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[QANDA 소개]
QANDA는 사는 곳과 부모님 경제력에 따라 발생하는 교육 격차를 경험했던 대학생 4명이 ‘교육 기회의 평등’을 기술을 통해 실현하고자 만들어진 회사입니다.
모르는 문제를 찍으면 5초 안에 풀이를 보여주고, 명문대 선생님과 텍스트로 질의응답 할 수 있는 QANDA App을 출시, 누적 8,000만 명이 가입했고 매달 1,000만 명 이상의 학생들이 공부하는 글로벌한 App으로 성장했으며 비대면 태블릿 과외 콴다과외, 기출문제 서비스 및 베트남 Live Class 서비스 등을 출시하며 종합 교육 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 최근에는 LLM 기술을 활용하여, 학생들이 공부하는 여러 상황에서 도움을 줄 수 있는 AI Tutor를 개발하고 있습니다.
[Data Analytics Chapter 소개]
Data Analytics Chapter는 콴다 팀이 목표를 달성할 수 있도록
(1) 데이터 관점에서 인사이트를 발굴하고 해결책을 제안하고,
(2) 조직 전체가 원활한 데이터 기반 의사결정을 할 수 있는 기반을 마련합니다.
- 데이터 웨어하우스로 Google Cloud의 BigQuery를 사용합니다. ETL보다는 ELT Paradigm을 추구하여, BigQuery의 뛰어난 성능을 적극 활용하고 있습니다.
- Apache Airflow로 데이터 파이프라인을 Orchestrate합니다. Airflow는 Google Cloud의 Cloud Composer로 운영합니다. ELT에서 T(Transform) 관련하여, Data Analyst들이 직접 Commit하고 있습니다. SQL을 작성하여 Commit하면, CI/CD 단계에서 Airflow의 적절한 DAG에 적절한 Task가 적절한 Dependency로 알아서 만들어집니다. 관련하여 자세한 내용은 팀블로그의 코드 작성 없이 데이터 파이프라인 운영하기 글에 있습니다.
- BI (Business Intelligence) 로는 Holistics라는 서비스를 사용합니다.
- 실험 플랫폼과 Metrics Store를 직접 만들어 사용하고 있습니다. 관련하여 자세한 내용은 팀블로그의 QANDA Team의 실험 플랫폼, QXP를 소개합니다. / Metric을 체계적으로 관리하기: Metrics Store / 실험 의사결정 가이드 자동화 : QXP Tracker 글에 있습니다.
• 정의한 지표를 측정하고 분석합니다. 이를 위해 대시보드 등의 시각화, 모니터링 시스템 등의 전사적인 공유와 자동화, 데이터 로깅을 비롯한 데이터 수집 계획 수립, 진행 등의 업무를 합니다.
• 제품/비즈니스의 성공을 위해 무엇을 해야 하는지 데이터에 기반하여 문제를 정의하고 해결책을 제시합니다. 향후 제품/비즈니스가 어떻게 될 것인지 Modeling/Projection하고, 새로운 프로젝트의 Impact를 예측하여 우선순위에 반영합니다.
• LLM/ML 관련 모델의 정확도, 비용, 속도 등의 주요 성능 지표와 사용자 지표의 상관관계를 분석하고 개선점을 제안합니다.
• 제품과 유저에 대한 정량적/정성적 이해도와 인사이트가 뛰어나야 합니다. 제품과 유저를 끊임없이 파고들어 실질적인 서비스 지표 상승이나 문제 해결의 경험이 있었으면 합니다.
• 사후적인 분석뿐만 아니라 아이디어에 대한 Modeling/Projection 등을 통해 Impact 예상이 빠르게 가능하거나 경험이 있으신 분이면 좋겠습니다.
• AI, LLM, ML 제품에 대한 이해도가 높아야 합니다. 이러한 제품과 유저 사이의 상호작용 과정에서 발생하는 데이터(보통의 Tabular 데이터뿐 아니라 Chatbot과의 대화 메시지 등 비정형 데이터 포함)에 대해 분석하는 끈기와 능력도 필요합니다. 관련된 경험이 있거나, 이를 빠르게 해낼 수 있는 높은 Learning Curve를 가진 분이면 좋겠습니다.
• 신규 서비스/기능 출시 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
• 교육 서비스 관련 이해도가 높으신 분이면 좋습니다.
QANDA는 사는 곳과 부모님 경제력에 따라 발생하는 교육 격차를 경험했던 대학생 4명이 ‘교육 기회의 평등’을 기술을 통해 실현하고자 만들어진 회사입니다.
모르는 문제를 찍으면 5초 안에 풀이를 보여주고, 명문대 선생님과 텍스트로 질의응답 할 수 있는 QANDA App을 출시, 누적 8,000만 명이 가입했고 매달 1,000만 명 이상의 학생들이 공부하는 글로벌한 App으로 성장했으며 비대면 태블릿 과외 콴다과외, 기출문제 서비스 및 베트남 Live Class 서비스 등을 출시하며 종합 교육 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 최근에는 LLM 기술을 활용하여, 학생들이 공부하는 여러 상황에서 도움을 줄 수 있는 AI Tutor를 개발하고 있습니다.
[Data Analytics Chapter 소개]
Data Analytics Chapter는 콴다 팀이 목표를 달성할 수 있도록
(1) 데이터 관점에서 인사이트를 발굴하고 해결책을 제안하고,
(2) 조직 전체가 원활한 데이터 기반 의사결정을 할 수 있는 기반을 마련합니다.
- 데이터 웨어하우스로 Google Cloud의 BigQuery를 사용합니다. ETL보다는 ELT Paradigm을 추구하여, BigQuery의 뛰어난 성능을 적극 활용하고 있습니다.
- Apache Airflow로 데이터 파이프라인을 Orchestrate합니다. Airflow는 Google Cloud의 Cloud Composer로 운영합니다. ELT에서 T(Transform) 관련하여, Data Analyst들이 직접 Commit하고 있습니다. SQL을 작성하여 Commit하면, CI/CD 단계에서 Airflow의 적절한 DAG에 적절한 Task가 적절한 Dependency로 알아서 만들어집니다. 관련하여 자세한 내용은 팀블로그의 코드 작성 없이 데이터 파이프라인 운영하기 글에 있습니다.
- BI (Business Intelligence) 로는 Holistics라는 서비스를 사용합니다.
- 실험 플랫폼과 Metrics Store를 직접 만들어 사용하고 있습니다. 관련하여 자세한 내용은 팀블로그의 QANDA Team의 실험 플랫폼, QXP를 소개합니다. / Metric을 체계적으로 관리하기: Metrics Store / 실험 의사결정 가이드 자동화 : QXP Tracker 글에 있습니다.
주요업무
• 콴다의 검색 서비스와 LLM에 기반한 AI Tutor를 새롭게 만들어 미국과 대학생 시장에 진출하려 합니다. 새로운 시장, 제품, 비즈니스의 성공/실패를 판단할 수 있는 적절한 지표를 정의합니다.• 정의한 지표를 측정하고 분석합니다. 이를 위해 대시보드 등의 시각화, 모니터링 시스템 등의 전사적인 공유와 자동화, 데이터 로깅을 비롯한 데이터 수집 계획 수립, 진행 등의 업무를 합니다.
• 제품/비즈니스의 성공을 위해 무엇을 해야 하는지 데이터에 기반하여 문제를 정의하고 해결책을 제시합니다. 향후 제품/비즈니스가 어떻게 될 것인지 Modeling/Projection하고, 새로운 프로젝트의 Impact를 예측하여 우선순위에 반영합니다.
• LLM/ML 관련 모델의 정확도, 비용, 속도 등의 주요 성능 지표와 사용자 지표의 상관관계를 분석하고 개선점을 제안합니다.
자격요건
• SQL을 자유자재로 다루며 원하는 데이터를 집계할 수 있어야 합니다. 뿐만 아니라 SQL만으로 되지 않는 것들도 구현할 수 있도록 기본적인 프로그래밍 능력과 Google Cloud Platform 같은 클라우드 기술에 대한 이해와 활용할 수 있는 응용력이 있어야 합니다.• 제품과 유저에 대한 정량적/정성적 이해도와 인사이트가 뛰어나야 합니다. 제품과 유저를 끊임없이 파고들어 실질적인 서비스 지표 상승이나 문제 해결의 경험이 있었으면 합니다.
• 사후적인 분석뿐만 아니라 아이디어에 대한 Modeling/Projection 등을 통해 Impact 예상이 빠르게 가능하거나 경험이 있으신 분이면 좋겠습니다.
• AI, LLM, ML 제품에 대한 이해도가 높아야 합니다. 이러한 제품과 유저 사이의 상호작용 과정에서 발생하는 데이터(보통의 Tabular 데이터뿐 아니라 Chatbot과의 대화 메시지 등 비정형 데이터 포함)에 대해 분석하는 끈기와 능력도 필요합니다. 관련된 경험이 있거나, 이를 빠르게 해낼 수 있는 높은 Learning Curve를 가진 분이면 좋겠습니다.
• 신규 서비스/기능 출시 경험이 있으신 분이면 좋습니다.
• 교육 서비스 관련 이해도가 높으신 분이면 좋습니다.
