엘박스-Machine Learning Engineer (LLM)
엘박스-Machine Learning Engineer (LLM)
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엘박스서울 강남구경력 1년

Machine Learning Engineer (LLM)

포지션 상세

엘박스는 “법을 사람들에게 더 가깝고 의미 있게 만든다”는 미션을 가진 법률 인공지능 소프트웨어 스타트업입니다.

2020년 출시한 판례검색 서비스는 대한민국 전체 변호사의 60% 이상이 사용하는 압도적인 시장 점유율 1위 서비스로 성장했고, 법률전문가용 AI 서비스인 ‘엘박스 AI’는 전체 개업 변호사의 절반 이상이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 법률 콘텐츠 출판 브랜드 ‘엘박스 스칼라’, AI 기반 법률포털 ‘엘파인드’도 연이어 출시하며 사업의 외연을 적극 확장하고 있습니다.

이러한 성과를 인정받아 2021년 KB인베스트먼트, 아주IB투자, 베이스인베스트먼트 등으로부터 시리즈 A 투자를 유치했고, 2022년에는 SV인베스트먼트, 산업은행, 삼성벤처투자 등으로부터 200억 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였습니다. 2025년 6월에는 키움인베스트먼트와 글로벌 투자사 레전드캐피탈 등이 참여한 300억 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치하며 명실상부 국내 1위 리걸테크 기업으로 자리매김했습니다.

[엘박스의 Machine ​Learning ​Engineer(LLM)를 ​소개해요.]
엘박스는 국내 ​최대 규모의 법률 데이터베이스를 ​기반으로 ​법률 시장의 ​혁신을 이끌고 있습니다. ​Machine Learning Engineer는 ​이 ​특별한 데이터의 ​잠재력을 ​최신 ​AI 기술과 결합하여, ​세상에 ​없던 법률 AI ​서비스를 ​현실로 ​만드는 핵심적인 역할을 ​수행합니다. 단순한 ​모델 ​개발을 넘어, ​최신 LLM ​연구를 ​가장 먼저 탐색하고, ​창의적인 아이디어를 ​빠르게 실험하며, 동료들과 함께 실제 제품으로 구현하는 전 과정을 주도하게 됩니다.

주요업무

• 최신 AI 기술(LLM, RAG, Search 등)의 동향을 리서치하고 핵심 논문을 분석하여 엘박스 서비스에 적용할 새로운 아이디어를 발굴하고 기술적 타당성을 검증해요.
• 다양한 LLM과 새로운 방법론을 활용하여 빠르게 프로토타입을 구축하고 성능 개선을 위한 실험을 주도적으로 설계 및 수행해요.
• 실험을 통해 검증된 기술과 모델을 기반으로 법률 AI 제품의 신규 기능을 개발하고 기존 시스템에 통합하는 역할을 담당해요.
• 사용자 행동 로그 및 국내 최대 규모의 법률 데이터를 분석하여 모델 학습 및 평가에 필요한 고품질 데이터셋을 구축하고 관리해요.
• 동료 ML Engineer, AI Researcher 등 다른 팀원들과 긴밀하게 협업하여 아이디어를 실제 서비스로 구현하고 가치를 만들어요.

자격요건

• AI/ML 관련 분야에서 1년 이상 개발 경험을 쌓았거나 그에 준하는 역량(석사 학위, 프로젝트 경험 등)을 갖춘 분
• LLM, Transformer, RAG, Agent 등 최신 AI 모델의 구조와 작동 원리에 대한 깊은 이해를 갖춘 분
• 새로운 기술과 논문을 빠르게 학습하고 문제 해결을 위해 주도적으로 실험하는 것을 즐기는 분
• 주어진 문제를 해결하는 것을 넘어, 스스로 문제를 발견하고 정의하며 해결책을 탐색하는 과정을 즐기는 분
• AI 기술을 통해 실제 사용자 문제를 해결하고 비즈니스 가치를 만드는 과정에 깊이 몰입하고 기여하고 싶으신 분
• 자신의 연구와 실험 결과를 명확하게 문서화하고 동료들과 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없으신 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울특별시 강남구 테헤란로 306, 카이트타워 5층
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