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Safe & Fun AI
즐겁고 안전하게 AI를 활용하는 세상을 만들기 위해 노력합니다.
What we do
• 휴먼 AI기술(비전, 음성)을 활용한 상호작용 플랫폼 개발 및 운영
• AI(비전, 음성, LLM 등)를 연구하여 치안 관련 문제 해결
• 위 기술들을 활용하여 쉽고 빠르게 IP를 제작할 수 있는 솔루션 제공
- 대규모 텍스트 데이터 수집 및 정제 파이프라인 구축
- 데이터 전수 점검 등 수행을 통한 학습 데이터 품질 향상
- LLM 학습용 및 평가용 Data의 전반적인 전처리 및 후처리 담당
2. LLM 성능 최적화 및 평가
- 최신 LLM모델의 Fine-tuning 및 Alignment Tuning을 통한 상용화 가능 수준의 LLM모델 개발
- Retrieval Augmented Generation (RAG) 파이프라인 구축
- BLEU, ROUGE, perplexity 등 평가 지표를 활용한 모델 성능 분석
- 사용자 피드백 및 A/B 테스트를 기반으로 모델 개선
3. 생산성 및 사용자 중심 개발
- 사용자 요구에 맞춘 대화형 AI, 텍스트 생성 등 맞춤형 LLM 개발
- API 및 플러그인 형태로 모델 서비스화 및 배포
- 모델 활용성을 극대화할 수 있는 Prompt Engineering 및 모델 파라미터 최적화
4. 최신 기술 트렌드 반영
- 최신 논문 및 연구 결과 검토 후 기술 도입
• 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 AI 또는 SW 관련 학위 소지자
• 실무 경력 1년 이상 (경력 증명서 또는 그에 준하는 서류 제출 필수)
• Python 및 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)에 능숙한 자
• Transformer 기반 모델(예: BERT, GPT 등)의 설계 및 학습 경험
• OpenAI API, Hugging Face Transformers 등 오픈소스 활용 경험
• 논리적 문제 해결 및 데이터 기반 분석 능력, 협업 및 커뮤니케이션 스킬
즐겁고 안전하게 AI를 활용하는 세상을 만들기 위해 노력합니다.
What we do
• 휴먼 AI기술(비전, 음성)을 활용한 상호작용 플랫폼 개발 및 운영
• AI(비전, 음성, LLM 등)를 연구하여 치안 관련 문제 해결
• 위 기술들을 활용하여 쉽고 빠르게 IP를 제작할 수 있는 솔루션 제공
주요업무
1. 데이터셋 준비 및 전처리- 대규모 텍스트 데이터 수집 및 정제 파이프라인 구축
- 데이터 전수 점검 등 수행을 통한 학습 데이터 품질 향상
- LLM 학습용 및 평가용 Data의 전반적인 전처리 및 후처리 담당
2. LLM 성능 최적화 및 평가
- 최신 LLM모델의 Fine-tuning 및 Alignment Tuning을 통한 상용화 가능 수준의 LLM모델 개발
- Retrieval Augmented Generation (RAG) 파이프라인 구축
- BLEU, ROUGE, perplexity 등 평가 지표를 활용한 모델 성능 분석
- 사용자 피드백 및 A/B 테스트를 기반으로 모델 개선
3. 생산성 및 사용자 중심 개발
- 사용자 요구에 맞춘 대화형 AI, 텍스트 생성 등 맞춤형 LLM 개발
- API 및 플러그인 형태로 모델 서비스화 및 배포
- 모델 활용성을 극대화할 수 있는 Prompt Engineering 및 모델 파라미터 최적화
4. 최신 기술 트렌드 반영
- 최신 논문 및 연구 결과 검토 후 기술 도입
자격요건
• 4년제 대학 졸업자 (2025년 졸업 예정자 포함)• 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 AI 또는 SW 관련 학위 소지자
• 실무 경력 1년 이상 (경력 증명서 또는 그에 준하는 서류 제출 필수)
• Python 및 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)에 능숙한 자
• Transformer 기반 모델(예: BERT, GPT 등)의 설계 및 학습 경험
• OpenAI API, Hugging Face Transformers 등 오픈소스 활용 경험
• 논리적 문제 해결 및 데이터 기반 분석 능력, 협업 및 커뮤니케이션 스킬
