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onepredict는 AI기반 솔루션을 통해 스마트팩토리 내 공정, 설비, 품질 이상으로 어려움을 겪는 고객의 문제를 선제적으로 해결합니다. guardians는 ‘자율과 책임’의 조직문화 속에서 ‘고객지향적’으로 일하는 문화를 추구하며, 개인의 성장이 곧 팀의 성장이라고 믿습니다. 산업 AI 시장의 선두주자로서 글로벌 유니콘 기업을 향해 달려가고 있는 저희와 함께 할 분을 찾습니다!
원프레딕트에서는 서비스 기획팀과 프로덕트팀(product team)이 각기 다른 역할을 수행하며 긴밀히 협력하는 구조를 가지고 있습니다. Product manager는 사업적 관점에서 제품의 상위 기획과 의사결정을 담당하며, 서비스 기획팀은 이러한 전략적 방향성을 기반으로 세부적인 서비스 설계 및 기획을 수행합니다.
서비스 기획 지원을 위해 꼭 필요한 문서는 "이력서, 자기소개서, 포트폴리오"입니다.
• 시리즈 C 투자 300억 원 유치 (2022년, 누적 금액 총 490억 원, 동종업계 최고 수준)
• 우수 기업 연구소 선정 (과기정통부, 2021년)
• 신기술 인증 (NET, New Excellent Technology) 획득 (산업통상자원부 국가기술표준원, 2020년)
• 글로벌 ICT 미래 유니콘 육성대상 혁신 15대 기업 선정 (과기정통부, 2020년)
• 대한민국 AI스타트업 25 중, 동종업계 1위 선정 (2020년)
• 시리즈 B 투자 150억 원 유치 (2020년, 동종업계 최고 수준)
• ‘2019 올해의 10대 기계기술’ 선정 (2019년)
• 시리즈 A 투자 40억 원 유치 (2019년)
• Global Data Challenge에서 10회 연속 수상 (아시아 최다 수준)
- ML 모델 라이프사이클 관리 기능 설계
- 데이터 파이프라인 및 모델 배포 워크플로우 기획
- 모델 성능 모니터링 및 재학습 프로세스 설계
• MVP 설계 및 개선
- 최소 기능 제품(MVP) 기획: 핵심 MLOps 워크플로우에 집중한 초기 제품 범위 정의 및 기능 우선순위 설정
- 사용자 중심 MVP 검증: 타겟 사용자(데이터 과학자/ML 엔지니어) 대상 프로토타입 테스트 및 가설 검증
- 반복적 개선 프로세스: 사용자 피드백 기반 빠른 iteration을 통한 제품-시장 적합성(PMF) 탐색
• 비즈니스 및 개발 부서 간 협업
- 비즈니스 및 개발 부서 간 협업 및 프로세스 최적화
- MLOps 관련 요구사항 조율 및 기술적 제약사항 해결
- UX/UI 디자이너와 협업하여 디자인 시스템 구축, 개선
• 사용자 중심 서비스 기획
- 제품 기능 정의, 사용자 시나리오 작성, 화면 설계(와이어프레임)
- 데이터 과학자/ML 엔지니어를 위한 직관적인 사용자 경험 설계
- 워크플로우 및 서비스 플로우 설계
• 기술 문서화 및 커뮤니케이션
- 요구사항 정의서(PRD), API 문서 등 프로세스 기반의 기획 문서 작성
- 기능 명세서 및 비즈니스 로직 명세 작성
- ML/AI 기반 솔루션 및 산업 인공지능 관련 제품 기획 경험 2년 이상
- MLOps, 데이터 파이프라인 관련 서비스 기획 경험
- AI/ML 엔지니어링팀 및 개발팀과 협업하여 명확한 요구사항을 정의하고 조율하는 능력
- UI 설계 및 디자인 시스템 이해 능력
- 목적 조직과 기능 조직에서의 업무 경험
- Agile, Scrum 등 개발 프로세스 이해 및 적용 경험
- 도구 활용 및 문서화 능력 (figma, cursor, excel, ppt 등)
원프레딕트에서는 서비스 기획팀과 프로덕트팀(product team)이 각기 다른 역할을 수행하며 긴밀히 협력하는 구조를 가지고 있습니다. Product manager는 사업적 관점에서 제품의 상위 기획과 의사결정을 담당하며, 서비스 기획팀은 이러한 전략적 방향성을 기반으로 세부적인 서비스 설계 및 기획을 수행합니다.
서비스 기획 지원을 위해 꼭 필요한 문서는 "이력서, 자기소개서, 포트폴리오"입니다.
• 시리즈 C 투자 300억 원 유치 (2022년, 누적 금액 총 490억 원, 동종업계 최고 수준)
• 우수 기업 연구소 선정 (과기정통부, 2021년)
• 신기술 인증 (NET, New Excellent Technology) 획득 (산업통상자원부 국가기술표준원, 2020년)
• 글로벌 ICT 미래 유니콘 육성대상 혁신 15대 기업 선정 (과기정통부, 2020년)
• 대한민국 AI스타트업 25 중, 동종업계 1위 선정 (2020년)
• 시리즈 B 투자 150억 원 유치 (2020년, 동종업계 최고 수준)
• ‘2019 올해의 10대 기계기술’ 선정 (2019년)
• 시리즈 A 투자 40억 원 유치 (2019년)
• Global Data Challenge에서 10회 연속 수상 (아시아 최다 수준)
주요업무
• 산업용 MLOps 플랫폼 서비스 기획 및 운영- ML 모델 라이프사이클 관리 기능 설계
- 데이터 파이프라인 및 모델 배포 워크플로우 기획
- 모델 성능 모니터링 및 재학습 프로세스 설계
• MVP 설계 및 개선
- 최소 기능 제품(MVP) 기획: 핵심 MLOps 워크플로우에 집중한 초기 제품 범위 정의 및 기능 우선순위 설정
- 사용자 중심 MVP 검증: 타겟 사용자(데이터 과학자/ML 엔지니어) 대상 프로토타입 테스트 및 가설 검증
- 반복적 개선 프로세스: 사용자 피드백 기반 빠른 iteration을 통한 제품-시장 적합성(PMF) 탐색
• 비즈니스 및 개발 부서 간 협업
- 비즈니스 및 개발 부서 간 협업 및 프로세스 최적화
- MLOps 관련 요구사항 조율 및 기술적 제약사항 해결
- UX/UI 디자이너와 협업하여 디자인 시스템 구축, 개선
• 사용자 중심 서비스 기획
- 제품 기능 정의, 사용자 시나리오 작성, 화면 설계(와이어프레임)
- 데이터 과학자/ML 엔지니어를 위한 직관적인 사용자 경험 설계
- 워크플로우 및 서비스 플로우 설계
• 기술 문서화 및 커뮤니케이션
- 요구사항 정의서(PRD), API 문서 등 프로세스 기반의 기획 문서 작성
- 기능 명세서 및 비즈니스 로직 명세 작성
자격요건
- 서비스 기획 경험 5년 이상- ML/AI 기반 솔루션 및 산업 인공지능 관련 제품 기획 경험 2년 이상
- MLOps, 데이터 파이프라인 관련 서비스 기획 경험
- AI/ML 엔지니어링팀 및 개발팀과 협업하여 명확한 요구사항을 정의하고 조율하는 능력
- UI 설계 및 디자인 시스템 이해 능력
- 목적 조직과 기능 조직에서의 업무 경험
- Agile, Scrum 등 개발 프로세스 이해 및 적용 경험
- 도구 활용 및 문서화 능력 (figma, cursor, excel, ppt 등)
