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🚀 “혁신적인 소셜 핀테크 서비스를 함께 만들어갈 데이터 전문가를 모십니다” 🚀
💡당신의 전문성이 티웨이브의 핵심이 됩니다! 💡
티웨이브는 서울에 위치한 소셜 핀테크 플랫폼 스타트업으로, 데이터와 AI를 활용해 금융의 새로운 경험을 창조하고 있습니다.
현재 보유하고 있는 방대한 데이터를 체계적으로 관리하고, 이를 비즈니스 성장의 핵심 동력으로 활용하기 위해 데이터 관리 및 분석팀을 신설합니다.
티웨이브와 함께 데이터 기반의 의사 결정 문화를 만들고, 차세대 핀테크 서비스의 미래를 그려나갈 뛰어난 데이터 전문가를 모십니다.
AWS 기반 ETL 파이프라인 구축 (DMS, Glue, Kafka, Kinesis 등)데이터 웨어하우스 및 GraphDB 인프라 설계·운영 (Redshift Serverless, Neptune)EventBridge, Lambda, n8n 기반 자동화 워크플로우 설계 및 운영
데이터 사이언티스트
대규모 회원 행동·속성 데이터를 활용한 AI/ML 모델링 (리스크 스코어링, 이탈 예측, 개인화 추천 등)SageMaker Pipelines 및 Feature Store 기반 MLOps 시스템 구축 및 자동화LLM 기반 Self-Healing 시스템 등 최신 기술을 활용한 서비스 R&D 및 MVP 개발
데이터 분석가
회원·거래·행동 데이터를 기반으로 한 KPI 분석 및 리포팅QuickSight, Athena 등을 활용한 대시보드 설계 및 운영분석 표준 프레임워크(iminsight) 개발 및 전사 분석 환경 고도화
데이터 파이프라인 및 대용량 데이터 처리 3년 이상SQL, Python 등 데이터 처리 언어 및 도구 활용 능숙자AWS 데이터 스택(S3, Glue, DMS, Redshift, Neptune 등) 활용 경험Kafka, Spark 등 실시간 처리 경험 및 ETL/ELT 설계 능력IaC 및 데이터 보안·거버넌스 체계에 대한 이해 우대
데이터 사이언티스트
머신러닝/딥러닝 모델링 3년 이상 실무 경험Python 또는 R 기반 데이터 분석 및 알고리즘 구현 능력AI/ML 전공 석사 이상 및 전공 일치 우대 (통계학, 데이터사이언스, 컴퓨터공학 등)MLOps 환경(SageMaker 등) 및 Feature Store 구축 경험 우대모델 성능 평가 및 실험 설계에 대한 실무 경험
데이터 분석가
데이터 분석 관련 실무 경력 3년 이상통계적 사고력 및 논리적 데이터 해석 능력 보유SQL 및 BI 툴(QuickSight, Tableau, Power BI 등) 활용 능력비즈니스 로직 해석 능력 및 유관 부서와의 커뮤니케이션 역량데이터 기반 가설 수립 및 A/B 테스트 경험 보유자
💡당신의 전문성이 티웨이브의 핵심이 됩니다! 💡
티웨이브는 서울에 위치한 소셜 핀테크 플랫폼 스타트업으로, 데이터와 AI를 활용해 금융의 새로운 경험을 창조하고 있습니다.
현재 보유하고 있는 방대한 데이터를 체계적으로 관리하고, 이를 비즈니스 성장의 핵심 동력으로 활용하기 위해 데이터 관리 및 분석팀을 신설합니다.
티웨이브와 함께 데이터 기반의 의사 결정 문화를 만들고, 차세대 핀테크 서비스의 미래를 그려나갈 뛰어난 데이터 전문가를 모십니다.
주요업무
데이터 엔지니어AWS 기반 ETL 파이프라인 구축 (DMS, Glue, Kafka, Kinesis 등)데이터 웨어하우스 및 GraphDB 인프라 설계·운영 (Redshift Serverless, Neptune)EventBridge, Lambda, n8n 기반 자동화 워크플로우 설계 및 운영
데이터 사이언티스트
대규모 회원 행동·속성 데이터를 활용한 AI/ML 모델링 (리스크 스코어링, 이탈 예측, 개인화 추천 등)SageMaker Pipelines 및 Feature Store 기반 MLOps 시스템 구축 및 자동화LLM 기반 Self-Healing 시스템 등 최신 기술을 활용한 서비스 R&D 및 MVP 개발
데이터 분석가
회원·거래·행동 데이터를 기반으로 한 KPI 분석 및 리포팅QuickSight, Athena 등을 활용한 대시보드 설계 및 운영분석 표준 프레임워크(iminsight) 개발 및 전사 분석 환경 고도화
자격요건
데이터 엔지니어데이터 파이프라인 및 대용량 데이터 처리 3년 이상SQL, Python 등 데이터 처리 언어 및 도구 활용 능숙자AWS 데이터 스택(S3, Glue, DMS, Redshift, Neptune 등) 활용 경험Kafka, Spark 등 실시간 처리 경험 및 ETL/ELT 설계 능력IaC 및 데이터 보안·거버넌스 체계에 대한 이해 우대
데이터 사이언티스트
머신러닝/딥러닝 모델링 3년 이상 실무 경험Python 또는 R 기반 데이터 분석 및 알고리즘 구현 능력AI/ML 전공 석사 이상 및 전공 일치 우대 (통계학, 데이터사이언스, 컴퓨터공학 등)MLOps 환경(SageMaker 등) 및 Feature Store 구축 경험 우대모델 성능 평가 및 실험 설계에 대한 실무 경험
데이터 분석가
데이터 분석 관련 실무 경력 3년 이상통계적 사고력 및 논리적 데이터 해석 능력 보유SQL 및 BI 툴(QuickSight, Tableau, Power BI 등) 활용 능력비즈니스 로직 해석 능력 및 유관 부서와의 커뮤니케이션 역량데이터 기반 가설 수립 및 A/B 테스트 경험 보유자
