노타(Nota)-[NetsPresso]AI Research Engineer
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노타(Nota)서울 강남구경력 2년 이상

[NetsPresso]AI Research Engineer

포지션 상세

AI for everyone, everywhere
AI를 누구에게나, 어디에서나

노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다.
우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다.

노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다.

국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다.

노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.

누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.


[우리 ​팀을 ​소개합니다]
Core Research 팀은 NetsPresso의 주요 모듈의 핵심 기술을 연구하고 개발합니다.
NetsPresso에서는 다양한 framework IR (Intermediate Representation)로 들어오는 딥러닝 모델들을 통합된 IR로 변환하고, HW 특성에 맞게 가속화할 수 있도록 경량화 최적화하는 Graph Optimization, Quantization, Compression 등의 기술을 적용합니다.
Computer Vision 및 최신 Generative AI 모델들을 타겟 HW에서 가속화할 수 있도록 최적화하며, 새로운 경량화 기법 개발과 다양한 엣지 디바이스부터 데이터센터 서버까지 호환 가능한 기술을 통해 NetsPresso의 성능과 범용성을 향상시키는 데 집중하고 있습니다.


[해당 ​포지션으로 합류하신다면]
NetsPresso의 핵심 역할을 수행하는 양자화 기술을 연구하고 제품화합니다. 최신 양자화 알고리즘을 연구하고, 다양한 모델과 HW의 특성에 맞게 최적화하는 노타만의 고유한 양자화 기법을 설계합니다. On-device AI를 위한 다양한 최적화 기술과 최신 모델을을 경험할 수 있습니다.


[팀의 메세지]
새로운 기술에 대한 높은 관심과 아이디어를 실제로 구현해내는 실행력이 중요합니다. 단순한 연구에 그치지 않고, NetsPresso 서비스와 직접 연결되는 독자적인 양자화 기술을 개발하는 포지션입니다. 각 모듈이 유기적으로 연결되어 있는 만큼, 팀 내 활발한 소통과 주도적인 태도를 무엇보다 중요하게 생각합니다. 복잡한 기술적 문제를 깊이 있게 파고들고, 협업을 통해 함께 성장하고 싶은 분이라면 이 팀에서 분명 좋은 성과를 낼 수 있을 것입니다.

주요업무

• Quantization 기술 연구 및 제품화
• 다양한 딥러닝 모델 대상의 Post-Training Quantization 알고리즘, Quantization-Aware Training 기법 연구
• 모델 및 HW 특성에 맞는 Quantization 기법 적용 framework 개발 및 제품화
• Generative AI (LLM, VLM, Diffusion 등), Computer Vision (Classification, Detection, Segmentation 등), 기타 다양한 AI 모델에 적용
• On-device AI 모델 최적화 및 변환
• ExecuTorch, ONNX , TensorRT 등 다양한 프레임워크를 활용한 모델 최적화 및 변환 작업
• Quantization으로 인한 정확도 이슈 분석 및 문제 해결

자격요건

• 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 전공 석사 이상 학위 소지자
• 학사 학위 소지자는 관련 분야 2년 이상의 경력 필수
• Quantization에 대한 경험이 부족하더라도 빠르게 학습하고 개발에 적용할 수 있는 역량을 가지신 분
• PyTorch 기반 딥러닝 모델 최적화 경험 보유자
• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

상시채용

근무지역

서울특별시 강남구 테헤란로 521 파르나스 타워 16층 Nota
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