포지션 상세
Our Mission : We bring robot intelligence to everyday life
Our Vision : A better life with human-centered robotics
뉴빌리티는 Physical AI(피지컬 인공지능) 기반 로봇 서비스·플랫폼 기업입니다.
자율주행 로봇을 활용해 배달·순찰 로봇 서비스를 실제 환경에서 운영하고 있으며, 현재 국내 로봇 기업 중 최다 수준인 142개 사이트에 로봇 서비스를 제공하고 있습니다.
뉴빌리티는 Series B 251억 원 투자를 포함해 누적 550억 원의 투자를 유치했으며, 배달·순찰 로봇 운영 과정에서 축적한 데이터를 바탕으로 휴머노이드 로봇 기술 개발을 진행하고 있습니다.
[팀 소개]
Localization 팀은 자율주행 배달 로봇 ‘뉴비’가 언제 어디서든 길을 잃지 않고 정확히 이동할 수 있도록 위치 인식 기술을 개발합니다. 고층 건물과 인파로 인해 단일 센서 기반 위치 추정이 어려운 도심 환경에서도, 뉴비가 안정적으로 경로를 파악하고 주행할 수 있도록 다중 센서 융합 기반의 고정밀 로컬라이제이션 시스템을 구축하고 있습니다.
우리는 카메라, IMU, GNSS 등 다양한 센서를 융합하여 환경 변화에 강건한 위치 인식 기술을 연구하며, 실제 서비스 환경에서 활용 가능한 수준으로 기술을 고도화하고 있습니다.
• Multi-Sensor Fusion 기반 SLAM 시스템 설계 및 구현(Camera + IMU + GNSS 등)
• 고층 밀집 지역, GNSS 음영 지역 등 복잡 환경에서의 로버스트한 위치 추정 시스템 개발
• 지도 정합 (map alignment), loop closure detection, localization, optimization 등의 기술 고도화
• 학술적 성과에 대한 특허 출원 및 논문 발표
• C++, Python, ROS/ROS2에 능숙한 개발 역량
• 카메라 기반의 SLAM/Localization 알고리즘 개발 경험
• IMU/GNSS와의 센서 융합 경험(Multi-Sensor Fusion)
• Feature 기반 SLAM 및 Bundle Adjustment에 대한 전반적인 이해
• Monocular, Stereo, Multi-camera Geometry 및 Sensor Calibration 이해
Our Vision : A better life with human-centered robotics
뉴빌리티는 Physical AI(피지컬 인공지능) 기반 로봇 서비스·플랫폼 기업입니다.
자율주행 로봇을 활용해 배달·순찰 로봇 서비스를 실제 환경에서 운영하고 있으며, 현재 국내 로봇 기업 중 최다 수준인 142개 사이트에 로봇 서비스를 제공하고 있습니다.
뉴빌리티는 Series B 251억 원 투자를 포함해 누적 550억 원의 투자를 유치했으며, 배달·순찰 로봇 운영 과정에서 축적한 데이터를 바탕으로 휴머노이드 로봇 기술 개발을 진행하고 있습니다.
[팀 소개]
Localization 팀은 자율주행 배달 로봇 ‘뉴비’가 언제 어디서든 길을 잃지 않고 정확히 이동할 수 있도록 위치 인식 기술을 개발합니다. 고층 건물과 인파로 인해 단일 센서 기반 위치 추정이 어려운 도심 환경에서도, 뉴비가 안정적으로 경로를 파악하고 주행할 수 있도록 다중 센서 융합 기반의 고정밀 로컬라이제이션 시스템을 구축하고 있습니다.
우리는 카메라, IMU, GNSS 등 다양한 센서를 융합하여 환경 변화에 강건한 위치 인식 기술을 연구하며, 실제 서비스 환경에서 활용 가능한 수준으로 기술을 고도화하고 있습니다.
주요업무
• Visual 기반 Mapping/Localization 알고리즘 개발• Multi-Sensor Fusion 기반 SLAM 시스템 설계 및 구현(Camera + IMU + GNSS 등)
• 고층 밀집 지역, GNSS 음영 지역 등 복잡 환경에서의 로버스트한 위치 추정 시스템 개발
• 지도 정합 (map alignment), loop closure detection, localization, optimization 등의 기술 고도화
• 학술적 성과에 대한 특허 출원 및 논문 발표
자격요건
• 이학/공학 분야 석사 이상 또는 그에 준하는 연구/산업 경험 보유• C++, Python, ROS/ROS2에 능숙한 개발 역량
• 카메라 기반의 SLAM/Localization 알고리즘 개발 경험
• IMU/GNSS와의 센서 융합 경험(Multi-Sensor Fusion)
• Feature 기반 SLAM 및 Bundle Adjustment에 대한 전반적인 이해
• Monocular, Stereo, Multi-camera Geometry 및 Sensor Calibration 이해
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