![플래티어-[그루비 SaaS 솔루션] ML Backend Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F1760%2Fiobv287kyqff1jau__1080_790.jpg&w=700&q=100)
![플래티어-[그루비 SaaS 솔루션] ML Backend Engineer](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F1760%2F8yd1ekqahn4ikbax__1080_790.jpg&w=700&q=100)
포지션 상세
플래티어(Plateer)의 AI CX SaaS 사업부는 개인화 마케팅 자동화 솔루션 그루비(groobee)를 중심으로 비즈니스를 전개하고 있습니다. 그루비는 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅, 실시간 개인화 메시지, 상품 추천, 분석 기능을 제공하며 국내 유수 기업들의 디지털 마케팅과 CRM 혁신을 이끌고 있습니다.
최근에는 생성형 AI 기술을 접목하여, 검색과 챗봇 기능을 제공하는 genser(젠서)와 gelatto(젤라또) 서비스를 출시하며 빠르게 사업 영역을 확장하고 있습니다. 우리는 기술을 통해 고객 경험의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.
• 그루비(groobee) 홈페이지: https://groobee.net/
• 젠서(genser) 가이드: https://docs.genser.ai/
• 젤라또(gelatto) 가이드: https://docs.gelatto.ai/
데이터사이언스팀은 그루비의 엔진이라고 할 수 있는 각종 AI 기술의 연구, 개발과 빅데이터를 분석하는 역할을 담당합니다. 같은 그루비 사업부 내의 데이터 엔지니어, 클라우드 엔지니어, 백엔드 개발자 등과 협업하여 AI 연구 성과를 서비스로 구현하는 모든 프로세스를 경험하실 수 있습니다.
우리는 적극적인 연구와 원활한 소통을 통해 좋은 서비스를 함께 만들어나갈 열정적인 데이터 사이언티스트들을 찾고 있습니다. 이러한 분야에 관심이 있는 분들의 많은 지원을 부탁드립니다.
• Google ADK, LangChain / LangGraph 기반 플랫폼 설계 및 운영
• 백엔드 아키텍처 설계·구현·운영
• MCP 클라이언트·서버 개발 및 실시간 대화 세션 관리, 로깅, 모니터링
• 내부 마이크로서비스 통신을 위한 gRPC 인터페이스 설계·운영
2. 생성형 AI 검색 서빙 API 개발
• GraphQL 또는 FastAPI 기반 검색 엔드포인트 설계·구현·운영
• Redis, CDN을 활용한 캐싱 전략 수립 및 운영
3. 추천 추론·서빙 API 개발
• BentoML / KServe 이용한 모델 패키징 및 서빙
• FastAPI 또는 Rust/gRPC 기반 추론 API 설계·구현·운영
• OpenAPI / Swagger / GraphQL 스키마 문서화 및 유지보수
• 파이썬 개발자 포지션 운영 계획 포함
4. 추천·검색 시스템 운영
• Vertex AI Search / FAISS 기반 인덱싱, 쿼리 최적화 및 운영
• LaunchDarkly 등 Feature Flag 기반 A/B 샘플링 프레임워크 구축·운영
• 실험 자동화 시스템 운영
5. 인프라 및 성능 최적화
• NGINX / Envoy, Redis 기반 아키텍처 설계·운영
• Docker, Kubernetes 기반 무중단 배포 설계·운영
• Prometheus, Grafana를 통한 모니터링 및 알림 설정
6. 데이터베이스 설계·튜닝
• MySQL, PostgreSQL 스키마 설계 및 운영
• 쿼리 최적화, 파티셔닝 전략 수립 및 운영
• 대규모 트래픽 API 설계·운영 경험
• RESTful API 설계 원칙, OpenAPI/Swagger 활용 능력
• Vertex AI Search / ElasticSearch / FAISS 등 검색엔진 활용 경험
• Docker·Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 경험
• 네트워크·로드밸런싱·캐시 설계 및 성능 튜닝 역량
• 데이터베이스 스키마 설계·튜닝 경험
• Google ADK(MCPToolset) 활용 경험
• 학사 학위 이상 소지자
• 전공(또는 이와 동등 수준의 지식 보유)
- 컴퓨터공학(CS)
- 소프트웨어공학(SE)
- 전산학
최근에는 생성형 AI 기술을 접목하여, 검색과 챗봇 기능을 제공하는 genser(젠서)와 gelatto(젤라또) 서비스를 출시하며 빠르게 사업 영역을 확장하고 있습니다. 우리는 기술을 통해 고객 경험의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.
• 그루비(groobee) 홈페이지: https://groobee.net/
• 젠서(genser) 가이드: https://docs.genser.ai/
• 젤라또(gelatto) 가이드: https://docs.gelatto.ai/
데이터사이언스팀은 그루비의 엔진이라고 할 수 있는 각종 AI 기술의 연구, 개발과 빅데이터를 분석하는 역할을 담당합니다. 같은 그루비 사업부 내의 데이터 엔지니어, 클라우드 엔지니어, 백엔드 개발자 등과 협업하여 AI 연구 성과를 서비스로 구현하는 모든 프로세스를 경험하실 수 있습니다.
우리는 적극적인 연구와 원활한 소통을 통해 좋은 서비스를 함께 만들어나갈 열정적인 데이터 사이언티스트들을 찾고 있습니다. 이러한 분야에 관심이 있는 분들의 많은 지원을 부탁드립니다.
주요업무
1. 에이전트 플랫폼 개발• Google ADK, LangChain / LangGraph 기반 플랫폼 설계 및 운영
• 백엔드 아키텍처 설계·구현·운영
• MCP 클라이언트·서버 개발 및 실시간 대화 세션 관리, 로깅, 모니터링
• 내부 마이크로서비스 통신을 위한 gRPC 인터페이스 설계·운영
2. 생성형 AI 검색 서빙 API 개발
• GraphQL 또는 FastAPI 기반 검색 엔드포인트 설계·구현·운영
• Redis, CDN을 활용한 캐싱 전략 수립 및 운영
3. 추천 추론·서빙 API 개발
• BentoML / KServe 이용한 모델 패키징 및 서빙
• FastAPI 또는 Rust/gRPC 기반 추론 API 설계·구현·운영
• OpenAPI / Swagger / GraphQL 스키마 문서화 및 유지보수
• 파이썬 개발자 포지션 운영 계획 포함
4. 추천·검색 시스템 운영
• Vertex AI Search / FAISS 기반 인덱싱, 쿼리 최적화 및 운영
• LaunchDarkly 등 Feature Flag 기반 A/B 샘플링 프레임워크 구축·운영
• 실험 자동화 시스템 운영
5. 인프라 및 성능 최적화
• NGINX / Envoy, Redis 기반 아키텍처 설계·운영
• Docker, Kubernetes 기반 무중단 배포 설계·운영
• Prometheus, Grafana를 통한 모니터링 및 알림 설정
6. 데이터베이스 설계·튜닝
• MySQL, PostgreSQL 스키마 설계 및 운영
• 쿼리 최적화, 파티셔닝 전략 수립 및 운영
자격요건
• Python 백엔드 개발 3년 이상 (FastAPI, FastMCP 필수)• 대규모 트래픽 API 설계·운영 경험
• RESTful API 설계 원칙, OpenAPI/Swagger 활용 능력
• Vertex AI Search / ElasticSearch / FAISS 등 검색엔진 활용 경험
• Docker·Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 경험
• 네트워크·로드밸런싱·캐시 설계 및 성능 튜닝 역량
• 데이터베이스 스키마 설계·튜닝 경험
• Google ADK(MCPToolset) 활용 경험
• 학사 학위 이상 소지자
• 전공(또는 이와 동등 수준의 지식 보유)
- 컴퓨터공학(CS)
- 소프트웨어공학(SE)
- 전산학
