포지션 상세
onepredict는 AI기반 솔루션을 통해 스마트팩토리 내 공정, 설비, 품질 이상으로 어려움을 겪는 고객의 문제를 선제적으로 해결합니다. guardians는 ‘자율과 책임’의 조직문화 속에서 ‘고객지향적’으로 일하는 문화를 추구하며, 개인의 성장이 곧 팀의 성장이라고 믿습니다. 산업 AI 시장의 선두주자로서 글로벌 유니콘 기업을 향해 달려가고 있는 저희와 함께 할 분을 찾습니다!
• 시리즈 C 투자 300억 원 유치 (2022년, 누적 금액 총 490억 원, 동종업계 최고 수준)
• 우수 기업 연구소 선정 (과기정통부, 2021년)
• 신기술 인증 (NET, New Excellent Technology) 획득 (산업통상자원부 국가기술표준원, 2020년)
• 글로벌 ICT 미래 유니콘 육성대상 혁신 15대 기업 선정 (과기정통부, 2020년)
• 대한민국 AI스타트업 25 중, 동종업계 1위 선정 (2020년)
• 시리즈 B 투자 150억 원 유치 (2020년, 동종업계 최고 수준)
• ‘2019 올해의 10대 기계기술’ 선정 (2019년)
• 시리즈 A 투자 40억 원 유치 (2019년)
• Global Data Challenge에서 10회 연속 수상 (아시아 최다 수준)
[팀 소개 및 문화]
• 원프레딕트의 사내 인프라와 제품에 MLOps 방법론을 적용하기 위한 데이터 및 MLOps 플랫폼을 개발/구축/운영하는 팀입니다.
• 기본적인 MLOps 방법론을 포함하여 원프레딕트만의 정형/반정형/비정형 데이터 프로세싱 방법에 적합한 플랫폼을 개발합니다.
• 상호존중을 바탕으로 자유로운 의견개진을 통해 더 나은 의사결정을 하는 팀입니다.
• 실패를 두려워하지 않고 주어진 환경에 맞추어 도전적으로 시도하며 빠르게 성장하는 팀을 목표로 합니다.
- 오픈소스 및 자체 개발한 도구들을 활용하여 MLOps / LLMOps 시스템 구축/운영
- 모델, 파라미터, 피쳐 등을 관리하기 위한 시스템 모델/파라미터/피쳐 저장소 개발/구축/운영
- 실험 이력 관리를 위한 실험 환경 추적(MLflow) 구축/운영
- Object Storage를 활용한 DataLake, Lakehouse기반의 데이터 저장소 구축/운영
- RDB(PostgreSQL), NoSQL(ScyllaDB, Cassandra), Column Oriented DB(Clickhouse, TimescaleDB)
Vector DB(ChromaDB), GraphDB(Neo4j)
• 효율적인 ML / LLM 파이프라인 및 데이터 파이프라인를 위한 시스템 구축/운영를 합니다.
- 분산 처리 프레임워크를 사용하여 효율적인 정형/비정형 데이터 배치 프로세싱 및 ML 모델 학습 로직 개발
- ML 파이프라인 및 데이터 배치 프로세싱 워크플로우 관리를 위한 DAG 구성
- LLM을 위한 RAG, Agent 구축 및 Prompt 엔지니어링 등의 업무 수행
- 분산 처리 프레임워크(Ray), Workflow(Airflow)
• 모델을 Production 환경에 배포 및 운영하고 모니터링 합니다.
• 데이터 관리 효율화 및 거버넌스를 위한 데이터 카탈로그 구축/운영 업무를 합니다.
ㆍ경력 : 일반 지원의 경우, 2년 이상의 Backend, Devops, DS, Data Engineer 등의 업무 경험
• 시리즈 C 투자 300억 원 유치 (2022년, 누적 금액 총 490억 원, 동종업계 최고 수준)
• 우수 기업 연구소 선정 (과기정통부, 2021년)
• 신기술 인증 (NET, New Excellent Technology) 획득 (산업통상자원부 국가기술표준원, 2020년)
• 글로벌 ICT 미래 유니콘 육성대상 혁신 15대 기업 선정 (과기정통부, 2020년)
• 대한민국 AI스타트업 25 중, 동종업계 1위 선정 (2020년)
• 시리즈 B 투자 150억 원 유치 (2020년, 동종업계 최고 수준)
• ‘2019 올해의 10대 기계기술’ 선정 (2019년)
• 시리즈 A 투자 40억 원 유치 (2019년)
• Global Data Challenge에서 10회 연속 수상 (아시아 최다 수준)
[팀 소개 및 문화]
• 원프레딕트의 사내 인프라와 제품에 MLOps 방법론을 적용하기 위한 데이터 및 MLOps 플랫폼을 개발/구축/운영하는 팀입니다.
• 기본적인 MLOps 방법론을 포함하여 원프레딕트만의 정형/반정형/비정형 데이터 프로세싱 방법에 적합한 플랫폼을 개발합니다.
• 상호존중을 바탕으로 자유로운 의견개진을 통해 더 나은 의사결정을 하는 팀입니다.
• 실패를 두려워하지 않고 주어진 환경에 맞추어 도전적으로 시도하며 빠르게 성장하는 팀을 목표로 합니다.
주요업무
• 쿠버네티스 상에서의 MLOps, LLMOps 플랫폼 개발/구축/운영 업무를 합니다.- 오픈소스 및 자체 개발한 도구들을 활용하여 MLOps / LLMOps 시스템 구축/운영
- 모델, 파라미터, 피쳐 등을 관리하기 위한 시스템 모델/파라미터/피쳐 저장소 개발/구축/운영
- 실험 이력 관리를 위한 실험 환경 추적(MLflow) 구축/운영
- Object Storage를 활용한 DataLake, Lakehouse기반의 데이터 저장소 구축/운영
- RDB(PostgreSQL), NoSQL(ScyllaDB, Cassandra), Column Oriented DB(Clickhouse, TimescaleDB)
Vector DB(ChromaDB), GraphDB(Neo4j)
• 효율적인 ML / LLM 파이프라인 및 데이터 파이프라인를 위한 시스템 구축/운영를 합니다.
- 분산 처리 프레임워크를 사용하여 효율적인 정형/비정형 데이터 배치 프로세싱 및 ML 모델 학습 로직 개발
- ML 파이프라인 및 데이터 배치 프로세싱 워크플로우 관리를 위한 DAG 구성
- LLM을 위한 RAG, Agent 구축 및 Prompt 엔지니어링 등의 업무 수행
- 분산 처리 프레임워크(Ray), Workflow(Airflow)
• 모델을 Production 환경에 배포 및 운영하고 모니터링 합니다.
• 데이터 관리 효율화 및 거버넌스를 위한 데이터 카탈로그 구축/운영 업무를 합니다.
자격요건
ㆍ학력 : 대졸 이상ㆍ경력 : 일반 지원의 경우, 2년 이상의 Backend, Devops, DS, Data Engineer 등의 업무 경험
