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라이트에이아이(Laight AI)와 함께 AI 기반 마케팅 혁신을 이끌어갈 통계 및 머신러닝 전문가를 모십니다!
저희 라이트에이아이는 AI를 활용하여 퍼포먼스 마케팅 분야에 혁신을 가져오고 있는 스타트업입니다. 맥킨지, 마켓컬리, 오늘의집 출신 경영전략 전문가 (www.linkedin.com/in/sungjookang)와 영국계 소비재 기업 레킷벤키저 출신 퍼포먼스 마케팅 전문가가 공동 창업하였으며, 지난 5월 말, 엑스퀘어드(https://xqrd.vc/)로부터 시드 펀딩을 유치하며 빠르게 성장하고 있습니다.
저희는 기존의 '감'에 의존하던 광고 크리에이티브 제작 방식에서 벗어나, 생성형 AI와 데이터 기반의 반복 테스트를 통해 고객의 구매를 유도하는 효과적인 콘텐츠를 제작합니다. 창업자들이 오랜 기간 이커머스 및 마케팅 분야에서 쌓은 경험을 바탕으로, 기업들이 디지털 퍼포먼스 마케팅 전문인력을 채용하지 않고도 기대하는 성과를 창출하는 크리에이티브를 발굴 및 제작하도록 돕는 것이 저희의 미션입니다. 나아가 LLM(거대 언어 모델) 도메인 특화 학습 기술을 기반으로 글로벌 시장 진출을 목표로 하고 있습니다.
현재 저희는 AI를 활용하여 수요예측 및 CRM을 최적화하고 개선할 수 있는 솔루션을 개발하고 있으며, 이에 주도적 역할을 할 수 있는 통계 및 머신러닝 전문가를 찾고 있습니다.함께 성장하는 팀에 합류하여, AI 기반 혁신의 주역이 되어 주세요.
수요 예측 오차 분석 및 개선 액션 모델링: 실제 수요와 예측 수요 간의 차이를 AI를 활용하여 분석하고, CRM 기법을 활용한 Corrective Action의 효과와 비용, 성공확률 등을 모델링하여 실행 및 개선합니다.
AI 솔루션 개발 기여: 개발된 수요 예측 및 Corrective Action 등의 모델을 AI가 학습하여 자동화된 솔루션으로 만들 수 있도록 기여합니다.
데이터 파이프라인 구축 및 관리: 모델 학습에 필요한 데이터를 수집, 정제, 가공하는 ETL 엔진 개발에 참여하고 데이터 파이프라인을 구축 및 관리합니다.
고객사와의 긴밀한 소통 및 협업: 고객사의 비즈니스 현황과 니즈를 파악하여, 솔루션을 도입하고 활용하는 전 과정에서 긴밀하게 소통하고 협력합니다.
머신러닝을 활용한 수요 예측 모델 개발 경험이 있는 분.
데이터 분석을 통해 예측 오차의 원인을 파악하고, 이를 개선하기 위한 논리적 사고 능력을 갖춘 분.
1P (플랫폼에서 재고 사입하는 방식) 중심의 이커머스 회사에서 대규모 데이터 모델링 프로젝트에 참여한 경험이 있는 분.
데이터 기반의 과학적인 접근으로 문제를 해결하고, 가설을 수립 및 검증하는 과정을 즐기는 분.
저희 라이트에이아이는 AI를 활용하여 퍼포먼스 마케팅 분야에 혁신을 가져오고 있는 스타트업입니다. 맥킨지, 마켓컬리, 오늘의집 출신 경영전략 전문가 (www.linkedin.com/in/sungjookang)와 영국계 소비재 기업 레킷벤키저 출신 퍼포먼스 마케팅 전문가가 공동 창업하였으며, 지난 5월 말, 엑스퀘어드(https://xqrd.vc/)로부터 시드 펀딩을 유치하며 빠르게 성장하고 있습니다.
저희는 기존의 '감'에 의존하던 광고 크리에이티브 제작 방식에서 벗어나, 생성형 AI와 데이터 기반의 반복 테스트를 통해 고객의 구매를 유도하는 효과적인 콘텐츠를 제작합니다. 창업자들이 오랜 기간 이커머스 및 마케팅 분야에서 쌓은 경험을 바탕으로, 기업들이 디지털 퍼포먼스 마케팅 전문인력을 채용하지 않고도 기대하는 성과를 창출하는 크리에이티브를 발굴 및 제작하도록 돕는 것이 저희의 미션입니다. 나아가 LLM(거대 언어 모델) 도메인 특화 학습 기술을 기반으로 글로벌 시장 진출을 목표로 하고 있습니다.
현재 저희는 AI를 활용하여 수요예측 및 CRM을 최적화하고 개선할 수 있는 솔루션을 개발하고 있으며, 이에 주도적 역할을 할 수 있는 통계 및 머신러닝 전문가를 찾고 있습니다.함께 성장하는 팀에 합류하여, AI 기반 혁신의 주역이 되어 주세요.
주요업무
머신러닝 기반 수요 예측 모델 개발 및 고도화: 이커머스 회사 또는 FMCG 및 CPG 회사의 상품 수요를 예측하는 머신러닝 모델을 개발하고 개선합니다.수요 예측 오차 분석 및 개선 액션 모델링: 실제 수요와 예측 수요 간의 차이를 AI를 활용하여 분석하고, CRM 기법을 활용한 Corrective Action의 효과와 비용, 성공확률 등을 모델링하여 실행 및 개선합니다.
AI 솔루션 개발 기여: 개발된 수요 예측 및 Corrective Action 등의 모델을 AI가 학습하여 자동화된 솔루션으로 만들 수 있도록 기여합니다.
데이터 파이프라인 구축 및 관리: 모델 학습에 필요한 데이터를 수집, 정제, 가공하는 ETL 엔진 개발에 참여하고 데이터 파이프라인을 구축 및 관리합니다.
고객사와의 긴밀한 소통 및 협업: 고객사의 비즈니스 현황과 니즈를 파악하여, 솔루션을 도입하고 활용하는 전 과정에서 긴밀하게 소통하고 협력합니다.
자격요건
통계학, 머신러닝 관련 전공자.머신러닝을 활용한 수요 예측 모델 개발 경험이 있는 분.
데이터 분석을 통해 예측 오차의 원인을 파악하고, 이를 개선하기 위한 논리적 사고 능력을 갖춘 분.
1P (플랫폼에서 재고 사입하는 방식) 중심의 이커머스 회사에서 대규모 데이터 모델링 프로젝트에 참여한 경험이 있는 분.
데이터 기반의 과학적인 접근으로 문제를 해결하고, 가설을 수립 및 검증하는 과정을 즐기는 분.
