포지션 상세
데이터의 가치를 부여하는 스타트업 코넥시오에이치에서 긍정적이고 열정 넘치는 데이터 온톨로지 엔지니어 전문연구요원을 모시고자 합니다.
당사는 네이버 스마트스토어 셀러들을 위한 상품분석 서비스를 시작으로 이커머스 데이터를 수집 및 가공하여 금융 거래에서 어려움을 겪고 있는 소상공인들의 데이터 생태계를 발전시키고 고도화하여 정책/금융/소상공인이 모두 상생할 수 있는 구조를 만들고자 하고 있습니다.
그 의지와 기술력을 인정 받아 KB Starters 선정을 시작으로 신한 퓨처스랩, KDB Nextone, 우리금융그룹 디노랩, 하나은행 DVS 사업, BNK금융지주 Storage B 등에 선정되며 주요 은행권의 스타트업 육성 프로그램에 참여하고 있습니다. 여기서 당사 데이터를 활용한 SaaS 서비스에 대한 활용성과 기능을 PoC 해보면서 사업화와 안정화에 대한 부분을 가속화 하고 있습니다. 또한, 스타트업 육성 사업외에도 카드, 신용평가사, 일반 기업체 등과 협업하여 데이터 상품의 섹터를 다양화하고 있습니다.
완벽하지는 않지만 자체 기술력에 대한 인정을 NIA 데이터 활용 기획/검증 사업에 선정되었으며 TIPS 및 Post TIPS까지 선정되었고 최근 2024 MWC 바르셀로나에 참석하여 글로벌 진출에 대한 꿈도 계속 키워나가고 있습니다.
주로 메이저 금융/카드/은행 등을 대상으로 데이터 비지니스를 하고 있으며 데이터 파이프라인을 구축하고 안정화를 시키고 나면 그 이후 모델링 개발과 AI 알고리즘에 대한 부분 고도화를 하고자 준비하고 있습니다.
국내 유일의 데이터를 취합하여 구축하고 있는 만큼 해당 데이터를 분석하고 판단하여 사업화/상품화 하는 것이 회사 성장에 매우 중요한 일이 되어가고 있습니다.
AI/LLM 서비스의 핵심 기반이 되는 지식 그래프와 온톨로지 시스템을 설계하고 구축하는 전문연구요원 인력을 찾습니다. 복잡한 도메인 지식을 구조화하고, 더 정확하고 맥락적인 AI 서비스를 제공하는 기술을 연구합니다.
데이터 사업의 생태계를 이해하고 이커머스 데이터를 바탕으로 사업을 펼치시고 싶은 분들의 많은 지원 부탁 드리겠습니다.
제출 서류
• 필수 제출 서류(PDF포맷): 경력중심의 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 혹은 졸업 논문
• 미제출 항목이 있을 경우 서류 검토가 불가하오니 확인 후 제출해 주세요.
• 자기소개서에는 지원 동기를 포함해 주세요.
• 포트폴리오는 문제를 발견하고 해결한 과정과 성과를 중심으로 작성해 주세요. 기여도를 명확히 표시해 주세요.
• 서류 합격자에게는 인터뷰 진행에 대한 상세 안내를 별도로 드립니다.
• Legacy 비구조화/반구조화 데이터베이스를 온톨로지로 자동 변환하는 AI 파이프라인 구축
**온톨로지 설계 및 구축**
• AI가 생성한 온톨로지의 검증 및 품질 개선 시스템 구축
• 자동 생성된 엔티티 관계의 정확성 검증 및 보정
**지식 그래프 엔지니어링**
• Neo4j, Amazon Neptune, Apache Jena 등 그래프 데이터베이스 운영
• 그래프 쿼리 최적화 (SPARQL, Cypher)
**LLM 통합 및 최적화**
• LLM 학습 데이터를 위한 구조화된 지식 변환
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템용 벡터 임베딩 최적화
**데이터 파이프라인 개발**
• LLM 기반 텍스트에서 지식 구조 자동 추출 시스템 구축
• 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 정보학 관련 석사 혹은 박사 이상(전문연 요건)
• 온톨로지 엔지니어링 또는 지식 그래프 관련 경험
• LLM/NLP 프로젝트 경험
**기술 역량**
• AI/ML 모델링: 온톨로지 생성을 위한 Transformer, Graph Neural Networks, 지식 그래프 임베딩 모델 활용
• 자동화 기술: LLM 기반 엔티티 추출, 관계 식별, 온톨로지 추론 시스템 구축 능력
• 시맨틱 웹 기술
• 그래프 데이터베이스: Neo4j, Amazon Neptune, ArangoDB 운영 경험
• 프로그래밍: Python, Java, Scala 중 2개 이상 + TensorFlow/PyTorch 활용
당사는 네이버 스마트스토어 셀러들을 위한 상품분석 서비스를 시작으로 이커머스 데이터를 수집 및 가공하여 금융 거래에서 어려움을 겪고 있는 소상공인들의 데이터 생태계를 발전시키고 고도화하여 정책/금융/소상공인이 모두 상생할 수 있는 구조를 만들고자 하고 있습니다.
그 의지와 기술력을 인정 받아 KB Starters 선정을 시작으로 신한 퓨처스랩, KDB Nextone, 우리금융그룹 디노랩, 하나은행 DVS 사업, BNK금융지주 Storage B 등에 선정되며 주요 은행권의 스타트업 육성 프로그램에 참여하고 있습니다. 여기서 당사 데이터를 활용한 SaaS 서비스에 대한 활용성과 기능을 PoC 해보면서 사업화와 안정화에 대한 부분을 가속화 하고 있습니다. 또한, 스타트업 육성 사업외에도 카드, 신용평가사, 일반 기업체 등과 협업하여 데이터 상품의 섹터를 다양화하고 있습니다.
완벽하지는 않지만 자체 기술력에 대한 인정을 NIA 데이터 활용 기획/검증 사업에 선정되었으며 TIPS 및 Post TIPS까지 선정되었고 최근 2024 MWC 바르셀로나에 참석하여 글로벌 진출에 대한 꿈도 계속 키워나가고 있습니다.
주로 메이저 금융/카드/은행 등을 대상으로 데이터 비지니스를 하고 있으며 데이터 파이프라인을 구축하고 안정화를 시키고 나면 그 이후 모델링 개발과 AI 알고리즘에 대한 부분 고도화를 하고자 준비하고 있습니다.
국내 유일의 데이터를 취합하여 구축하고 있는 만큼 해당 데이터를 분석하고 판단하여 사업화/상품화 하는 것이 회사 성장에 매우 중요한 일이 되어가고 있습니다.
AI/LLM 서비스의 핵심 기반이 되는 지식 그래프와 온톨로지 시스템을 설계하고 구축하는 전문연구요원 인력을 찾습니다. 복잡한 도메인 지식을 구조화하고, 더 정확하고 맥락적인 AI 서비스를 제공하는 기술을 연구합니다.
데이터 사업의 생태계를 이해하고 이커머스 데이터를 바탕으로 사업을 펼치시고 싶은 분들의 많은 지원 부탁 드리겠습니다.
제출 서류
• 필수 제출 서류(PDF포맷): 경력중심의 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 혹은 졸업 논문
• 미제출 항목이 있을 경우 서류 검토가 불가하오니 확인 후 제출해 주세요.
• 자기소개서에는 지원 동기를 포함해 주세요.
• 포트폴리오는 문제를 발견하고 해결한 과정과 성과를 중심으로 작성해 주세요. 기여도를 명확히 표시해 주세요.
• 서류 합격자에게는 인터뷰 진행에 대한 상세 안내를 별도로 드립니다.
주요업무
**AI 기반 온톨로지 생성 시스템 개발 (핵심 업무)**• Legacy 비구조화/반구조화 데이터베이스를 온톨로지로 자동 변환하는 AI 파이프라인 구축
**온톨로지 설계 및 구축**
• AI가 생성한 온톨로지의 검증 및 품질 개선 시스템 구축
• 자동 생성된 엔티티 관계의 정확성 검증 및 보정
**지식 그래프 엔지니어링**
• Neo4j, Amazon Neptune, Apache Jena 등 그래프 데이터베이스 운영
• 그래프 쿼리 최적화 (SPARQL, Cypher)
**LLM 통합 및 최적화**
• LLM 학습 데이터를 위한 구조화된 지식 변환
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템용 벡터 임베딩 최적화
**데이터 파이프라인 개발**
• LLM 기반 텍스트에서 지식 구조 자동 추출 시스템 구축
자격요건
**학력 및 경력**• 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 정보학 관련 석사 혹은 박사 이상(전문연 요건)
• 온톨로지 엔지니어링 또는 지식 그래프 관련 경험
• LLM/NLP 프로젝트 경험
**기술 역량**
• AI/ML 모델링: 온톨로지 생성을 위한 Transformer, Graph Neural Networks, 지식 그래프 임베딩 모델 활용
• 자동화 기술: LLM 기반 엔티티 추출, 관계 식별, 온톨로지 추론 시스템 구축 능력
• 시맨틱 웹 기술
• 그래프 데이터베이스: Neo4j, Amazon Neptune, ArangoDB 운영 경험
• 프로그래밍: Python, Java, Scala 중 2개 이상 + TensorFlow/PyTorch 활용
