포지션 상세
저희 부서는 신분증, 영수증, 계약서와 같은 다양한 문서 이미지에서 텍스트를 인식하고 분석하는 역할을 합니다. 문서의 구조와 레이아웃까지 분석해 번역, 검색, 요약, RPA 등 다양한 네이버 서비스에 적용되어 수천만 사용자의 만족도를 높이고 있습니다. 또한, 우리는 최신 Computer Vision 및 NLP 분야의 딥러닝 모델을 활용하여 다국어 OCR, 문서 파서(Document Parser), 문서 레이아웃 분석(Document Layout Analysis) 모델을 연구하고 개발합니다. 이를 통해 다양한 고객의 요구사항에 빠르고 정확하게 대응하고 있습니다.
• Vision Language 기반 문서 AI 모델 개발(OCR, Document Parsing, Document Layout Analysis 등)
• 최신 AI/ML 논문 기술 검증 및 서비스 적용을 위한 프로토타이핑
• 모델 경량화 및 최적화를 통한 성능 고도화
• 대규모 서비스 환경에서의 모델 서빙 및 운영
• Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, 등) 활용 경험을 보유하신 분
주요업무
• OCR 모델 품질 개선을 위한 데이터 구축 및 정제• Vision Language 기반 문서 AI 모델 개발(OCR, Document Parsing, Document Layout Analysis 등)
• 최신 AI/ML 논문 기술 검증 및 서비스 적용을 위한 프로토타이핑
• 모델 경량화 및 최적화를 통한 성능 고도화
• 대규모 서비스 환경에서의 모델 서빙 및 운영
자격요건
• 국내/외 정규대학 박사 학위 보유자 혹은 Computer Vision 또는 Natural Language Processing 분야 AI/ML 경력 2년 이상을 보유하신 분• Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, 등) 활용 경험을 보유하신 분
