두나무(업비트/증권플러스)-ML Research Engineer(NLP)
두나무(업비트/증권플러스)-ML Research Engineer(NLP)
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두나무(업비트/증권플러스)서울 서초구경력 3-9년

ML Research Engineer(NLP)

포지션 상세

금융과 기술이 만나는 그 곳에 두나무가 있습니다.

두나무는 가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 '업비트'와 소셜 트레이딩 기반 주식 플랫폼 '증권플러스'를 운영하고 있습니다.

[가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 - 업비트]
가장 신뢰받는 글로벌 표준 디지털 자산 거래소 업비트는 국내 최다 회원을 보유하고 있으며, 글로벌 디지털 자산 시황사이트인 코인마켓캡 기준, 24시간 거래량 국내 거래소 중 1위를 기록하고 있습니다. ISMS-P 인증과 ISO 4종을 모두 확보한 최초의 디지털 자산 거래소로 글로벌 최고 수준의 보안 시스템을 갖추고 있습니다.

[가장 쉽고 빠른 증권 서비스 - 증권플러스]
'증권플러스'는 구독 시스템, 유저랭킹 시스템, 보유 증권 계좌를 한 눈에 볼 수 있는 서비스 등 투자 핵심 정보 확인과 실제 투자가 하나의 앱에서 가능한 편리한 투자 환경을 제공합니다. 개인이 보유한 여러 증권사 계정을 연동할 수 있어, 주식 계좌를 만들 때마다 새로운 UI, UX에 적응해야 하는 불편함을 해소했으며 이용자 친화적 인터페이스 구현 및 투자 정보 확대에 초점을 맞춰 지속적으로 서비스 개편을 시행해왔습니다.모든 투자 자산 정보가 집약된 '종합 거래 플랫폼'으로 새로운 투자 경험을 제공하며 어제보다 오늘 더 성장하고 있습니다.

[조직 소개]
우리 조직은 주식과 디지털 자산 시장에서 활용될 수 있는 인공지능 모델을 연구하고 개발하는 팀입니다.
두나무에서 ML 기반의 혁신적인 금융 관련 서비스를 개발해보고 싶으신 분들을 모시고자 합니다.

우리 조직에서는 아래와 같은 경험을 하실 수 있습니다.

• 빠르게 성장하고 있는 팀으로, 해볼 수 있는 일들이 무궁무진합니다!
• ML 기반의 서비스 개발을 end-to-end로 이해하고 경험하실 수 있습니다.
• 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 설정하여 연구/개발을 수행할 수 있습니다.
• 매주 논문 스터디를 진행하여 최신 기술을 빠르게 습득하고 토론할 수 있습니다.

주요업무

• LLM/SLM 및 NLP 모델의 설계, 학습 및 튜닝을 수행합니다.
• Retrieval Augmented Generation(RAG) 파이프라인을 구축합니다.
• 모델의 성능을 평가하기 위한 메트릭을 설정하고 측정합니다.
• 학습 데이터 수집, 전처리, 증강 등 NLP 모델 성능 향상을 위한 파이프라인을 설계합니다.

자격요건

• 3년 이상 9년 이하의 실무 경력 혹은 그에 준하는 역량을 가지신 분
• Python 개발 역량을 보유하신 분
• 머신러닝/딥러닝에 대한 이해 및 관련 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분
• 최신 ML/논문을 이해하고 구현할 수 있는 역량을 가지신 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울시 서초구 강남대로 369 (서초동, DF Tower)
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