포지션 상세
‘Data Makes Growth’
데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다.
데이터라이즈는 데이터 수집, 분석부터 개인화 캠페인 실행 및 성과 측정까지 자율주행이 가능한 서비스를 제공합니다.
이커머스의 성장을 돕는 매우 정확하고 가치 있는 데이터를 제공하며, 글로벌 제품 경쟁력 강화를 위해 끊임없이 연구하고 있습니다.
2024년엔 글로벌 진출에 박차를 가하고 재무 안정성을 확보하며, 가파르게 성장했습니다.
■ 해외 시장 공략을 위한 쇼피파이 앱 출시
■ 일본 법인 설립 및 유료 고객사 유치 성공
■ Runway 5년 이상 확보
■2024년에 (작년 대비)
• 매출 3배 성장 ▲
• 고객사당 매출 2배 증가▲
• 유료 구독 고객사 2배 증가▲
■ 유료 고객 전환율 62.2% 달성(전년 대비 2.3% 상승)
■ 유료 구독 유지율 95.7% 이상
이외에도 에이티넘 인베스트먼트, 스톤브릿지 벤처스, 네이버 D2SF, 베이스벤처스 등 국내 유수의 기관 투자자로부터 총 265억원 이상의 투자를 받아 안정적으로 성장하고 있습니다.
E-commerce CRM No.1을 향한 데이터라이즈의 여정에 지금 탑승하세요.
■ 합류하시면 함께 일하게 될 소속 챕터(백엔드챕터)를 소개합니다.
• 백엔드챕터는 고객사의 요구 사항을 깊이 이해하며, 복잡한 문제도 능동적으로 해결해 가고 있습니다. ‘What'보다는 'Why'에 주목하여 문제를 바라보는 자세가 중요하다고 생각해요.
• 우리는 동료를 우리의 가치 있는 고객으로 보고 그들의 니즈에 맞는 서비스를 만들고 있습니다.
• 질문은 학습의 시작이며, 모르는 것을 용기 있게 공유하는 것이 중요하다고 믿기에 혼자 해결하기 어려운 문제는 함께 고민하고 해결하는 것이 가장 효과적이라고 생각해요.
• 실패는 성장의 발판이기에 실패를 인정하고 그 경험과 학습을 통해 다 같이 더 나은 성장 방향성을 찾아갑니다.
[우리 챕터의 목표는 “결과 중심의 서비스 개발”이에요.]
• 국내 외 비지니스 요건을 전략적으로 충족시켜 나갑니다.
• 근본적인 문제를 찾고 해결하는 Upstream 개발 전략을 추구합니다.
• 항상 최고의 결정을 내릴 수는 없습니다.
• 비지니스 요구사항과 소프트웨어 품질 기준을 맞추기 위해 끊임없이 트레이드 오프하고 변경사항에 유연하게 대처합니다.
• 제품에 기여하는 소프트웨어를 만들고 신뢰를 쌓아갑니다.
[데이터라이즈의 Backend를 지탱하고 있는 기술들이에요.]
• 애플리케이션 개발을 위해 Python-FastAPI, Kotlin-spring 등을 사용합니다.
• 모든 애플리케이션은 AWS 위에서 Docker, Kubernetes 로 운영합니다.
• Git, GitHub Actions, ArgoCD 를 기반으로 GitOps 배포 자동화를 하고 있습니다.
• 복잡함을 다루기 위해 도메인 주도 설계(Domain Driven Design)를 사용하여 개발합니다.
• 변경에 유연한 설계를 위해 Clean Architecture 를 바탕으로 개발합니다.
• 테스트 케이스의 중요성을 인지하면서 검증할 수 있으며 안정적인 서비스를 개발합니다.
"앞으로 도입할 더 좋은 기술은 같이 연구하고 만들어가요."
■ 메시지/온사이트 서비스
• CRM 메시지와 온사이트 배너를 통해 고객의 매출 증대에 기여합니다.
• 분석 데이터를 바탕으로 일 수백만 건 이상의 개인화된 콘텐츠가 안정적이고 빠르게 고객에게 전달될 수 있는 파이프라인을 설계 및 구현합니다.
• 다양한 데이터의 Integration, 퍼포먼스 향상, 빠르게 변화하는 고객에 니즈에 대응할 수 있는 유연한 설계를 고민하고 적용합니다.
■ 결제 서비스
• PG사의 다양한 인터페이스에 맞게 유연하게 구성하고 처리할 수 있는 시스템을 개발합니다.
• 다양한 유즈케이스와 복잡한 정책을 간결하고 일반화시키는데 집중합니다.
• 내부 정산 및 관리자용 시스템을 개발합니다.
■ 진단
• 데이터 분석가와의 협업을 통해 고객이 자신의 쇼핑몰을 진단할 수 있도록 주요 지표를 가시적으로 제공합니다.
• 데이터 가시화에 필요한 데이터의 형태와 효율적인 대용량 처리 방법에 대해 고민합니다.
■ 인프라
• 전사적으로 사용하는 인프라를 운영 관리합니다.
• 대량의 데이터를 제공하기 위한 확장성 있는 기술들을 연구하고 적용합니다.
• 1개 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
• 코드 리뷰 및 의견 공유에 있어 적극적인 분
• 내가 만든 제품을 고객이 직접 사용하는 순간! 그때의 긴장감과 뿌듯함을 즐기시는 분
데이터의 가치를 발견하는 여정에, 데이터라이즈와 함께할 동료를 찾습니다.
데이터라이즈는 데이터 수집, 분석부터 개인화 캠페인 실행 및 성과 측정까지 자율주행이 가능한 서비스를 제공합니다.
이커머스의 성장을 돕는 매우 정확하고 가치 있는 데이터를 제공하며, 글로벌 제품 경쟁력 강화를 위해 끊임없이 연구하고 있습니다.
2024년엔 글로벌 진출에 박차를 가하고 재무 안정성을 확보하며, 가파르게 성장했습니다.
■ 해외 시장 공략을 위한 쇼피파이 앱 출시
■ 일본 법인 설립 및 유료 고객사 유치 성공
■ Runway 5년 이상 확보
■2024년에 (작년 대비)
• 매출 3배 성장 ▲
• 고객사당 매출 2배 증가▲
• 유료 구독 고객사 2배 증가▲
■ 유료 고객 전환율 62.2% 달성(전년 대비 2.3% 상승)
■ 유료 구독 유지율 95.7% 이상
이외에도 에이티넘 인베스트먼트, 스톤브릿지 벤처스, 네이버 D2SF, 베이스벤처스 등 국내 유수의 기관 투자자로부터 총 265억원 이상의 투자를 받아 안정적으로 성장하고 있습니다.
E-commerce CRM No.1을 향한 데이터라이즈의 여정에 지금 탑승하세요.
■ 합류하시면 함께 일하게 될 소속 챕터(백엔드챕터)를 소개합니다.
• 백엔드챕터는 고객사의 요구 사항을 깊이 이해하며, 복잡한 문제도 능동적으로 해결해 가고 있습니다. ‘What'보다는 'Why'에 주목하여 문제를 바라보는 자세가 중요하다고 생각해요.
• 우리는 동료를 우리의 가치 있는 고객으로 보고 그들의 니즈에 맞는 서비스를 만들고 있습니다.
• 질문은 학습의 시작이며, 모르는 것을 용기 있게 공유하는 것이 중요하다고 믿기에 혼자 해결하기 어려운 문제는 함께 고민하고 해결하는 것이 가장 효과적이라고 생각해요.
• 실패는 성장의 발판이기에 실패를 인정하고 그 경험과 학습을 통해 다 같이 더 나은 성장 방향성을 찾아갑니다.
[우리 챕터의 목표는 “결과 중심의 서비스 개발”이에요.]
• 국내 외 비지니스 요건을 전략적으로 충족시켜 나갑니다.
• 근본적인 문제를 찾고 해결하는 Upstream 개발 전략을 추구합니다.
• 항상 최고의 결정을 내릴 수는 없습니다.
• 비지니스 요구사항과 소프트웨어 품질 기준을 맞추기 위해 끊임없이 트레이드 오프하고 변경사항에 유연하게 대처합니다.
• 제품에 기여하는 소프트웨어를 만들고 신뢰를 쌓아갑니다.
[데이터라이즈의 Backend를 지탱하고 있는 기술들이에요.]
• 애플리케이션 개발을 위해 Python-FastAPI, Kotlin-spring 등을 사용합니다.
• 모든 애플리케이션은 AWS 위에서 Docker, Kubernetes 로 운영합니다.
• Git, GitHub Actions, ArgoCD 를 기반으로 GitOps 배포 자동화를 하고 있습니다.
• 복잡함을 다루기 위해 도메인 주도 설계(Domain Driven Design)를 사용하여 개발합니다.
• 변경에 유연한 설계를 위해 Clean Architecture 를 바탕으로 개발합니다.
• 테스트 케이스의 중요성을 인지하면서 검증할 수 있으며 안정적인 서비스를 개발합니다.
"앞으로 도입할 더 좋은 기술은 같이 연구하고 만들어가요."
주요업무
Datarize 의 고객사가 이용하는 Datarize Console을 만듭니다.■ 메시지/온사이트 서비스
• CRM 메시지와 온사이트 배너를 통해 고객의 매출 증대에 기여합니다.
• 분석 데이터를 바탕으로 일 수백만 건 이상의 개인화된 콘텐츠가 안정적이고 빠르게 고객에게 전달될 수 있는 파이프라인을 설계 및 구현합니다.
• 다양한 데이터의 Integration, 퍼포먼스 향상, 빠르게 변화하는 고객에 니즈에 대응할 수 있는 유연한 설계를 고민하고 적용합니다.
■ 결제 서비스
• PG사의 다양한 인터페이스에 맞게 유연하게 구성하고 처리할 수 있는 시스템을 개발합니다.
• 다양한 유즈케이스와 복잡한 정책을 간결하고 일반화시키는데 집중합니다.
• 내부 정산 및 관리자용 시스템을 개발합니다.
■ 진단
• 데이터 분석가와의 협업을 통해 고객이 자신의 쇼핑몰을 진단할 수 있도록 주요 지표를 가시적으로 제공합니다.
• 데이터 가시화에 필요한 데이터의 형태와 효율적인 대용량 처리 방법에 대해 고민합니다.
■ 인프라
• 전사적으로 사용하는 인프라를 운영 관리합니다.
• 대량의 데이터를 제공하기 위한 확장성 있는 기술들을 연구하고 적용합니다.
자격요건
• 3년 이상 5년 이하의 실무 경험이 있으신 분• 1개 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
• 코드 리뷰 및 의견 공유에 있어 적극적인 분
• 내가 만든 제품을 고객이 직접 사용하는 순간! 그때의 긴장감과 뿌듯함을 즐기시는 분
