포지션 상세
데이블은 이런 곳이에요!
데이블(Dable)은 이름처럼 "데이터(Data)로 할 수 있는(Able) 모든 것”을 목표로 2015년에 시작했습니다.
지금은 벌써 10년, 8개국 3,000여 개 미디어사와 함께하며 월간 5억 명의 이용자에게 딱 맞는 콘텐츠와 광고를 추천하는
아시아 최대 규모의 개인화 추천 기업으로 성장했죠.
“추천 기술? 그거 어디까지 할 수 있는데?”
• 하루에 200만 개의 새로운 콘텐츠를 처리하고, 100ms 안에 70억 건 ML 추론을 수행합니다.
• 한 달에 130억 건 이상의 추천과 광고 노출을 만들어내고, 300억 건 이상의 실시간 입찰(RTB)을 처리합니다.
말 그대로, 어마어마한 데이터를 가장 빠르고 똑똑하게 다루는 팀이에요.
우리가 만드는 솔루션
ㅇDable News: 미디어사 트래픽을 평균 10% 이상 올려주는 콘텐츠 추천 솔루션
ㅇDable Native Ads: 웹사이트에 자연스럽게 녹아드는 광고 플랫폼 (구글, MSN, 카카오 포함 3,000여 미디어사 네트워크)
ㅇwheres.ai: 야놀자와 함께 만든 여행 특화 DSP - 차별화된 데이터와 ML 기술로 퍼포먼스 마케팅 극대화
우리의 발자취
ㅇ2018년 해외 진출 이후, 한국·대만·베트남에서 CDP 시장 점유율 1위
ㅇ2021년 파이낸셜타임즈 선정 아시아 태평양 고성장 기업
ㅇ누적 투자액 1,000억 원 이상, 그리고 2023년 흑자 전환 성공!
앞으로의 데이블
데이블은 단순히 데이터를 다루는 회사를 넘어서, AI 기반 360도 데이터 기술 기업으로 계속 확장하고 있습니다.
사람과 데이터를 더 깊이 이해하고 고객의 성과를 더 크게 키우는 일을 하고 있어요.
그리고 지금, 이런 여정을 함께할 열정적이고 창의적인 동료를 찾고 있습니다!
팀 소개
회사의 핵심인 광고, 추천엔진의 머신러닝 모델을 훈련하고, 실험하고 서빙합니다.
우리 팀이 일하는 법
• AI팀이 다루는 문제는 CTR prediction과 CVR prediction 입니다. 전통적으로 ML이 돈을 벌어왔던 분야입니다. 인공지능의 겨울에도 있어왔고, 대호황기에도 꾸준히 큰 축을 담당하고 있습니다. 많은 것이 LLM에 잡아먹히고 있는 이 시즌에도 0.001의 최적화가 더 중요한 이 분야는 앞으로도 굳건합니다.
• 하지만 모델의 성능이 모든 것을 결정하지 않습니다. 외부적 환경의 변화가 우리 내부의 예측에 어떠한 영향을 주었는지를 정량적으로 측정할 수 있어야 더욱 더 강건한 모델이 만들어질 수 있습니다. 이를 위해 다면적이고 인과추론적인 데이터 분석이 필요합니다.
• 다루는 데이터가 매우 거대합니다. 1시간에도 수억건의 추론이 계산되며, 거기에서 발생하는 로그도 막대합니다. 일부를 샘플링해서 분석한다 하더라도 대단히 큰 데이터 분석이 됩니다. 때문에 진짜로 거대 데이터를 핸들링하는 역량을 키우실 수 있는 환경입니다.
• 데이터 분석을 하다보면 늘상 들어오는 요청은 사실 90% 이상 비슷하기 마련입니다. 이런 일련의 요청들을 LLM을 기반으로 Agent Based 자동 분석 프로그램을 계획중입니다. LLM시대에 데이터사이언티스트가 어떤 모습이 되어야 하는가에 대해 실마리를 얻을 수 있는 경험이 될 것이라 생각됩니다.
• Feature 엔지니어링 (LLM 등을 이용한 text feature 가공 포함)
• 모델 경량화 및 서빙 최적화
• ML 데이터 엔지니어링 전반
• 유관 분야 학사 이상의 학위 소지자이면서, 관련 분야에 논문을 발표한 경험이 있으신 분
• 기초 통계, 전통적인 머신러닝, 딥러닝 이론들에 대해 탄탄한 지식을 보유하신 분
• Python에 능숙하시고, Pytorch 또는 Tensorflow 중 하나 이상에 능숙하신 분
• 현재는 리서치에 강점을 가진 분들을 우선하여 채용하고 있습니다. 지원에 참고해 주시면 감사하겠습니다.
데이블(Dable)은 이름처럼 "데이터(Data)로 할 수 있는(Able) 모든 것”을 목표로 2015년에 시작했습니다.
지금은 벌써 10년, 8개국 3,000여 개 미디어사와 함께하며 월간 5억 명의 이용자에게 딱 맞는 콘텐츠와 광고를 추천하는
아시아 최대 규모의 개인화 추천 기업으로 성장했죠.
“추천 기술? 그거 어디까지 할 수 있는데?”
• 하루에 200만 개의 새로운 콘텐츠를 처리하고, 100ms 안에 70억 건 ML 추론을 수행합니다.
• 한 달에 130억 건 이상의 추천과 광고 노출을 만들어내고, 300억 건 이상의 실시간 입찰(RTB)을 처리합니다.
말 그대로, 어마어마한 데이터를 가장 빠르고 똑똑하게 다루는 팀이에요.
우리가 만드는 솔루션
ㅇDable News: 미디어사 트래픽을 평균 10% 이상 올려주는 콘텐츠 추천 솔루션
ㅇDable Native Ads: 웹사이트에 자연스럽게 녹아드는 광고 플랫폼 (구글, MSN, 카카오 포함 3,000여 미디어사 네트워크)
ㅇwheres.ai: 야놀자와 함께 만든 여행 특화 DSP - 차별화된 데이터와 ML 기술로 퍼포먼스 마케팅 극대화
우리의 발자취
ㅇ2018년 해외 진출 이후, 한국·대만·베트남에서 CDP 시장 점유율 1위
ㅇ2021년 파이낸셜타임즈 선정 아시아 태평양 고성장 기업
ㅇ누적 투자액 1,000억 원 이상, 그리고 2023년 흑자 전환 성공!
앞으로의 데이블
데이블은 단순히 데이터를 다루는 회사를 넘어서, AI 기반 360도 데이터 기술 기업으로 계속 확장하고 있습니다.
사람과 데이터를 더 깊이 이해하고 고객의 성과를 더 크게 키우는 일을 하고 있어요.
그리고 지금, 이런 여정을 함께할 열정적이고 창의적인 동료를 찾고 있습니다!
팀 소개
회사의 핵심인 광고, 추천엔진의 머신러닝 모델을 훈련하고, 실험하고 서빙합니다.
우리 팀이 일하는 법
• AI팀이 다루는 문제는 CTR prediction과 CVR prediction 입니다. 전통적으로 ML이 돈을 벌어왔던 분야입니다. 인공지능의 겨울에도 있어왔고, 대호황기에도 꾸준히 큰 축을 담당하고 있습니다. 많은 것이 LLM에 잡아먹히고 있는 이 시즌에도 0.001의 최적화가 더 중요한 이 분야는 앞으로도 굳건합니다.
• 하지만 모델의 성능이 모든 것을 결정하지 않습니다. 외부적 환경의 변화가 우리 내부의 예측에 어떠한 영향을 주었는지를 정량적으로 측정할 수 있어야 더욱 더 강건한 모델이 만들어질 수 있습니다. 이를 위해 다면적이고 인과추론적인 데이터 분석이 필요합니다.
• 다루는 데이터가 매우 거대합니다. 1시간에도 수억건의 추론이 계산되며, 거기에서 발생하는 로그도 막대합니다. 일부를 샘플링해서 분석한다 하더라도 대단히 큰 데이터 분석이 됩니다. 때문에 진짜로 거대 데이터를 핸들링하는 역량을 키우실 수 있는 환경입니다.
• 데이터 분석을 하다보면 늘상 들어오는 요청은 사실 90% 이상 비슷하기 마련입니다. 이런 일련의 요청들을 LLM을 기반으로 Agent Based 자동 분석 프로그램을 계획중입니다. LLM시대에 데이터사이언티스트가 어떤 모습이 되어야 하는가에 대해 실마리를 얻을 수 있는 경험이 될 것이라 생각됩니다.
주요업무
• CTR, CVR 예측 머신러닝 모델링 (counterfactual learning, online learning 등 포함)• Feature 엔지니어링 (LLM 등을 이용한 text feature 가공 포함)
• 모델 경량화 및 서빙 최적화
• ML 데이터 엔지니어링 전반
자격요건
• 컴퓨터 공학, 수학, 통계학, 산업공학 등 머신러닝 유관 분야 석사 이상의 학위 소지자• 유관 분야 학사 이상의 학위 소지자이면서, 관련 분야에 논문을 발표한 경험이 있으신 분
• 기초 통계, 전통적인 머신러닝, 딥러닝 이론들에 대해 탄탄한 지식을 보유하신 분
• Python에 능숙하시고, Pytorch 또는 Tensorflow 중 하나 이상에 능숙하신 분
• 현재는 리서치에 강점을 가진 분들을 우선하여 채용하고 있습니다. 지원에 참고해 주시면 감사하겠습니다.
