포지션 상세
[함께하게 될 FDE본부를 소개합니다!]
- FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
- FDE 본부의 MLOps Engineer가 만드는 파이프라인과 도구는 연구에서 실환경으로의 전환 속도를 단축시키고, 다양한 환경에서 AI 경험을 표준화하여, AI 모델이 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하도록 만듭니다.
- AI 서비스를 위한 시스템 아키텍쳐를 설계하고 구축합니다.
- 데이터 수집·정제·가공을 포함한 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
- 모델 학습·성능 모니터링·재학습을 위한 모델 관리 파이프라인을 구축합니다.
- 모델 패키징 및 서빙 환경을 구축합니다.
- 고객 산업 현장에 AI 서비스를 안정적으로 제공할 수 있도록 배포와 운영을 책임집니다.
- MLOps 또는 AI 시스템 개발/운영 경험, 혹은 그에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
- CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
- PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분
- AI 서비스를 위한 시스템 설계, 구축 경험이 있으신 분
- Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분
- FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
- FDE 본부의 MLOps Engineer가 만드는 파이프라인과 도구는 연구에서 실환경으로의 전환 속도를 단축시키고, 다양한 환경에서 AI 경험을 표준화하여, AI 모델이 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하도록 만듭니다.
주요업무
[이런 일을 함께 합니다.]- AI 서비스를 위한 시스템 아키텍쳐를 설계하고 구축합니다.
- 데이터 수집·정제·가공을 포함한 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
- 모델 학습·성능 모니터링·재학습을 위한 모델 관리 파이프라인을 구축합니다.
- 모델 패키징 및 서빙 환경을 구축합니다.
- 고객 산업 현장에 AI 서비스를 안정적으로 제공할 수 있도록 배포와 운영을 책임집니다.
자격요건
[이런 분을 찾습니다.]- MLOps 또는 AI 시스템 개발/운영 경험, 혹은 그에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
- CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
- PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분
- AI 서비스를 위한 시스템 설계, 구축 경험이 있으신 분
- Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분
