포지션 상세
이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 서울 오피스 구경하기 : https://buly.kr/Edu2Jdr
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
STRADVISION의 Vehicle Platform Team(이하 VPT)은 Data Innovation Center(DIC)에 소속되어, 자율주행 AI 학습에 필요한 데이터를 처음부터 끝까지 책임지는 서비스를 구축·운영합니다. VPT팀의 Backend Engineer는 안정적인 데이터 수집 환경을 구축하고, ML 모델 검증과 데이터 품질 개선을 위해 신규 서비스를 개발하거나 기존 서비스를 고도화합니다. 이를 위해 다양한 하드웨어 플랫폼과의 연동 기술 및 최신 MLOps를 능동적으로 학습하고 서비스에 적용하는 능력이 요구되며, 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량도 필수적입니다. 이 모든 역량을 바탕으로 자율주행 AI 학습에 필요한 양질의 데이터를 효율적으로 제공하고, 전체 파이프라인의 고도화와 비용 절감을 동시에 달성하려는 팀 목표를 실현하는 것이 이 포지션의 핵심 미션입니다. VPT 팀에서 찾는 Backend Engineer는 다음과 같은 미션을 수행합니다.
• 자동화: 데이터 수집, 변환 및 검출 단계와 데이터 품질을 높이는 과정을 자동화하고 최적화합니다.
• 지속적인 데이터 품질 관리 구현: 높은 품질의 학습 데이터가 신속하게 프로덕션 환경에 반영될 수 있도록 지속적인 데이터 품질 관리를 설계하고 구축합니다.
• 운영 효율성 극대화: DIC의 Data Pipeline 운영 과정에서 발생하는 비용을 최소화하고, 시스템의 안정성과 확장성을 보장합니다.
[Key Responsibilities]
• 데이터 수집: 한국, 미국 및 유럽 내 자동차에 설치된 데이터 수집 SW와 연동되어 데이터의 수집 상황을 실시간으로 모니터링하고, 예외 상황을 운전자에게 전달하는 서비스를 개발합니다.
• 데이터 변환: AI 학습 및 평가 데이터를 생성하기 위해 데이터 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 서비스로 구현하고 유지 보수합니다.
• 아키텍처 설계 및 구현: Data Pipeline에 필요한 서비스 아키텍처를 설계하고, 각 구성 요소가 효율적으로 연계되도록 구현합니다.
• 학습 데이터 품질 개선: 학습 데이터의 품질 개선에 필요한 파이프라인을 지속적으로 최적화합니다.
• 데이터 엔지니어링 협업: 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 파이프라인을 최적화하고, 데이터 준비 과정에서 발생할 수 있는 병목을 제거하여 데이터 파이프라인과 연계를 강화함으로써 시스템의 일관성과 효율성을 높입니다.
• 기술적 리더십 및 멘토링: 주니어 팀원들에게 기술적인 가이드를 제공하고 그들의 성장을 도모하며, 기술 전략을 수립하고 팀 내 기술 표준을 설정하여 이를 구현합니다.
• 총 3 ~ 6년 이하의 백엔드 서비스 개발 경력, 그 중 최소 1년 이상의 Public Cloud 서비스 개발 경력이 있으신 분
• AWS 인프라 관리에 익숙하신 분
• Linux 환경에 익숙하신 분
• C++을 포함하여 Python, Java, JavaScript 등 최소 2개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험
• 프로젝트 관리와 문제 해결 능력이 우수하신 분
• 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 능숙한 커뮤니케이션 및 문서화 능력을 갖추신 분
• 기술 스택: AWS, Ubuntu, Docker, Django, PostgreSQL, SQL, MongoDB
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
• STRADVISION 서울 오피스 구경하기 : https://buly.kr/Edu2Jdr
• STRADVISION 핵심 기술 알아보기 : https://buly.kr/74XS8bi
• STRADVISION 복지 알아보기 : https://buly.kr/BpFucdd
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
• 특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3 : https://buly.kr/1RFCkVp
• 스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점' : https://buly.kr/8Iwl0Kn
• 스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파 : https://buly.kr/31U1ZrY
[Our Technology]
STRADVISION 기술 소개 : https://stradvision.com/dh/technology
• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
주요업무
[Mission of the Role]STRADVISION의 Vehicle Platform Team(이하 VPT)은 Data Innovation Center(DIC)에 소속되어, 자율주행 AI 학습에 필요한 데이터를 처음부터 끝까지 책임지는 서비스를 구축·운영합니다. VPT팀의 Backend Engineer는 안정적인 데이터 수집 환경을 구축하고, ML 모델 검증과 데이터 품질 개선을 위해 신규 서비스를 개발하거나 기존 서비스를 고도화합니다. 이를 위해 다양한 하드웨어 플랫폼과의 연동 기술 및 최신 MLOps를 능동적으로 학습하고 서비스에 적용하는 능력이 요구되며, 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량도 필수적입니다. 이 모든 역량을 바탕으로 자율주행 AI 학습에 필요한 양질의 데이터를 효율적으로 제공하고, 전체 파이프라인의 고도화와 비용 절감을 동시에 달성하려는 팀 목표를 실현하는 것이 이 포지션의 핵심 미션입니다. VPT 팀에서 찾는 Backend Engineer는 다음과 같은 미션을 수행합니다.
• 자동화: 데이터 수집, 변환 및 검출 단계와 데이터 품질을 높이는 과정을 자동화하고 최적화합니다.
• 지속적인 데이터 품질 관리 구현: 높은 품질의 학습 데이터가 신속하게 프로덕션 환경에 반영될 수 있도록 지속적인 데이터 품질 관리를 설계하고 구축합니다.
• 운영 효율성 극대화: DIC의 Data Pipeline 운영 과정에서 발생하는 비용을 최소화하고, 시스템의 안정성과 확장성을 보장합니다.
[Key Responsibilities]
• 데이터 수집: 한국, 미국 및 유럽 내 자동차에 설치된 데이터 수집 SW와 연동되어 데이터의 수집 상황을 실시간으로 모니터링하고, 예외 상황을 운전자에게 전달하는 서비스를 개발합니다.
• 데이터 변환: AI 학습 및 평가 데이터를 생성하기 위해 데이터 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 서비스로 구현하고 유지 보수합니다.
• 아키텍처 설계 및 구현: Data Pipeline에 필요한 서비스 아키텍처를 설계하고, 각 구성 요소가 효율적으로 연계되도록 구현합니다.
• 학습 데이터 품질 개선: 학습 데이터의 품질 개선에 필요한 파이프라인을 지속적으로 최적화합니다.
• 데이터 엔지니어링 협업: 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 파이프라인을 최적화하고, 데이터 준비 과정에서 발생할 수 있는 병목을 제거하여 데이터 파이프라인과 연계를 강화함으로써 시스템의 일관성과 효율성을 높입니다.
• 기술적 리더십 및 멘토링: 주니어 팀원들에게 기술적인 가이드를 제공하고 그들의 성장을 도모하며, 기술 전략을 수립하고 팀 내 기술 표준을 설정하여 이를 구현합니다.
자격요건
[Basic Qualifications]• 총 3 ~ 6년 이하의 백엔드 서비스 개발 경력, 그 중 최소 1년 이상의 Public Cloud 서비스 개발 경력이 있으신 분
• AWS 인프라 관리에 익숙하신 분
• Linux 환경에 익숙하신 분
• C++을 포함하여 Python, Java, JavaScript 등 최소 2개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험
• 프로젝트 관리와 문제 해결 능력이 우수하신 분
• 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 능숙한 커뮤니케이션 및 문서화 능력을 갖추신 분
• 기술 스택: AWS, Ubuntu, Docker, Django, PostgreSQL, SQL, MongoDB
