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스마트마인드(SmartMind AI) 소개
스마트마인드 AI는 **"Unlock Your Dormant AI"**라는 비전 아래, 기업의 잠자고 있는 데이터와 AI 모델을 깨우는 Agentic AI(에이전트 AI) 전문 기업입니다. 우리는 LLM 기반의 Qurify(큐리파이) 플랫폼을 통해 소프트웨어를 '구매'하는 시대에서 필요한 순간 '조립'하는 시대로의 전환을 이끌고 있습니다.
Qurify: The Enterprise Agentic OS
Qurify는 단순한 챗봇이 아닙니다. 자연어 인터페이스를 통해 기업의 데이터를 분석하고(Neuron), 업무를 자동화(Synapse)하는 **차세대 엔터프라이즈 운영체제(OS)**입니다.
Agentic AI & MCP: 정적인 답변을 넘어, **MCP(Model Context Protocol)**를 통해 사내의 모든 DB, API, 문서를 연결하고 도구를 계획(Plan)하여 실행(Action)합니다.
Semantic Reasoning: 단순한 벡터 검색(RAG)의 한계를 넘어, **지식 그래프(Knowledge Graph)**를 통해 데이터 간의 숨겨진 인과관계와 맥락을 추론합니다.
Neuron & Synapse:
• Neuron (Understanding): 데이터와 문서를 연결하여 의미를 갖게 된 지식 클러스터
• Synapse (Execution): 뉴런에 트리거와 액션이 결합된, 버튼 하나로 실행 가능한 자동화 모듈
Chat as Software: 복잡한 UI 개발 없이, 채팅창 자체가 입력 폼이자 대시보드가 되는 Zero UI Cost 혁신을 제공합니다.
Qurify의 성공적인 적용을 위해 데이터를 깊이 있게 분석하고, 핵심 기능을 고도화하며, 특히 비정형 데이터의 가치를 극대화하는 업무를 수행합니다. 또한, 기술적 이해를 바탕으로 새로운 AI 비즈니스를 기획합니다.
Qurify 적용을 위한 데이터 분석 및 인사이트 발굴
• 고객사 및 사내 데이터를 심층 분석하여 비즈니스 문제 해결을 위한 핵심 인사이트 도출 및 리포팅
• Qurify 도입 전후의 데이터 효율성을 분석하고, 솔루션 적용 효과를 극대화할 수 있는 데이터 시나리오(Use Case) 설계
Qurify 성능 향상을 위한 핵심 기능(Core Logic) 개발
• Context-Aware Text-to-SQL: 문서의 정의(Rule)와 DB 데이터(Fact)를 결합하여 쿼리 정확도를 높이는 Rule Injection 알고리즘 개발
• Semantic Reasoning: 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용하여 데이터 간의 숨겨진 맥락과 관계를 추론하는 Multi-Hop Reasoning 기술 연구
• Agentic Workflow: MCP 기반으로 도구를 계획(Plan)하고 실행(Action)하는 Synapse 모듈 개발
비정형 데이터의 자산화 및 Dual-Layer Graph RAG 구축
• Unified Spatial Graph (Fact DB): 도면, 이미지 등 복잡한 비정형 데이터를 분석하여 물리적/논리적 연결성을 갖춘 GraphDB로 변환하고 **SSOT(Single Source of Truth)**를 구축하는 파이프라인 개발
• Meta-Knowledge Graph (Context Index): LLM 기반의 Semantic Extraction을 통해 데이터의 설계 의도(Intent)와 맥락(Context)을 추출하고, 이를 메타 지식 레이어로 구조화하여 자산화
AI 신사업 기획 및 전략 수립
• Qurify 핵심 기술을 활용한 신규 AI 비즈니스 모델 발굴 및 사업화 기획
• 시장 트렌드 분석을 통한 제품 로드맵 수립 및 솔루션 고도화 전략 제안
• 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위 소지자
• 데이터 사이언스, 머신러닝, 인공지능(AI) 관련 업무 경험
[ 기술 경험 ]
• 자연어 처리 (NLP), 인공지능(AI), 데이터분석 전공자 또는 관련 업무 2년 이상 경험자
• PyTorch, Transformers를 활용한 LLM 모델 훈련, Fine-tuning, RAG 경험자
• Knowledge Distillation, Quantization 등 LLM 모델 경량화 경험자
• Pandas, Matplotlib 등을 사용한 데이터 정제, 전처리, 분석, 모델링, 시각화 경험 보유자
• 주도적으로 업무를 수행하고 책임감 있게 리드할 수 있는 분
• 다양한 직군과 협업하여 문제를 정의하고 해결책을 찾을 수 있는 분
• 원할한 커뮤니케이션 능력을 가지고 계신 분
[ 기술 스택 ]
• PyTorch, Hugging Face Transformers 등 딥러닝 프레임워크
• Python, numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib 등 데이터 전처리, 분석, 시각화 도구
• SQL, Git
[ 협업 능력 ]
• 다양한 팀(데이터 엔지니어, 분석가, 비즈니스 팀 등)과의 효과적인 협업 능력
• 커뮤니케이션 능력이 뛰어나며, 분석 결과를 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 능력
• 애자일(Agile) 방법론 및 협업 도구 사용 경험
[ 기타 ]
• 데이터 사이언스 관련 최신 기술 동향에 대한 관심과 학습 의지
• 영어 문서 작성 및 읽기 능력 (국내외 자료 및 연구 논문 참고 가능)
스마트마인드 AI는 **"Unlock Your Dormant AI"**라는 비전 아래, 기업의 잠자고 있는 데이터와 AI 모델을 깨우는 Agentic AI(에이전트 AI) 전문 기업입니다. 우리는 LLM 기반의 Qurify(큐리파이) 플랫폼을 통해 소프트웨어를 '구매'하는 시대에서 필요한 순간 '조립'하는 시대로의 전환을 이끌고 있습니다.
Qurify: The Enterprise Agentic OS
Qurify는 단순한 챗봇이 아닙니다. 자연어 인터페이스를 통해 기업의 데이터를 분석하고(Neuron), 업무를 자동화(Synapse)하는 **차세대 엔터프라이즈 운영체제(OS)**입니다.
Agentic AI & MCP: 정적인 답변을 넘어, **MCP(Model Context Protocol)**를 통해 사내의 모든 DB, API, 문서를 연결하고 도구를 계획(Plan)하여 실행(Action)합니다.
Semantic Reasoning: 단순한 벡터 검색(RAG)의 한계를 넘어, **지식 그래프(Knowledge Graph)**를 통해 데이터 간의 숨겨진 인과관계와 맥락을 추론합니다.
Neuron & Synapse:
• Neuron (Understanding): 데이터와 문서를 연결하여 의미를 갖게 된 지식 클러스터
• Synapse (Execution): 뉴런에 트리거와 액션이 결합된, 버튼 하나로 실행 가능한 자동화 모듈
Chat as Software: 복잡한 UI 개발 없이, 채팅창 자체가 입력 폼이자 대시보드가 되는 Zero UI Cost 혁신을 제공합니다.
주요업무
[ 주요 업무 ]Qurify의 성공적인 적용을 위해 데이터를 깊이 있게 분석하고, 핵심 기능을 고도화하며, 특히 비정형 데이터의 가치를 극대화하는 업무를 수행합니다. 또한, 기술적 이해를 바탕으로 새로운 AI 비즈니스를 기획합니다.
Qurify 적용을 위한 데이터 분석 및 인사이트 발굴
• 고객사 및 사내 데이터를 심층 분석하여 비즈니스 문제 해결을 위한 핵심 인사이트 도출 및 리포팅
• Qurify 도입 전후의 데이터 효율성을 분석하고, 솔루션 적용 효과를 극대화할 수 있는 데이터 시나리오(Use Case) 설계
Qurify 성능 향상을 위한 핵심 기능(Core Logic) 개발
• Context-Aware Text-to-SQL: 문서의 정의(Rule)와 DB 데이터(Fact)를 결합하여 쿼리 정확도를 높이는 Rule Injection 알고리즘 개발
• Semantic Reasoning: 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용하여 데이터 간의 숨겨진 맥락과 관계를 추론하는 Multi-Hop Reasoning 기술 연구
• Agentic Workflow: MCP 기반으로 도구를 계획(Plan)하고 실행(Action)하는 Synapse 모듈 개발
비정형 데이터의 자산화 및 Dual-Layer Graph RAG 구축
• Unified Spatial Graph (Fact DB): 도면, 이미지 등 복잡한 비정형 데이터를 분석하여 물리적/논리적 연결성을 갖춘 GraphDB로 변환하고 **SSOT(Single Source of Truth)**를 구축하는 파이프라인 개발
• Meta-Knowledge Graph (Context Index): LLM 기반의 Semantic Extraction을 통해 데이터의 설계 의도(Intent)와 맥락(Context)을 추출하고, 이를 메타 지식 레이어로 구조화하여 자산화
AI 신사업 기획 및 전략 수립
• Qurify 핵심 기술을 활용한 신규 AI 비즈니스 모델 발굴 및 사업화 기획
• 시장 트렌드 분석을 통한 제품 로드맵 수립 및 솔루션 고도화 전략 제안
자격요건
[ 학력 및 경력 ]• 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, 통계학, 수학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위 소지자
• 데이터 사이언스, 머신러닝, 인공지능(AI) 관련 업무 경험
[ 기술 경험 ]
• 자연어 처리 (NLP), 인공지능(AI), 데이터분석 전공자 또는 관련 업무 2년 이상 경험자
• PyTorch, Transformers를 활용한 LLM 모델 훈련, Fine-tuning, RAG 경험자
• Knowledge Distillation, Quantization 등 LLM 모델 경량화 경험자
• Pandas, Matplotlib 등을 사용한 데이터 정제, 전처리, 분석, 모델링, 시각화 경험 보유자
• 주도적으로 업무를 수행하고 책임감 있게 리드할 수 있는 분
• 다양한 직군과 협업하여 문제를 정의하고 해결책을 찾을 수 있는 분
• 원할한 커뮤니케이션 능력을 가지고 계신 분
[ 기술 스택 ]
• PyTorch, Hugging Face Transformers 등 딥러닝 프레임워크
• Python, numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib 등 데이터 전처리, 분석, 시각화 도구
• SQL, Git
[ 협업 능력 ]
• 다양한 팀(데이터 엔지니어, 분석가, 비즈니스 팀 등)과의 효과적인 협업 능력
• 커뮤니케이션 능력이 뛰어나며, 분석 결과를 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 능력
• 애자일(Agile) 방법론 및 협업 도구 사용 경험
[ 기타 ]
• 데이터 사이언스 관련 최신 기술 동향에 대한 관심과 학습 의지
• 영어 문서 작성 및 읽기 능력 (국내외 자료 및 연구 논문 참고 가능)
