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[임팩티브AI 소개]
임팩티브AI는 수요예측에 특화된 AI 솔루션 전문기업입니다.
자체 솔루션 Deepflow 통해 제품 수요예측, 원자재 가격예측, 신제품 성과예측을 수행하여 재고관리 및 원자재 구매관리 최적화를 실현합니다. 제조·유통 산업에서 기술력을 인정받으며, 고객사의 성과 창출을 지원하고 있습니다.
• AI 특허 출원 및 등록 72건 (미국 특허 7건 포함)
• 시리즈-A 84억원 투자 유치, 누적 110억원 투자 유치
• 과학기술정보통신부 장관상 3회 및 중소벤처기업부 장관상 1회 수상
• 삼성전자, 롯데이노베이트, 포스코 등 국내 주요 기업과 협력 및 솔루션 공급
• 독일 프라운호퍼 생산기술 연구소(Fraunhofer IWU)와 예측 AI 기술 협력
• 세계적 AI 학회 ‘AAAI-26 Summer Symposium Series’ 논문 채택
• 컴퓨터과학 분야 최우수 국제 학술대회 ‘CIKM2025’ 논문 채택 등 연구 성과 ↑
• APAC CIO Outlook 주관 Top AI 솔루션 기업 20 선정
• 독일 최대 모빌리티 플랫폼 드라이버리 베를린 마켓플레이스 대회 우승
• 딥테크 팁스, 초격차 스타트업 1000+ 등 다수 사업 선정
• 삼성금융 C-Lab Outside 삼성생명 보험금예측 모델개발 우수상 수상
• 신용보증기금 프리아이콘(Pre-ICON) 선정
• 미국, 동남아시아, 유럽 등 글로벌 기업 대상 PoC 및 솔루션 공급 확대
• 아프리카 AI 교육 봉사 등 정기적인 사회공헌 활동
• 병역특례업체 선정 등
• 고객사 데이터와 업무 프로세스를 바탕으로 예측 결과 산출에 필요한 데이터 항목, 기준, 집계 단위, 검토 포인트를 정리
• 산업군 및 고객사 도메인에 대한 사전 리서치를 수행하여 수요 변동 요인, 운영 구조, 주요 의사결정 맥락을 파악
• 예측 모델 결과를 해석하고, 성능 지표, 데이터의 한계, 주요 영향 요인, 개선 방향을 고객사가 의사결정에 활용 할 수 있는 형태로 전달
• 고객사 프로젝트의 WBS, 일정, 주요 산출물, 커뮤니케이션 이슈를 관리하며 프로젝트 수행을 리드
• 프로젝트 수행 과정에서 확인된 고객 요구사항과 모델 활용 이슈를 유관 부서에 전달하여 솔루션 고도화에 기여
• Python, R, SQL 등 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 구조를 이해하고 분석 결과 검토 가능
• 모델 성능 지표, 예측 결과, 데이터 품질 이슈를 이해하고 이를 논리적으로 설명할 수 있는 분
• 고객의 비즈니스 요구사항을 분석 과제, 데이터 요건, 프로젝트 산출물로 구조화 가능
• 다양한 이해관계자와 협업하며 일정, 이슈, 산출물을 관리할 수 있는 커뮤니케이션 역량
임팩티브AI는 수요예측에 특화된 AI 솔루션 전문기업입니다.
자체 솔루션 Deepflow 통해 제품 수요예측, 원자재 가격예측, 신제품 성과예측을 수행하여 재고관리 및 원자재 구매관리 최적화를 실현합니다. 제조·유통 산업에서 기술력을 인정받으며, 고객사의 성과 창출을 지원하고 있습니다.
• AI 특허 출원 및 등록 72건 (미국 특허 7건 포함)
• 시리즈-A 84억원 투자 유치, 누적 110억원 투자 유치
• 과학기술정보통신부 장관상 3회 및 중소벤처기업부 장관상 1회 수상
• 삼성전자, 롯데이노베이트, 포스코 등 국내 주요 기업과 협력 및 솔루션 공급
• 독일 프라운호퍼 생산기술 연구소(Fraunhofer IWU)와 예측 AI 기술 협력
• 세계적 AI 학회 ‘AAAI-26 Summer Symposium Series’ 논문 채택
• 컴퓨터과학 분야 최우수 국제 학술대회 ‘CIKM2025’ 논문 채택 등 연구 성과 ↑
• APAC CIO Outlook 주관 Top AI 솔루션 기업 20 선정
• 독일 최대 모빌리티 플랫폼 드라이버리 베를린 마켓플레이스 대회 우승
• 딥테크 팁스, 초격차 스타트업 1000+ 등 다수 사업 선정
• 삼성금융 C-Lab Outside 삼성생명 보험금예측 모델개발 우수상 수상
• 신용보증기금 프리아이콘(Pre-ICON) 선정
• 미국, 동남아시아, 유럽 등 글로벌 기업 대상 PoC 및 솔루션 공급 확대
• 아프리카 AI 교육 봉사 등 정기적인 사회공헌 활동
• 병역특례업체 선정 등
주요업무
• 고객사의 수요예측 및 재고 최적화 과제를 이해하고, 프로젝트 목적에 맞는 분석 범위와 수행 계획을 정의• 고객사 데이터와 업무 프로세스를 바탕으로 예측 결과 산출에 필요한 데이터 항목, 기준, 집계 단위, 검토 포인트를 정리
• 산업군 및 고객사 도메인에 대한 사전 리서치를 수행하여 수요 변동 요인, 운영 구조, 주요 의사결정 맥락을 파악
• 예측 모델 결과를 해석하고, 성능 지표, 데이터의 한계, 주요 영향 요인, 개선 방향을 고객사가 의사결정에 활용 할 수 있는 형태로 전달
• 고객사 프로젝트의 WBS, 일정, 주요 산출물, 커뮤니케이션 이슈를 관리하며 프로젝트 수행을 리드
• 프로젝트 수행 과정에서 확인된 고객 요구사항과 모델 활용 이슈를 유관 부서에 전달하여 솔루션 고도화에 기여
자격요건
• 시계열 예측, 수요예측, 데이터 분석, 머신러닝 또는 관련 프로젝트에 대한 전문지식 보유 및 실무 경험 3년 이상• Python, R, SQL 등 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 구조를 이해하고 분석 결과 검토 가능
• 모델 성능 지표, 예측 결과, 데이터 품질 이슈를 이해하고 이를 논리적으로 설명할 수 있는 분
• 고객의 비즈니스 요구사항을 분석 과제, 데이터 요건, 프로젝트 산출물로 구조화 가능
• 다양한 이해관계자와 협업하며 일정, 이슈, 산출물을 관리할 수 있는 커뮤니케이션 역량
![임팩티브에이아이-[Deepflow] 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F30922%2Fndqfmy1tdrgfynen__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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