포지션 상세
Data Tech Company, BigValue
빅밸류는 빅데이터와 인공지능을 기반으로, 고객의 비즈니스 의사결정을 지원하고 있습니다.
1. 국내 최초로 AI 주택 시세를 상용화, 시중은행의 불명확한 담보대출 기준 문제를 해결
2. 국내 최초로 AI 상권 분석을 상용화, 고객의 불명확한 매출과 점포 개발 문제를 해결
3. 빅데이터/인공지능 기술을 기반으로 조류독감 위험도 예측 알고리즘 개발
4. 데이터 통합 빅밸류 플랫폼으로 데이터 기반 의사결정 지원
우리는 "데이터로 세상을 풍요롭게"라는 미션 아래, 데이터로 세상을 바꾸기 위해 나아가고 있습니다.
+ 자율적 문제 해결이 가능한 Agent 구조 설계 및 최적화 (Agent Harness, Context Engineering 등)
• 도메인 특화 데이터 설계 구축 및 지식 베이스 구축:
+ 서비스 내/외부의 정형 및 비정형 데이터를 심층 분석하고 구조화
+ 에이전트가 활용할 수 있는 지식 베이스(Knowledge Base) 구축
• 프롬프트 엔지니어링 및 Agent 행동 전략 수립:
+ 복잡한 업무 로직에 맞춰 Agent가 일관된 판단과 결과를 도출할 수 있도록 프롬프트, 추론 흐름, 응답 기준 설계
• 검색 및 응답 품질 고도화:
+ 문서, 이미지 음성 등 멀티모달 데이터의 의미를 반영한 구조화 전략을 수립
+ Agent의 검색 정확도와 응답 신뢰도 개선
• 성능 평가 및 모니터링:
+ Agent 결과의 정확성, 근거 적절성, 실행 효율성, 실패 유형 등을 정량적으로 평가할 수 있는 지표를 설계
+ 지속적인 성능 개선 환경 구축
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 고도화: 데이터 마이닝 기법을 활용하여 문서의 의미를 반영한 청킹 전략을 수립하고, 검색 품질 개선 개선
• 성능 평가 및 모니터링: 에이전트의 응답 정확도, 실행 효율성 등을 정량적으로 평가할 수 있는 지표를 설계하고 지속적인 성능 개선 환경 구축
• 서비스 내·외부의 정형/비정형 데이터를 분석하고, 전처리·정제·검증할 수 있는 역량을 보유한 분
• 복잡한 도메인 데이터를 이해하고, 이를 Agent가 활용할 수 있는 논리적인 데이터 구조로 설계할 수 있는 분
• Python 기반의 LLM/Agent 프레임워크를 활용해 실제 실제 어플리케이션을 구축해 본 경험
• Agent 결과의 정확성, 근거 적절성, 실패 원인을 분석하고 개선 방향을 도출할 수 있는 분
• 컴퓨터공학, 데이터 사이언스, 통계학 또는 관련 분야의 학위(석사 이상 선호) 보유자
빅밸류는 빅데이터와 인공지능을 기반으로, 고객의 비즈니스 의사결정을 지원하고 있습니다.
1. 국내 최초로 AI 주택 시세를 상용화, 시중은행의 불명확한 담보대출 기준 문제를 해결
2. 국내 최초로 AI 상권 분석을 상용화, 고객의 불명확한 매출과 점포 개발 문제를 해결
3. 빅데이터/인공지능 기술을 기반으로 조류독감 위험도 예측 알고리즘 개발
4. 데이터 통합 빅밸류 플랫폼으로 데이터 기반 의사결정 지원
우리는 "데이터로 세상을 풍요롭게"라는 미션 아래, 데이터로 세상을 바꾸기 위해 나아가고 있습니다.
주요업무
• Agent 구조 설계 및 구현:+ 자율적 문제 해결이 가능한 Agent 구조 설계 및 최적화 (Agent Harness, Context Engineering 등)
• 도메인 특화 데이터 설계 구축 및 지식 베이스 구축:
+ 서비스 내/외부의 정형 및 비정형 데이터를 심층 분석하고 구조화
+ 에이전트가 활용할 수 있는 지식 베이스(Knowledge Base) 구축
• 프롬프트 엔지니어링 및 Agent 행동 전략 수립:
+ 복잡한 업무 로직에 맞춰 Agent가 일관된 판단과 결과를 도출할 수 있도록 프롬프트, 추론 흐름, 응답 기준 설계
• 검색 및 응답 품질 고도화:
+ 문서, 이미지 음성 등 멀티모달 데이터의 의미를 반영한 구조화 전략을 수립
+ Agent의 검색 정확도와 응답 신뢰도 개선
• 성능 평가 및 모니터링:
+ Agent 결과의 정확성, 근거 적절성, 실행 효율성, 실패 유형 등을 정량적으로 평가할 수 있는 지표를 설계
+ 지속적인 성능 개선 환경 구축
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 고도화: 데이터 마이닝 기법을 활용하여 문서의 의미를 반영한 청킹 전략을 수립하고, 검색 품질 개선 개선
• 성능 평가 및 모니터링: 에이전트의 응답 정확도, 실행 효율성 등을 정량적으로 평가할 수 있는 지표를 설계하고 지속적인 성능 개선 환경 구축
자격요건
※ 전문연구요원만 지원 가능• 서비스 내·외부의 정형/비정형 데이터를 분석하고, 전처리·정제·검증할 수 있는 역량을 보유한 분
• 복잡한 도메인 데이터를 이해하고, 이를 Agent가 활용할 수 있는 논리적인 데이터 구조로 설계할 수 있는 분
• Python 기반의 LLM/Agent 프레임워크를 활용해 실제 실제 어플리케이션을 구축해 본 경험
• Agent 결과의 정확성, 근거 적절성, 실패 원인을 분석하고 개선 방향을 도출할 수 있는 분
• 컴퓨터공학, 데이터 사이언스, 통계학 또는 관련 분야의 학위(석사 이상 선호) 보유자
