포지션 상세
[About Project Piehands]
Project Piehands는 2025 4분기 미국 오픈 베타를 목표로 마이크로/나노 틱톡커(팔로워 1K~50K)와 브랜드를 연결하는 바이럴 콘텐츠 미션 플랫폼을 만드는 프로젝트입니다.
틱톡커는 아이디어 고갈과 낮은 수익화 문제로 어려움을 겪고 있습니다. Project Piehands의 플랫폼은 실제로 바이럴될 확률이 높은 구조화된 콘텐츠 아이디어를 제공하여 틱톡커가 콘텐츠 제작에 온전히 집중하고 수익화까지 이어지도록 돕습니다.
브랜드는 마이크로/나노 틱톡커를 대규모로 활성화하기 어렵습니다. Project Piehands의 플랫폼을 통해 브랜드는 기존 인플루언서 계약이나 비용이 많이 드는 에이전시를 통하지 않고도 트렌디하고 높은 도달을 가진 오가닉 바이럴 콘텐츠를 손쉽게 얻을 수 있습니다.
[What we’re looking for]
Project Piehands는 이미 선별된 미국 마이크로·나노 틱톡커 대상으로 얼리 액세스 제품을 운영하며, 크리에이터가 실제로 아이디어를 얻고 콘텐츠를 제작해 수익을 창출하는 선순환 구조를 빠르게 완성해 가고 있습니다.
우리는 단순히 요구사항을 구현하는 개발자가 아닌, 틱톡커의 콘텐츠 제작과 수익 경험에 실질적 변화를 만들어낼 기능을 스스로 정의하고 빠르게 실험·구현할 수 있는 동료를 찾습니다. 여러분의 일은 참여율·미션 완료율·수익화 성공률 같은 핵심 지표를 직접 끌어올리는 데 집중됩니다. 이를 위해 대용량 트렌드 센싱을 자동화하고, 멀티모달 AI/ML로 트렌드 시그널을 추출하며, 3~5일 단위로 프로토타입부터 배포까지 이어지는 문화를 함께 구축해 나갑니다.
[Why this matters]
이번에 구축하고 고도화할 LLM 기반 데이터 파이프라인은 이 프로젝트의 핵심 엔진입니다. 틱톡의 블랙박스 같은 알고리즘을 분석하여 새로운 트렌드를 가장 빠르게 포착하고, 틱톡커가 바이럴 콘텐츠를 만들어 수익을 얻도록 직접 지원합니다.
AI는 강력한 도구입니다. 하지만 더 중요한 건 그 도구를 활용해 얼마나 빨리, 얼마나 큰 임팩트를 만드는가입니다. 저희 팀은 직무 경계나 개인의 선호도를 넘어, 실제 제품과 비즈니스에 가장 큰 영향을 줄 수 있는 일을 우선으로 선택합니다.
본인이 만든 기능이 실제 미국 틱톡커의 콘텐츠 제작과 수익화로 어떻게 이어지는지 직접 확인하고, 그 데이터를 바탕으로 빠르게 개선하는 사이클을 경험하고자 하는 분들을 기다리고 있습니다.
• TikTok 영상을 효율적으로 크롤링하고 가비지 데이터 및 노이즈를 효율적으로 제거하는 프로세스 구축
• 스마트 필터링 & 트렌드 판단 로직 실험
• 현재 휴리스틱으로 진행하는 트렌드 여부 판단을 멀티모달 LLM 모델로 ‘트렌드 점수화’하여 예측 및 정확도 개선
• 피드백 루프 기반 자동화 프로세스 구축
• 도출한 인사이트를 재학습을 통해 모델을 개선하고 precision·recall 모니터링을 통해 QC 진행
• 지표 중심 대시보드 & 리포트 제공
• 신규 트렌드 TOP N, 미션 채택률 등을 시각화해 팀 의사결정 속도 향상
• 하루 수만 건 크롤링, 스트림 처리, 노이즈 제거 경험
• LLM 활용 & 파이프라인
• 대형 언어 모델 프롬프트 설계, RAG 파이프라인, 파인튜닝 등으로 멀티모달 TikTok 데이터를 분석·기능화해 본 경험
• 모델 피처 설계 → 자동화 배포·모니터링
• 학습용 피처 정의, 파이프라인·CI/CD 구축, 모니터링까지 운영한 경험
• 빠른 프로토타입 & 반복 개선
• 아이디어를 1–2 주 내 기능으로 만들어 지표(참여율·완수율)로 검증한 경험
• 미국 TikTok 데이터 인사이트
• 미국 TikTok 소셜 데이터를 기반으로 트렌드 감지·인사이트를 도출해 제품·마케팅 지표를 개선한 경험
Project Piehands는 2025 4분기 미국 오픈 베타를 목표로 마이크로/나노 틱톡커(팔로워 1K~50K)와 브랜드를 연결하는 바이럴 콘텐츠 미션 플랫폼을 만드는 프로젝트입니다.
틱톡커는 아이디어 고갈과 낮은 수익화 문제로 어려움을 겪고 있습니다. Project Piehands의 플랫폼은 실제로 바이럴될 확률이 높은 구조화된 콘텐츠 아이디어를 제공하여 틱톡커가 콘텐츠 제작에 온전히 집중하고 수익화까지 이어지도록 돕습니다.
브랜드는 마이크로/나노 틱톡커를 대규모로 활성화하기 어렵습니다. Project Piehands의 플랫폼을 통해 브랜드는 기존 인플루언서 계약이나 비용이 많이 드는 에이전시를 통하지 않고도 트렌디하고 높은 도달을 가진 오가닉 바이럴 콘텐츠를 손쉽게 얻을 수 있습니다.
[What we’re looking for]
Project Piehands는 이미 선별된 미국 마이크로·나노 틱톡커 대상으로 얼리 액세스 제품을 운영하며, 크리에이터가 실제로 아이디어를 얻고 콘텐츠를 제작해 수익을 창출하는 선순환 구조를 빠르게 완성해 가고 있습니다.
우리는 단순히 요구사항을 구현하는 개발자가 아닌, 틱톡커의 콘텐츠 제작과 수익 경험에 실질적 변화를 만들어낼 기능을 스스로 정의하고 빠르게 실험·구현할 수 있는 동료를 찾습니다. 여러분의 일은 참여율·미션 완료율·수익화 성공률 같은 핵심 지표를 직접 끌어올리는 데 집중됩니다. 이를 위해 대용량 트렌드 센싱을 자동화하고, 멀티모달 AI/ML로 트렌드 시그널을 추출하며, 3~5일 단위로 프로토타입부터 배포까지 이어지는 문화를 함께 구축해 나갑니다.
[Why this matters]
이번에 구축하고 고도화할 LLM 기반 데이터 파이프라인은 이 프로젝트의 핵심 엔진입니다. 틱톡의 블랙박스 같은 알고리즘을 분석하여 새로운 트렌드를 가장 빠르게 포착하고, 틱톡커가 바이럴 콘텐츠를 만들어 수익을 얻도록 직접 지원합니다.
AI는 강력한 도구입니다. 하지만 더 중요한 건 그 도구를 활용해 얼마나 빨리, 얼마나 큰 임팩트를 만드는가입니다. 저희 팀은 직무 경계나 개인의 선호도를 넘어, 실제 제품과 비즈니스에 가장 큰 영향을 줄 수 있는 일을 우선으로 선택합니다.
본인이 만든 기능이 실제 미국 틱톡커의 콘텐츠 제작과 수익화로 어떻게 이어지는지 직접 확인하고, 그 데이터를 바탕으로 빠르게 개선하는 사이클을 경험하고자 하는 분들을 기다리고 있습니다.
주요업무
• 대용량 트렌드 후보 영상 수집 파이프라인 확장• TikTok 영상을 효율적으로 크롤링하고 가비지 데이터 및 노이즈를 효율적으로 제거하는 프로세스 구축
• 스마트 필터링 & 트렌드 판단 로직 실험
• 현재 휴리스틱으로 진행하는 트렌드 여부 판단을 멀티모달 LLM 모델로 ‘트렌드 점수화’하여 예측 및 정확도 개선
• 피드백 루프 기반 자동화 프로세스 구축
• 도출한 인사이트를 재학습을 통해 모델을 개선하고 precision·recall 모니터링을 통해 QC 진행
• 지표 중심 대시보드 & 리포트 제공
• 신규 트렌드 TOP N, 미션 채택률 등을 시각화해 팀 의사결정 속도 향상
자격요건
• 대규모 영상 수집·필터링• 하루 수만 건 크롤링, 스트림 처리, 노이즈 제거 경험
• LLM 활용 & 파이프라인
• 대형 언어 모델 프롬프트 설계, RAG 파이프라인, 파인튜닝 등으로 멀티모달 TikTok 데이터를 분석·기능화해 본 경험
• 모델 피처 설계 → 자동화 배포·모니터링
• 학습용 피처 정의, 파이프라인·CI/CD 구축, 모니터링까지 운영한 경험
• 빠른 프로토타입 & 반복 개선
• 아이디어를 1–2 주 내 기능으로 만들어 지표(참여율·완수율)로 검증한 경험
• 미국 TikTok 데이터 인사이트
• 미국 TikTok 소셜 데이터를 기반으로 트렌드 감지·인사이트를 도출해 제품·마케팅 지표를 개선한 경험
