![쿠팡-[쿠팡 풀필먼트 서비스] Senior Data Analyst](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F53%2Fzkuycl59i67pmnhl__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
CFS (Coupang Fulfillment Services)는 쿠팡의 물류를 총괄하는 쿠팡의 계열사입니다. CFS는 물류센터 또는 FC (Fulfillment Center) 운영을 책임지고 있으며, 업무 효율성과 전문성 제고를 통해 글로벌 커머스 기업으로 성장하기 위한 혁신을 이끌어 가고 있습니다.
쿠팡의 FC는 상품의 입고, 적재, 포장, 출고 및 반품 등 사후 처리에 이르는 다양한 분야의 전문가들이 함께 일하고 있습니다. FC는 단순한 물류 창고와 다르게 공장 자동화 (Factory Automation) 솔루션과 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 제조업 생산 공장과 같이 각각의 업무를 전문화하고, 입고부터 출고까지 데이터를 기반으로 시공간을 효율적으로 관리하여 낭비를 최소화하는 등 최적의 물류 시스템을 구현해 나가고 있습니다.
CFS는 물류 혁신을 통해 고객이 “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 라고 말하는 세상을 만들고자 합니다. 우리의 역동적인 미래를 함께 만들고 싶다면 CFS와 함께하세요.
조직 소개
CFS - Operations Excellence팀은 설계, 교육, 운영 관리 전반에 걸친 총체적인 접근 방식을 통해 혁신과 효율성을 지속적으로 추구합니다. 우리의 사명은 자동화 신뢰성, 시설 관리, 차량 장비 유지보수의 지속적인 개선에 있습니다. 우리는 지속적인 개선, 5S 표준화, 견고한 프로젝트 관리 관행을 적극적으로 추진합니다. 효과적인 변화 관리와 프로세스 표준화를 통해 각 사업 부문에 벤치마크를 설정하고, 현장 자동화 및 로봇 운영을 표준화 및 최적화하며, 포괄적인 교육을 제공합니다. 초기 생애주기 관리 접근 방식은 시작부터 완료까지 지속 가능성과 우수성을 보장하며, 클라이언트의 탁월한 운영 성과를 달성하고 네트워크 전반에 걸친 확산에 철저히 대비할 수 있도록 지원합니다.
Operations Excellence팀의 시니어 데이터 분석가로서, 정기 보고서와 주요 지표의 품질을 관리하고, 시스템 전반의 의사결정 알고리즘 개발을 지원하는 역할을 맡게 됩니다. 쿠팡은 고객 접점 전 영역에서 빠른 테스트와 학습을 기반으로 한 데이터 중심 문화를 지향하며, Operations Excellence팀의 데이터 분석 조직은 데이터 시스템을 내부화하고 자체 데이터 레이크를 구축하여 데이터를 보다 효율적으로 활용할 계획을 가지고 있습니다.
팀의 요구가 점점 다양하고 복잡해짐에 따라, 재무, 회계, 운영 등 여러 부서와 긴밀히 협업할 기회가 주어집니다. 프로젝트나 기능을 처음부터 끝까지 주도하고, 진행 상황을 추적하며, 최종 결과물을 책임지고 전달하는 역할을 수행하게 되며, 다양한 이해관계자 및 개발자들과 협력하여 프로젝트를 높은 품질로 제때 완료하는 경험을 하게 될 것입니다.
• 도메인 데이터를 분석하여 인사이트를 제공하고 핵심지표 개발을 지원.
• 알고리즘 세부 내용 및 결과를 기술적 이해가 있는 사람과 그렇지 않은 이해관계자 모두의 이해를 돕기 위한 설명 및 보고.
• 지표 개발 요청의 우선순위를 정하고, 주니어 비즈니스 분석가들을 이끌어 회사의 주요 비즈니스 이니셔티브를 지원.
• 개발된 보고서와 시스템을 최신 상태로 유지하며, 방법론 및 기술/소프트웨어 측면에서 새로운 기술을 학습하고 적용.
• 프로젝트 결과물, 의사결정 사항 및 최종 결과를 문서화.
• 이해관계자들과 협력하여 프로젝트 요구사항을 식별하고, 작업을 구체화하며, 완성도있게 제때 완료.
• 데이터 증가 및 팀의 변화하는 요구에 대응하여 새로운 데이터 흐름 시스템과 데이터베이스 아키텍처를 설계 및 개발.
• 다양한 출처에서 수집된 데이터를 표준화하고, 정의 및 가이드를 문서화.
• 데이터 파이프라인 구축, 다양한 데이터 소스에서 쿼리 실행, 테이블 병합 또는 조인, 결과 도출 및 데이터베이스 저장 가능하신 분
• SQL(필수), Microsoft Excel 및 Python, Spark, R과 같은 데이터 분석 도구에 능숙하며, 다양한 도구를 조합하여 활용가능하신 분
• AWS 환경 및 S3 버킷 사용 경험 보유
• Tableau 또는 Power BI 사용 가능하신 분
• 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 능력
• 통계 분석 및 알고리즘 설계에 대한 높은 이해도
• 분석 프로젝트를 주도하고 실행 가능한 인사이트 및 비즈니스 제안을 도출한 경험
• 기능 개발 및 분석 프로젝트를 위한 요구사항 식별부터 최종 결과 전달까지 이해관계자와 협업한 경험
쿠팡의 FC는 상품의 입고, 적재, 포장, 출고 및 반품 등 사후 처리에 이르는 다양한 분야의 전문가들이 함께 일하고 있습니다. FC는 단순한 물류 창고와 다르게 공장 자동화 (Factory Automation) 솔루션과 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 제조업 생산 공장과 같이 각각의 업무를 전문화하고, 입고부터 출고까지 데이터를 기반으로 시공간을 효율적으로 관리하여 낭비를 최소화하는 등 최적의 물류 시스템을 구현해 나가고 있습니다.
CFS는 물류 혁신을 통해 고객이 “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 라고 말하는 세상을 만들고자 합니다. 우리의 역동적인 미래를 함께 만들고 싶다면 CFS와 함께하세요.
조직 소개
CFS - Operations Excellence팀은 설계, 교육, 운영 관리 전반에 걸친 총체적인 접근 방식을 통해 혁신과 효율성을 지속적으로 추구합니다. 우리의 사명은 자동화 신뢰성, 시설 관리, 차량 장비 유지보수의 지속적인 개선에 있습니다. 우리는 지속적인 개선, 5S 표준화, 견고한 프로젝트 관리 관행을 적극적으로 추진합니다. 효과적인 변화 관리와 프로세스 표준화를 통해 각 사업 부문에 벤치마크를 설정하고, 현장 자동화 및 로봇 운영을 표준화 및 최적화하며, 포괄적인 교육을 제공합니다. 초기 생애주기 관리 접근 방식은 시작부터 완료까지 지속 가능성과 우수성을 보장하며, 클라이언트의 탁월한 운영 성과를 달성하고 네트워크 전반에 걸친 확산에 철저히 대비할 수 있도록 지원합니다.
Operations Excellence팀의 시니어 데이터 분석가로서, 정기 보고서와 주요 지표의 품질을 관리하고, 시스템 전반의 의사결정 알고리즘 개발을 지원하는 역할을 맡게 됩니다. 쿠팡은 고객 접점 전 영역에서 빠른 테스트와 학습을 기반으로 한 데이터 중심 문화를 지향하며, Operations Excellence팀의 데이터 분석 조직은 데이터 시스템을 내부화하고 자체 데이터 레이크를 구축하여 데이터를 보다 효율적으로 활용할 계획을 가지고 있습니다.
팀의 요구가 점점 다양하고 복잡해짐에 따라, 재무, 회계, 운영 등 여러 부서와 긴밀히 협업할 기회가 주어집니다. 프로젝트나 기능을 처음부터 끝까지 주도하고, 진행 상황을 추적하며, 최종 결과물을 책임지고 전달하는 역할을 수행하게 되며, 다양한 이해관계자 및 개발자들과 협력하여 프로젝트를 높은 품질로 제때 완료하는 경험을 하게 될 것입니다.
주요업무
• 비즈니스 운영 효율성을 향상시키기 위해 운영 관련 의사결정 시스템을 개발.• 도메인 데이터를 분석하여 인사이트를 제공하고 핵심지표 개발을 지원.
• 알고리즘 세부 내용 및 결과를 기술적 이해가 있는 사람과 그렇지 않은 이해관계자 모두의 이해를 돕기 위한 설명 및 보고.
• 지표 개발 요청의 우선순위를 정하고, 주니어 비즈니스 분석가들을 이끌어 회사의 주요 비즈니스 이니셔티브를 지원.
• 개발된 보고서와 시스템을 최신 상태로 유지하며, 방법론 및 기술/소프트웨어 측면에서 새로운 기술을 학습하고 적용.
• 프로젝트 결과물, 의사결정 사항 및 최종 결과를 문서화.
• 이해관계자들과 협력하여 프로젝트 요구사항을 식별하고, 작업을 구체화하며, 완성도있게 제때 완료.
• 데이터 증가 및 팀의 변화하는 요구에 대응하여 새로운 데이터 흐름 시스템과 데이터베이스 아키텍처를 설계 및 개발.
• 다양한 출처에서 수집된 데이터를 표준화하고, 정의 및 가이드를 문서화.
자격요건
• 데이터 및 비즈니스 분석관련 및 데이터사이언스 3년 이상의 경력• 데이터 파이프라인 구축, 다양한 데이터 소스에서 쿼리 실행, 테이블 병합 또는 조인, 결과 도출 및 데이터베이스 저장 가능하신 분
• SQL(필수), Microsoft Excel 및 Python, Spark, R과 같은 데이터 분석 도구에 능숙하며, 다양한 도구를 조합하여 활용가능하신 분
• AWS 환경 및 S3 버킷 사용 경험 보유
• Tableau 또는 Power BI 사용 가능하신 분
• 프레젠테이션 및 커뮤니케이션 능력
• 통계 분석 및 알고리즘 설계에 대한 높은 이해도
• 분석 프로젝트를 주도하고 실행 가능한 인사이트 및 비즈니스 제안을 도출한 경험
• 기능 개발 및 분석 프로젝트를 위한 요구사항 식별부터 최종 결과 전달까지 이해관계자와 협업한 경험
