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뱅크샐러드는 데이터 서비스로 유저들의 삶을 이롭고 풍요롭게 합니다.
뱅크샐러드의 미션은 유저가 자신의 정보를 언제 어디서나 쓸수 있는 환경을 만들고, 유저 이익이 극대화된 디지털 경험을 설계하는 것입니다. 우리는 사람들에게 가장 중요한 가치인 '돈'과 '건강' 분야에 특히 집중하고 있습니다.
혁신적인 생각을 담은 제품을 끊임없이 내는 회사가 스타트업이라고 생각합니다.
우리는 자동 가계부(2017), 금융 통합 조회 (2018), 소비 기반 카드 추천(2018), 대출 비교 서비스(2019), 신용 점수 올리기(2019), 금융 비서 (2020), 마이데이터 (2022), 무료 유전자 검사(2023), 건강 맞춤 보장 분석 (2024) 샐러드 게임(2025), 최저금리 알리미(2025)를 국내 최초로 출시하며 혁신성을 입증해 왔습니다.
최근 2년간 월 매출은 800% 성장하였고 월 경상 이익(BEP)을 돌파하여 지속가능성과 안정성을 확보하였습니다.
금융과 건강을 아우르는 데이터 시너지를 바탕으로 금융업으로 확장해 나감으로써 5년뒤에는 디지털 금융 지주 회사, 10년 뒤에는 정보를 회사의 핵심 자산으로 각종 사업을 확장해 나가는 데이터 지주 회사가 되고자 합니다.
한계 없이 문제를 해결하는 문화, 데이터를 가장 안전하게 잘 활용하는 프로세스를 함께 만들고, 제품과 비즈니스에서 실질적 성과를 만들고자 하는 도전 정신 충만한 동료들과 함께하고 싶습니다.
금융쇼핑 PA (대출 Unit) 은 구체적으로 다음과 같은 일들을 해요.
대출 PA의 미션은 대출 비교서비스를 통해 고객에게 더 나은 선택을 할 수 있는 기회를 제공하는 것입니다. 우리는 업계 최초 '내가 만드는 최저금리'라는 목표로, 대출금리 할인쿠폰을 만들었습니다.
금융사에서 제공해주는 금리와 한도를 수동적으로 받는 것이 아닌 고객이 주체적으로 금리와 한도를 만드는 활동을 지원합니다.
이를 통해 고객에게 최적 시점에 최대 혜택을 주는 대출 상품을 추천합니다.
1. 고객이 직접 만드는 최저금리
고객이 가장 자금이 필요한 순간을 찾아 적시에 최적의 대출상품을 추천합니다.
원하는 금리를 고객 중심으로 만들 수 있는 '쿠폰 강화' 게이미피케이션을 제공합니다.
이를 통해 가장 유리한 대출을 고객이 직접 만들 수 있습니다.
2. 데이터 기반 가장 유리한 대출 조건을 만드는 경험을 제공
뱅크샐러드는 데이터 기반으로 고객에게 가장 유리한 맞춤형 대출 상품을 추천하는 것을 넘어
고객도 모르는 본인의 가장 유리한 대출 조건을 만들 수 있도록 돕습니다.
데이터 기반으로 신용점수를 올리고, 한도를 높이며 '고객 중심'에서 가장 유리한 대출 조건을 만들 수 있도록 금융비서의 역할을 합니다.
제품 조직 및 AI팀에 소속되어 뱅크샐러드의 다양한 데이터 (금융, 건강 등)를 활용하여 임팩트 높은 제품 기회를 찾고 실험을 통해 검증하는 일을 주도적으로 하고 있습니다.
단순한 A/B 테스트를 넘어서 통계 분석, 머신 러닝을 활용한 예측/인과관계 추론을 활용하여 새로운 데이터 모델을 개발하고 고도화하여 플랫폼 고객과 데이터를 무기로 부가가치를 만들며 새로운 비즈니스 모델을 발굴합니다.
특히, 구축된 데이터 파이프라인을 이용하여 마이데이터에 특화된 개인 신용평가모델, 위험관리 모델을 개발하고, 효율적이고 정확도가 높은 온라인 실험 분석 방법론을 적용하고 자동화합니다. 이 업무를 잘 수행하기 위해서는 신용평가모델에 대한 이해도가 필요하며, 급변하는 디지털 금융시장에 대한 폭넓은 이해와 기술현황 및 트렌드에도 민감하여, 언제든지 혁신을 가져올 수 있는 적극적인 자세가 필요합니다.
신용평가기관에서 신용평가모델 개발/운영 또는 금융기관에서 대출상환능력평가모델 개발/운영 등 관련 경험을 5년 이상 가진 분이 필요합니다.
데이터과학, 기계학습, 통계 관련 분야 학위 및 실무 경험이 있는 분이 필요합니다.
데이터 모델링을 위한 언어 (Python, R, SQL) 실무 경험이 있는 분이 필요합니다.
데이터 분석도구 (Snowflake/Databricks, Metabase, Amplitude)에 익숙하신 분과 함께하고 싶습니다.
사내외 다양한 팀과 협업하여 좋은 성과를 내신 분과 함께하고 싶습니다.
고객중심적 사고와 전략적 사고를 바탕으로 한 뛰어난 문제해결능력을 보유하신 분과 함께하고 싶습니다.
뱅크샐러드의 미션은 유저가 자신의 정보를 언제 어디서나 쓸수 있는 환경을 만들고, 유저 이익이 극대화된 디지털 경험을 설계하는 것입니다. 우리는 사람들에게 가장 중요한 가치인 '돈'과 '건강' 분야에 특히 집중하고 있습니다.
혁신적인 생각을 담은 제품을 끊임없이 내는 회사가 스타트업이라고 생각합니다.
우리는 자동 가계부(2017), 금융 통합 조회 (2018), 소비 기반 카드 추천(2018), 대출 비교 서비스(2019), 신용 점수 올리기(2019), 금융 비서 (2020), 마이데이터 (2022), 무료 유전자 검사(2023), 건강 맞춤 보장 분석 (2024) 샐러드 게임(2025), 최저금리 알리미(2025)를 국내 최초로 출시하며 혁신성을 입증해 왔습니다.
최근 2년간 월 매출은 800% 성장하였고 월 경상 이익(BEP)을 돌파하여 지속가능성과 안정성을 확보하였습니다.
금융과 건강을 아우르는 데이터 시너지를 바탕으로 금융업으로 확장해 나감으로써 5년뒤에는 디지털 금융 지주 회사, 10년 뒤에는 정보를 회사의 핵심 자산으로 각종 사업을 확장해 나가는 데이터 지주 회사가 되고자 합니다.
한계 없이 문제를 해결하는 문화, 데이터를 가장 안전하게 잘 활용하는 프로세스를 함께 만들고, 제품과 비즈니스에서 실질적 성과를 만들고자 하는 도전 정신 충만한 동료들과 함께하고 싶습니다.
금융쇼핑 PA (대출 Unit) 은 구체적으로 다음과 같은 일들을 해요.
대출 PA의 미션은 대출 비교서비스를 통해 고객에게 더 나은 선택을 할 수 있는 기회를 제공하는 것입니다. 우리는 업계 최초 '내가 만드는 최저금리'라는 목표로, 대출금리 할인쿠폰을 만들었습니다.
금융사에서 제공해주는 금리와 한도를 수동적으로 받는 것이 아닌 고객이 주체적으로 금리와 한도를 만드는 활동을 지원합니다.
이를 통해 고객에게 최적 시점에 최대 혜택을 주는 대출 상품을 추천합니다.
1. 고객이 직접 만드는 최저금리
고객이 가장 자금이 필요한 순간을 찾아 적시에 최적의 대출상품을 추천합니다.
원하는 금리를 고객 중심으로 만들 수 있는 '쿠폰 강화' 게이미피케이션을 제공합니다.
이를 통해 가장 유리한 대출을 고객이 직접 만들 수 있습니다.
2. 데이터 기반 가장 유리한 대출 조건을 만드는 경험을 제공
뱅크샐러드는 데이터 기반으로 고객에게 가장 유리한 맞춤형 대출 상품을 추천하는 것을 넘어
고객도 모르는 본인의 가장 유리한 대출 조건을 만들 수 있도록 돕습니다.
데이터 기반으로 신용점수를 올리고, 한도를 높이며 '고객 중심'에서 가장 유리한 대출 조건을 만들 수 있도록 금융비서의 역할을 합니다.
주요업무
금융쇼핑 PA (대출 Unit)의 Data Scientist는 이러한 업무들을 주로 수행해요.제품 조직 및 AI팀에 소속되어 뱅크샐러드의 다양한 데이터 (금융, 건강 등)를 활용하여 임팩트 높은 제품 기회를 찾고 실험을 통해 검증하는 일을 주도적으로 하고 있습니다.
단순한 A/B 테스트를 넘어서 통계 분석, 머신 러닝을 활용한 예측/인과관계 추론을 활용하여 새로운 데이터 모델을 개발하고 고도화하여 플랫폼 고객과 데이터를 무기로 부가가치를 만들며 새로운 비즈니스 모델을 발굴합니다.
특히, 구축된 데이터 파이프라인을 이용하여 마이데이터에 특화된 개인 신용평가모델, 위험관리 모델을 개발하고, 효율적이고 정확도가 높은 온라인 실험 분석 방법론을 적용하고 자동화합니다. 이 업무를 잘 수행하기 위해서는 신용평가모델에 대한 이해도가 필요하며, 급변하는 디지털 금융시장에 대한 폭넓은 이해와 기술현황 및 트렌드에도 민감하여, 언제든지 혁신을 가져올 수 있는 적극적인 자세가 필요합니다.
자격요건
이런 경험을 지향하시는 분들과 여정을 함께하고 싶습니다.신용평가기관에서 신용평가모델 개발/운영 또는 금융기관에서 대출상환능력평가모델 개발/운영 등 관련 경험을 5년 이상 가진 분이 필요합니다.
데이터과학, 기계학습, 통계 관련 분야 학위 및 실무 경험이 있는 분이 필요합니다.
데이터 모델링을 위한 언어 (Python, R, SQL) 실무 경험이 있는 분이 필요합니다.
데이터 분석도구 (Snowflake/Databricks, Metabase, Amplitude)에 익숙하신 분과 함께하고 싶습니다.
사내외 다양한 팀과 협업하여 좋은 성과를 내신 분과 함께하고 싶습니다.
고객중심적 사고와 전략적 사고를 바탕으로 한 뛰어난 문제해결능력을 보유하신 분과 함께하고 싶습니다.
