포지션 상세
AlGuru는 독자적인 AI 솔루션인 Guru Insight, Guru Inspect, Guru Operate를 개발하여 다양한 산업에서 실질적인 비즈니스 효과를 창출하고 있습니다. 특히 주요 반도체 기업과 연간 AI 과제 수행 계약을 체결하며, AI 기술의 상용화에 성공했습니다.
향후 5년간 AI 적용 컨설팅, 인프라 구축, 솔루션 제공까지 아우르는 End-to-End 서비스를 목표로, 제조 산업 확장과 해외 시장 진출을 전략적으로 추진할 계획입니다.
AlGuru와 함께 성장하며 새로운 가능성을 탐색할 준비가 되셨나요?
• 진동, 가속도, 전류 등 센서 기반 시계열 (Time-Series) 데이터 처리 및 피처 엔지니어링 (FFT, RMS, Peak-to-Peak)
• 통계 기반 특성과 시계열 특성을 통합하는 멀티모달 AI 모델 설계 및 구현
• 이상 탐지 및 원인 분류 AI 모델 설계, 학습 및 튜닝 (LSTM, CNN, Autoencoder 등)
• PyTorch/TensorFlow 기반 모델 서빙 및 최적화 (ONNX, TensorRT 등)
• MLflow, Airflow 등으로 모델 재학습 및 MLOps 파이프라인 구축
• 진동, 전류, 온도 등 센서 기반 시계열 데이터 처리 및 분석 경험
• 데이터 수집 구조와 연동된 시스템 설계에 대한 이해
향후 5년간 AI 적용 컨설팅, 인프라 구축, 솔루션 제공까지 아우르는 End-to-End 서비스를 목표로, 제조 산업 확장과 해외 시장 진출을 전략적으로 추진할 계획입니다.
AlGuru와 함께 성장하며 새로운 가능성을 탐색할 준비가 되셨나요?
주요업무
• 산업 설비(모터/회전체)의 진동·전류 데이터를 활용한 고장 조기경보 AI 모델 개발, 이상 원인 탐지 AI 모델 개발• 진동, 가속도, 전류 등 센서 기반 시계열 (Time-Series) 데이터 처리 및 피처 엔지니어링 (FFT, RMS, Peak-to-Peak)
• 통계 기반 특성과 시계열 특성을 통합하는 멀티모달 AI 모델 설계 및 구현
• 이상 탐지 및 원인 분류 AI 모델 설계, 학습 및 튜닝 (LSTM, CNN, Autoencoder 등)
• PyTorch/TensorFlow 기반 모델 서빙 및 최적화 (ONNX, TensorRT 등)
• MLflow, Airflow 등으로 모델 재학습 및 MLOps 파이프라인 구축
자격요건
• Python 기반 ML/AI 모델 개발 실무 경험 (5년 이상)• 진동, 전류, 온도 등 센서 기반 시계열 데이터 처리 및 분석 경험
• 데이터 수집 구조와 연동된 시스템 설계에 대한 이해
