다.
사업팀과의 밀접한 협업을 통해 빠르게 움직이는 초기 스타트업에서 인프라/서버/LLM/머신러닝 관련 다양한 영역을 접해보실 개발자를 구합니다.
회사에서 쌓으시게 될 경험
• LLM API 대규모 호출 최적화 및 비용 관리
• AI 응답 품질 평가 방법론 및 실험방법
• GCP(Google Cloud Platform) / GPU Cloud 사용 경험
• 다양한 LLM 모델의 응답 관리와 서비스화 노하우
• 마켓리서치/소비자조사 도메인 이해
• 코틀린 Coroutine을 활용한 비동기 처리 경험
• 모노레포 환경에서의 모듈 설계 및 의존성 관리
• Docker 기반 CI/CD
• LoRA 파인튜닝 등 오픈소스 모델 튜닝 (외부 AI담당 개발자와 협업)
기술 스택
주 언어 / 프레임워크
• Kotlin + Spring Boot(3.x) + JPA
• Gradle 기반 모노레포로 운영됩니다
보조 언어
• Python + Poetry
• 일부 LLM / ML 코드에 대해 실험을 할 때 사용됩니다.
인프라
• Google Cloud
• Cloud Sql - Postgresql
• Cloud Run
• Cloud Storage
• Artifact Registry
코드관리
• Github
CI/CD
• Github Action
대시보드 api 개발
• 서베이 서비스를 제공하는 api입니다.
• 유저/권한/설문실행/결과보기 등 일반적인 api서버 기능을 제공합니다.
AI설문 실행엔진 개발
• 여러 LLM 제공자별 client 개발 (시스템에 맞게 추상화하여 통합)
• 높은 동시성의 API 호출 및 이를 위한 시스템 설계
• 통계처리 및 저장구조 설계
서비스 데이터 생성관리
• 서베이 품질 향상에 필요한 다양한 데이터 모델링
• LLM, 외부 API, 외부 자료 등을 활용하여 생성
• 변수 예시: 가상 페르소나 생성
서베이 실험 플랫폼 개발
• 서베이 실행과 관련된 변수들에 대한 자동 실험 및 결과 집계 목적
• 사업팀 분들이 셀프로 실험할 수 있도록 플랫폼화
• 변수 예시: 프롬프트, LLM모델, 설문 방식, 요청 파라미터 등
• 5년 이상
사업팀과의 원활한 협업
• 사업적으로 필요한 사항은 적극적으로 수용합니다.
• 요청의 기획 정의가 일부 부족하더라도, 기획 의도를 이해하고 최대한 서비스화 하는 방향으로 협업합니다.
(팀은 속도와 실험을 우선하며, 기능개발은 치명적인 문제가 발생하지 않는 선에서 선 적용 후 구조 개선으로 안정화 시키는 경우가 많습니다)
언어/프레임워크:
• Spring 실무 경험 3년 이상 (Java/Kotlin 무관)
• 또는 Typescript + Nest.js 실무 경험 3년 이상 + OOP스타일의 클래스 설계가 가능하신 분. (입사 후 Kotlin+Spring으로 전환이 필요합니다)
도메인 모델링/설계 경험
• 구조가 정해지지 않은 기능을 혼자 분석하여 시스템 모델 초안을 제안할 수 있습니다 (이후 다른 팀원들과 협업하여 완성합니다)
데이터베이스:
• 프로덕션 서비스에서 PostgreSQL / Mysql RDB 사용 경험 1년 이상
클라우드
• 프로덕션 서비스에서 Google Cloud 또는 AWS 사용 경험 있음
인텔리시아는 아시아 7개국에서 수천개 이상의 미디어에 개인화추천기술 서비스를 성공시키고 1,800억원에 기업을 매각한 데이블의 공동대표 및 초기멤버들이 합류하여 새롭게 설립했습니다.
출시 예정인 AI Clone Survey는 대규모 LLM 및 RAG 파이프라인을 통해 생성된 '가상 응답자 집단'을 활용하여 전통적인 설문 조사 대비 10배 빠르고 1/5의 비용으로 인사이트를 제공하려 합니다.
1. 인텔리시아는 AI 기술을 통해 시장조사 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
2. 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공하여, 고객의 비즈니스 성장을 지원합니다.
3. 뛰어난 기술력과 창의적인 접근 방식을 통해, 고객에게 최상의 가치를 제공합니다.
사업팀과의 밀접한 협업을 통해 빠르게 움직이는 초기 스타트업에서 인프라/서버/LLM/머신러닝 관련 다양한 영역을 접해보실 개발자를 구합니다.
회사에서 쌓으시게 될 경험
• LLM API 대규모 호출 최적화 및 비용 관리
• AI 응답 품질 평가 방법론 및 실험방법
• GCP(Google Cloud Platform) / GPU Cloud 사용 경험
• 다양한 LLM 모델의 응답 관리와 서비스화 노하우
• 마켓리서치/소비자조사 도메인 이해
• 코틀린 Coroutine을 활용한 비동기 처리 경험
• 모노레포 환경에서의 모듈 설계 및 의존성 관리
• Docker 기반 CI/CD
• LoRA 파인튜닝 등 오픈소스 모델 튜닝 (외부 AI담당 개발자와 협업)
기술 스택
주 언어 / 프레임워크
• Kotlin + Spring Boot(3.x) + JPA
• Gradle 기반 모노레포로 운영됩니다
보조 언어
• Python + Poetry
• 일부 LLM / ML 코드에 대해 실험을 할 때 사용됩니다.
인프라
• Google Cloud
• Cloud Sql - Postgresql
• Cloud Run
• Cloud Storage
• Artifact Registry
코드관리
• Github
CI/CD
• Github Action
주요업무
업무영역 별 주요 내용 (가능하신 정도에 따라 작업 영역을 조율합니다.)대시보드 api 개발
• 서베이 서비스를 제공하는 api입니다.
• 유저/권한/설문실행/결과보기 등 일반적인 api서버 기능을 제공합니다.
AI설문 실행엔진 개발
• 여러 LLM 제공자별 client 개발 (시스템에 맞게 추상화하여 통합)
• 높은 동시성의 API 호출 및 이를 위한 시스템 설계
• 통계처리 및 저장구조 설계
서비스 데이터 생성관리
• 서베이 품질 향상에 필요한 다양한 데이터 모델링
• LLM, 외부 API, 외부 자료 등을 활용하여 생성
• 변수 예시: 가상 페르소나 생성
서베이 실험 플랫폼 개발
• 서베이 실행과 관련된 변수들에 대한 자동 실험 및 결과 집계 목적
• 사업팀 분들이 셀프로 실험할 수 있도록 플랫폼화
• 변수 예시: 프롬프트, LLM모델, 설문 방식, 요청 파라미터 등
자격요건
백엔드 개발 경력:• 5년 이상
사업팀과의 원활한 협업
• 사업적으로 필요한 사항은 적극적으로 수용합니다.
• 요청의 기획 정의가 일부 부족하더라도, 기획 의도를 이해하고 최대한 서비스화 하는 방향으로 협업합니다.
(팀은 속도와 실험을 우선하며, 기능개발은 치명적인 문제가 발생하지 않는 선에서 선 적용 후 구조 개선으로 안정화 시키는 경우가 많습니다)
언어/프레임워크:
• Spring 실무 경험 3년 이상 (Java/Kotlin 무관)
• 또는 Typescript + Nest.js 실무 경험 3년 이상 + OOP스타일의 클래스 설계가 가능하신 분. (입사 후 Kotlin+Spring으로 전환이 필요합니다)
도메인 모델링/설계 경험
• 구조가 정해지지 않은 기능을 혼자 분석하여 시스템 모델 초안을 제안할 수 있습니다 (이후 다른 팀원들과 협업하여 완성합니다)
데이터베이스:
• 프로덕션 서비스에서 PostgreSQL / Mysql RDB 사용 경험 1년 이상
클라우드
• 프로덕션 서비스에서 Google Cloud 또는 AWS 사용 경험 있음
