포지션 상세
한국에서 시작해 세계가 주목하는 증권 AI, 웨이커입니다.
우리는 증권 시장 특화 온톨로지와 AI 데이터 정제 기술을 기반으로 글로벌 증권 데이터의 구조적 비효율을 해결하는 기업입니다.
웨이커가 해결하는 문제
전 세계 증시 데이터 생태계는 거래소·벤더·증권사·언론사·투자자가 각자 다른 방식으로 운영되며, 매년 수백조 원 규모의 데이터 활용 문제를 만들어내고 있습니다.
웨이커는 증권 시장 도메인에 특화된 온톨로지 기반 AI ETL과 라벨링 파이프라인으로
AI 시대에 증권 시장 참여자 전 계층에서 즉시 활용할 수 있는 증시 데이터 환경을 구축하고 있습니다.
그 과정에서 수십분 걸리던 데이터 프로세싱을 ms 단위로 처리하는 기술을 상용화하기도 하며,
글로벌 증시 환경에 적합한 무손실 초저지연의 AI Ready 데이터 환경을 실현해 나가고 있습니다.
성과와 인정
• LSEG Data & Analytics와 AI 증시 데이터 공동 사업 파트너
• NASDAQ 토탈뷰 데이터 하이브리드 클라우드 기반 공급 파트너
• CES 인공지능 부문 Global Top Tier 25 혁신상
• Google 우수 스타트업 선정
• 대한민국 기술 특허 대상
웨이커가 만들어갈 미래
• 즉시 활용할 수 있는 증시 데이터 플랫폼 (현재 운영 중)
• AI Private Banking 투자 에이전트
• 사용자 맞춤 생성형 증시 콘텐츠 플랫폼
• 증시 데이터 파이프라인 DIY 스튜디오
• 24/7 글로벌 STO 거래소
서울에서 홍콩, 뭄바이, 뉴욕까지. 아시아에서 세계로.
우리는 더 나은 증권 시장 생태계를 만들어가고 있습니다.
웨이커 팀 행동 원칙
• 트렌드를 만든다
• 은밀하게, 위대하게 실행한다
• 대담하게, 두려움 없이 돌파한다
• 미션으로 이끌거나, 따르거나, 떠난다
• 건강한 자존감으로 피드백을 즐기며 성장에 몰입한다
우리가 만들어가는 문화
• 해결책 중심의 소통
• 함께 성공하기 위한 신뢰와 충돌
• 글로벌 고객의 문화에 최적화 하기 위한 사고
• 의사 결정 사항을 기민하게 달성하기 위한 헌신
우리 팀이 지향하는 ‘웨이커인’
• “해주세요”보다 “해볼게요”를 먼저 말하는 사람
• 증권 시장 고객의 관점에서 사고하고 데이터로 확인하는 사람
• 목표를 결과로 연결하고 사후관리까지 책임감 있게 해내는 사람
• 대담하게 생각하고 사소한 것부터 빠르게 시도해 성과로 검증하는 사람
• 팀원을 존중하며 건설적이고 솔직한 피드백을 통해 신뢰를 구축하는 사람
지금이 합류할 최적의 시기
웨이커는 이미 글로벌 시장에서 성과를 입증했지만, 우리의 여정은 이제 시작일 뿐입니다.
새로운 증시 데이터 인프라를 만들고, 자본시장의 미래를 함께 열어갈 동료를 기다립니다.
인터뷰 전, 커피챗으로 먼저 만나보실 수도 있습니다.
필수 체크 사항
지원서 작성 내용에 대해서 증빙서류 제출 요구 및 사실 여부를 확인할 수 있고, 위조 또는 허위 기재 사실이 확인될 경우 합격 및 채용이 취소됩니다.
입사 관련 증빙서류는 최종 합격 이후에 제출 및 검증하며, 지원서 기재사항이 사실과 다를 경우(오기재 등) 합격 및 채용 취소 등의 불이익을 받을 수 있습니다.
각 전형별 합격자는 개별 통보 또는 채용 홈페이지에서 직접 확인 가능하며, 당사의 사정에 따라 전형절차 및 일정 등은 변경될 수 있습니다.
• 증시 도메인 특화 Agent 개발: 공시/뉴스/시장 데이터 분석, 투자 인사이트 생성, 기업 분석 자동화
• 비정형→정형 데이터 변환: LLM 기반 파이프라인으로 뉴스·공시·리포트에서 구조화된 증시 데이터 추출
• LLM 기반 증시 지식그래프 구축 및 운영:
- FIBO/TRBC 기반 증권 온톨로지 설계
- Neo4j로 기업·이벤트·뉴스 관계 모델링
- GraphRAG 기반 컨텍스트 증강 검색
• MCP/A2A 프로토콜 기반 도구 통합: 다양한 데이터 소스와 분석 도구를 LLM Agent가 활용할 수 있도록 설계
• 프롬프트 엔지니어링 & 비용 최적화: 동일 품질을 더 저렴한 비용으로, 또는 동일 예산으로 더 나은 결과 도출
• LangChain, LlamaIndex 등으로 LLM 애플리케이션 구축 경험
• 프론티어 LLM 모델들의 특성 이해 및 실전 활용 경험 (Claude, GPT, Gemini, Grok 등)
• 프롬프트 엔지니어링을 통한 성능·비용 트레이드오프 개선 경험
• Git, Docker 기본 활용 가능자
• 증시 도메인에 대한 관심 또는 학습 의지
• 해외출장 결격사유 없으신 분
• CS 기초 (자료구조, 알고리즘, 시스템 설계)
우리는 증권 시장 특화 온톨로지와 AI 데이터 정제 기술을 기반으로 글로벌 증권 데이터의 구조적 비효율을 해결하는 기업입니다.
웨이커가 해결하는 문제
전 세계 증시 데이터 생태계는 거래소·벤더·증권사·언론사·투자자가 각자 다른 방식으로 운영되며, 매년 수백조 원 규모의 데이터 활용 문제를 만들어내고 있습니다.
웨이커는 증권 시장 도메인에 특화된 온톨로지 기반 AI ETL과 라벨링 파이프라인으로
AI 시대에 증권 시장 참여자 전 계층에서 즉시 활용할 수 있는 증시 데이터 환경을 구축하고 있습니다.
그 과정에서 수십분 걸리던 데이터 프로세싱을 ms 단위로 처리하는 기술을 상용화하기도 하며,
글로벌 증시 환경에 적합한 무손실 초저지연의 AI Ready 데이터 환경을 실현해 나가고 있습니다.
성과와 인정
• LSEG Data & Analytics와 AI 증시 데이터 공동 사업 파트너
• NASDAQ 토탈뷰 데이터 하이브리드 클라우드 기반 공급 파트너
• CES 인공지능 부문 Global Top Tier 25 혁신상
• Google 우수 스타트업 선정
• 대한민국 기술 특허 대상
웨이커가 만들어갈 미래
• 즉시 활용할 수 있는 증시 데이터 플랫폼 (현재 운영 중)
• AI Private Banking 투자 에이전트
• 사용자 맞춤 생성형 증시 콘텐츠 플랫폼
• 증시 데이터 파이프라인 DIY 스튜디오
• 24/7 글로벌 STO 거래소
서울에서 홍콩, 뭄바이, 뉴욕까지. 아시아에서 세계로.
우리는 더 나은 증권 시장 생태계를 만들어가고 있습니다.
웨이커 팀 행동 원칙
• 트렌드를 만든다
• 은밀하게, 위대하게 실행한다
• 대담하게, 두려움 없이 돌파한다
• 미션으로 이끌거나, 따르거나, 떠난다
• 건강한 자존감으로 피드백을 즐기며 성장에 몰입한다
우리가 만들어가는 문화
• 해결책 중심의 소통
• 함께 성공하기 위한 신뢰와 충돌
• 글로벌 고객의 문화에 최적화 하기 위한 사고
• 의사 결정 사항을 기민하게 달성하기 위한 헌신
우리 팀이 지향하는 ‘웨이커인’
• “해주세요”보다 “해볼게요”를 먼저 말하는 사람
• 증권 시장 고객의 관점에서 사고하고 데이터로 확인하는 사람
• 목표를 결과로 연결하고 사후관리까지 책임감 있게 해내는 사람
• 대담하게 생각하고 사소한 것부터 빠르게 시도해 성과로 검증하는 사람
• 팀원을 존중하며 건설적이고 솔직한 피드백을 통해 신뢰를 구축하는 사람
지금이 합류할 최적의 시기
웨이커는 이미 글로벌 시장에서 성과를 입증했지만, 우리의 여정은 이제 시작일 뿐입니다.
새로운 증시 데이터 인프라를 만들고, 자본시장의 미래를 함께 열어갈 동료를 기다립니다.
인터뷰 전, 커피챗으로 먼저 만나보실 수도 있습니다.
필수 체크 사항
지원서 작성 내용에 대해서 증빙서류 제출 요구 및 사실 여부를 확인할 수 있고, 위조 또는 허위 기재 사실이 확인될 경우 합격 및 채용이 취소됩니다.
입사 관련 증빙서류는 최종 합격 이후에 제출 및 검증하며, 지원서 기재사항이 사실과 다를 경우(오기재 등) 합격 및 채용 취소 등의 불이익을 받을 수 있습니다.
각 전형별 합격자는 개별 통보 또는 채용 홈페이지에서 직접 확인 가능하며, 당사의 사정에 따라 전형절차 및 일정 등은 변경될 수 있습니다.
주요업무
• 프론티어 LLM 최적 활용: Claude, GPT, Gemini 등의 최신 모델을 적재적소에 배치하여 비용 대비 품질 최적화• 증시 도메인 특화 Agent 개발: 공시/뉴스/시장 데이터 분석, 투자 인사이트 생성, 기업 분석 자동화
• 비정형→정형 데이터 변환: LLM 기반 파이프라인으로 뉴스·공시·리포트에서 구조화된 증시 데이터 추출
• LLM 기반 증시 지식그래프 구축 및 운영:
- FIBO/TRBC 기반 증권 온톨로지 설계
- Neo4j로 기업·이벤트·뉴스 관계 모델링
- GraphRAG 기반 컨텍스트 증강 검색
• MCP/A2A 프로토콜 기반 도구 통합: 다양한 데이터 소스와 분석 도구를 LLM Agent가 활용할 수 있도록 설계
• 프롬프트 엔지니어링 & 비용 최적화: 동일 품질을 더 저렴한 비용으로, 또는 동일 예산으로 더 나은 결과 도출
자격요건
• Python 기반 API 개발 경험 (FastAPI, Flask 등)• LangChain, LlamaIndex 등으로 LLM 애플리케이션 구축 경험
• 프론티어 LLM 모델들의 특성 이해 및 실전 활용 경험 (Claude, GPT, Gemini, Grok 등)
• 프롬프트 엔지니어링을 통한 성능·비용 트레이드오프 개선 경험
• Git, Docker 기본 활용 가능자
• 증시 도메인에 대한 관심 또는 학습 의지
• 해외출장 결격사유 없으신 분
• CS 기초 (자료구조, 알고리즘, 시스템 설계)
