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[About DEEPNOID]
• 코스닥 상장사인 딥노이드는 "AI를 세상에 스며들게 하여 인류의 삶을 향상시킨다"는 기업이념을 가지고 누구나 인공지능을 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 미래를 만들어가고 있습니다.
• 딥노이드는 창의적 AI솔루션을 통해 의료기관의 디지털화를 이끌어가고 있으며, 의료 AI를 넘어 산업 전반적인 분야로 확장하고 있습니다.
• 생성형AI의 시대를 맞아 딥노이드의 새로운 미래와 함께하실 인재를 찾고 있습니다.
[생생한 현직자 인터뷰 영상]
• https://www.youtube.com/shorts/odnKAo7l9RQ
【직무소개】
이번에 채용하는 의료AI 백엔드 개발자는
1. 학습 완료된 AI 모델을 실제 병원 환경에서 사용할 수 있도록 제품화
2. PACS·EMR 등 병원 시스템과의 연동을 위한 인터페이스를 개발하고 고도화
3. AI 모델 서빙 및 대규모 판독 요청 핸들링
4. AI 모델 기반의 LLM 파이프라인 구축(Agent[A2A], MCP 등 활용)
위 업무를 통한 의료 AI 서비스의 실질적 구현과 확산을 함께 이끌어 나갈 역량 있는 분의 지원을 기다립니다.
ㆍ병원 환경(PACS, EMR 등) 연동을 위한 시스템 인터페이스 개발
ㆍLLM 및 LMM 기반의 의료 AI 에이전트 설계 및 개발
ㆍDocker 환경에 대한 깊은 이해 (Compose, multi-stage build 등)
ㆍLinux 및 Shell script 기반 시스템 운영 및 자동화 경험
ㆍLangChain, AutoGen, LlamaIndex 등 LLM 파이프라인 개발 경험
• 코스닥 상장사인 딥노이드는 "AI를 세상에 스며들게 하여 인류의 삶을 향상시킨다"는 기업이념을 가지고 누구나 인공지능을 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 미래를 만들어가고 있습니다.
• 딥노이드는 창의적 AI솔루션을 통해 의료기관의 디지털화를 이끌어가고 있으며, 의료 AI를 넘어 산업 전반적인 분야로 확장하고 있습니다.
• 생성형AI의 시대를 맞아 딥노이드의 새로운 미래와 함께하실 인재를 찾고 있습니다.
[생생한 현직자 인터뷰 영상]
• https://www.youtube.com/shorts/odnKAo7l9RQ
【직무소개】
이번에 채용하는 의료AI 백엔드 개발자는
1. 학습 완료된 AI 모델을 실제 병원 환경에서 사용할 수 있도록 제품화
2. PACS·EMR 등 병원 시스템과의 연동을 위한 인터페이스를 개발하고 고도화
3. AI 모델 서빙 및 대규모 판독 요청 핸들링
4. AI 모델 기반의 LLM 파이프라인 구축(Agent[A2A], MCP 등 활용)
위 업무를 통한 의료 AI 서비스의 실질적 구현과 확산을 함께 이끌어 나갈 역량 있는 분의 지원을 기다립니다.
주요업무
ㆍ학습 완료된 AI 모델의 제품화 및 패키징 개발ㆍ병원 환경(PACS, EMR 등) 연동을 위한 시스템 인터페이스 개발
ㆍLLM 및 LMM 기반의 의료 AI 에이전트 설계 및 개발
자격요건
ㆍ관련 경력 4년 이상의 Python 기반 개발 숙련자ㆍDocker 환경에 대한 깊은 이해 (Compose, multi-stage build 등)
ㆍLinux 및 Shell script 기반 시스템 운영 및 자동화 경험
ㆍLangChain, AutoGen, LlamaIndex 등 LLM 파이프라인 개발 경험
