포지션 상세
에이아이구루는 독자적인 AI 솔루션인 Guru Insight, Guru Inspect, Guru Operate를 개발하여 다양한 산업에서 실질적인 비즈니스 효과를 창출하고 있습니다. 특히 주요 반도체 기업과 연간 AI 과제 수행 계약을 체결하며, AI 기술의 상용화에 성공했습니다.
향후 5년간 AI 적용 컨설팅, 인프라 구축, 솔루션 제공까지 아우르는 End-to-End 서비스를 목표로, 제조 산업 확장과 해외 시장 진출을 전략적으로 추진할 계획입니다. 자율과 책임 속에서 AI Guru와 함께 성장하며 새로운 가능성을 탐색할 MLOps 엔지니어를 모십니다.
[우리가 일하는 방식]
에이아이구루는 탁월한 동료들과 함께 건강한 자율성 속에서 성장합니다. 불필요한 매니징은 덜어내고, 엔지니어가 오롯이 제품과 기술에 몰입할 수 있는 환경을 만듭니다.
서로의 신뢰를 바탕으로 한 자율성
• 획일적인 일정에 쫓기지 않고, 내 업무 계획을 팀과 공유하며 유연하게 협업합니다.
• 탑다운(Top-down) 방식이 아닌, 제품의 방향성을 함께 고민하며 엔지니어로서 더 나은 스펙을 제안할 수 있습니다.
지속 가능한 성장을 위한 기술 리더십
• ML 모델의 학습, 배포, 모니터링 라이프사이클을 고도화하며 탄탄한 아키텍처를 설계해 나갑니다.
• AI 어시스턴트를 스마트하게 활용하여 생산성을 높이되, 코드의 기본기를 소중히 여깁니다.
함께 고민하고 성장하는 원팀(One-team) 시너지
• 혼자서 모든 무거운 짐을 지지 않고, 팀과 치열하게 소통하고 논의하며 최고의 결론을 함께 도출합니다.
• 명확한 문서화와 ADR(Architecture Decision Record)을 통해 팀의 시행착오를 줄이고, 서로의 지식을 투명하게 공유합니다.
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• 고객사 및 자사 제품의 모델 학습/추론용 파이프라인 및 API 개발
• 엣지 디바이스와 클라우드를 아우르는 효율적인 ML 파이프라인 운영 및 고도화
모델 모니터링 및 인프라 운영
• 배포된 모델의 성능 드리프트를 선제적으로 감지하고 재학습 및 임계값 튜닝 대응
• 고객사 MLOps 플랫폼 운영 관리 및 데이터 품질 이슈에 따른 파이프라인 개선
데이터 모델링 및 협업
• 고객사 및 자사 DB 구축·운영 및 비정형 현장 데이터의 구조화 설계
• AI 모델 개발팀과 긴밀히 협업하여 고객 중심적인 요구사항 분석 및 구체화
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• 머신러닝 모델 학습/추론 프로세스 및 라이프사이클에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• DB 설계 및 쿼리 최적화 경험이 있으신 분
• 온프레미스 및 클라우드 서비스를 활용한 운영 환경 구축 및 개발 경험이 있으신 분
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향후 5년간 AI 적용 컨설팅, 인프라 구축, 솔루션 제공까지 아우르는 End-to-End 서비스를 목표로, 제조 산업 확장과 해외 시장 진출을 전략적으로 추진할 계획입니다. 자율과 책임 속에서 AI Guru와 함께 성장하며 새로운 가능성을 탐색할 MLOps 엔지니어를 모십니다.
[우리가 일하는 방식]
에이아이구루는 탁월한 동료들과 함께 건강한 자율성 속에서 성장합니다. 불필요한 매니징은 덜어내고, 엔지니어가 오롯이 제품과 기술에 몰입할 수 있는 환경을 만듭니다.
서로의 신뢰를 바탕으로 한 자율성
• 획일적인 일정에 쫓기지 않고, 내 업무 계획을 팀과 공유하며 유연하게 협업합니다.
• 탑다운(Top-down) 방식이 아닌, 제품의 방향성을 함께 고민하며 엔지니어로서 더 나은 스펙을 제안할 수 있습니다.
지속 가능한 성장을 위한 기술 리더십
• ML 모델의 학습, 배포, 모니터링 라이프사이클을 고도화하며 탄탄한 아키텍처를 설계해 나갑니다.
• AI 어시스턴트를 스마트하게 활용하여 생산성을 높이되, 코드의 기본기를 소중히 여깁니다.
함께 고민하고 성장하는 원팀(One-team) 시너지
• 혼자서 모든 무거운 짐을 지지 않고, 팀과 치열하게 소통하고 논의하며 최고의 결론을 함께 도출합니다.
• 명확한 문서화와 ADR(Architecture Decision Record)을 통해 팀의 시행착오를 줄이고, 서로의 지식을 투명하게 공유합니다.
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주요업무
MLOps 및 파이프라인 구축/개선• 고객사 및 자사 제품의 모델 학습/추론용 파이프라인 및 API 개발
• 엣지 디바이스와 클라우드를 아우르는 효율적인 ML 파이프라인 운영 및 고도화
모델 모니터링 및 인프라 운영
• 배포된 모델의 성능 드리프트를 선제적으로 감지하고 재학습 및 임계값 튜닝 대응
• 고객사 MLOps 플랫폼 운영 관리 및 데이터 품질 이슈에 따른 파이프라인 개선
데이터 모델링 및 협업
• 고객사 및 자사 DB 구축·운영 및 비정형 현장 데이터의 구조화 설계
• AI 모델 개발팀과 긴밀히 협업하여 고객 중심적인 요구사항 분석 및 구체화
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자격요건
• 관련 개발 경력 1년 이상이신 분• 머신러닝 모델 학습/추론 프로세스 및 라이프사이클에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• DB 설계 및 쿼리 최적화 경험이 있으신 분
• 온프레미스 및 클라우드 서비스를 활용한 운영 환경 구축 및 개발 경험이 있으신 분
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