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"작은 기기에서도 최고의 AI를 누릴 수 있게 합니다."
에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다.
인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 대기업과 협력하며, 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다.
실제 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다.
이러한 기술력은 시장에서 검증받아 왔습니다. CVPR 주최 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등을 제치고 입상했으며, 2025년에는 Edge AI and Vision Alliance의 '2025 올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 수상했습니다.
[주요 제품 및 솔루션 소개]
• On-device AI 솔루션
대규모 AI 모델을 4bit 이하로 압축하고 Optimium과 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 크게 절감한 솔루션입니다. 음성인식·번역을 시작으로 LLM/VLM 등으로 확장하고 있습니다.
• 차세대 AI 추론 엔진 'Optimium'
정확도는 그대로 유지하면서 하드웨어에서의 추론 속도를 획기적으로 끌어올리는 엔진입니다. 현재 CPU를 지원하며 기존 엔진 대비 압도적 성능 우위를 보유하고 있습니다(GPU 지원 예정).
• AI 추론 엔진 딥러닝 모델 최적화 알고리즘 개발
• 사내 자체 개발한 언어를 활용해 convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현
• Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 알고리즘 개발
• Reinforcement Learning, Dynamic programming 등을 활용하여 Optimium에서의 각종 최적화 문제를 풀고 연구 개발
• Multi-device allocation 문제
• Automatic mixed precision 알고리즘 개발
• time complexity와 performance를 고려한 Auto Tuning 알고리즘 개발
• LLM 최적화
• SLM 추론 최적화 연구
• AI 추론 엔진 소프트웨어 개발
• Kubernetes를 이용한 Multi-device 자원 관리
• Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축
• 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분
• 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도해 본 경험이 있으신 분
※ 지원 시 참고 사항
• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• 병역특례 지원 가능
• 전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능
• 해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.
에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다.
인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 대기업과 협력하며, 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다.
실제 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다.
이러한 기술력은 시장에서 검증받아 왔습니다. CVPR 주최 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등을 제치고 입상했으며, 2025년에는 Edge AI and Vision Alliance의 '2025 올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 수상했습니다.
[주요 제품 및 솔루션 소개]
• On-device AI 솔루션
대규모 AI 모델을 4bit 이하로 압축하고 Optimium과 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 크게 절감한 솔루션입니다. 음성인식·번역을 시작으로 LLM/VLM 등으로 확장하고 있습니다.
• 차세대 AI 추론 엔진 'Optimium'
정확도는 그대로 유지하면서 하드웨어에서의 추론 속도를 획기적으로 끌어올리는 엔진입니다. 현재 CPU를 지원하며 기존 엔진 대비 압도적 성능 우위를 보유하고 있습니다(GPU 지원 예정).
주요업무
에너자이의 AI 최적화 Researcher는 딥러닝 모델이 타겟 하드웨어 위에서 한계까지 빠르게 동작하도록 만드는 일을 합니다. 에너자이의 추론 엔진 Optimium은 Graph·Kernel·Runtime 세 레벨로 나뉘며, 이 직군은 그중 "Graph Level"의 연구 개발을 담당합니다. 모델 전체를 하나의 연산 그래프로 바라보며, 어떤 연산을 어떻게 융합하고 어떤 정밀도로 어느 디바이스에 배치할지를 결정하는 최적화 문제를 다룹니다. 정답이 정해져 있지 않은 이 문제들을 Reinforcement Learning, Dynamic Programming 같은 기법으로 풀어내고, 그 결과가 논문이나 실험에서 끝나지 않고 실제 추론 엔진의 성능으로 이어지는 끝까지를 직접 경험하게 됩니다.• AI 추론 엔진 딥러닝 모델 최적화 알고리즘 개발
• 사내 자체 개발한 언어를 활용해 convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현
• Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 알고리즘 개발
• Reinforcement Learning, Dynamic programming 등을 활용하여 Optimium에서의 각종 최적화 문제를 풀고 연구 개발
• Multi-device allocation 문제
• Automatic mixed precision 알고리즘 개발
• time complexity와 performance를 고려한 Auto Tuning 알고리즘 개발
• LLM 최적화
• SLM 추론 최적화 연구
• AI 추론 엔진 소프트웨어 개발
• Kubernetes를 이용한 Multi-device 자원 관리
• Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축
자격요건
• Python 프로젝트 개발 경험이 있으신 분• 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분
• 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도해 본 경험이 있으신 분
※ 지원 시 참고 사항
• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• 병역특례 지원 가능
• 전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능
• 해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.
