포지션 상세
모토브는 창립한지 9년차에 접어든 스타트업으로서 AI, IoT, Mobility를 융합한 택시탑미디어 광고 기반의 Urban tech 회사입니다. 다양한 센서(카메라, 음성 센서 등 추가 예정)를 장착한 디지털 디스플레이 장치에서 매일 생성되는 수백억건의 센서 데이터를 통하여 택시의 이동에 따라 맞춤형 광고를 수행하는 DOOH (Digital Out-of-home) 광고 플랫폼과 Urban data platform 개발하고 있습니다. 특히, 매순간 택시로부터 수집되는 실시간 센서 데이터를 활용하여 AI기반의 최적의 광고를 노출하는 기술과 도시 상태를 모니터링하고 분석하는 AI 기반 GIS 분석 및 예측 기술을 개발하고 시스템에 적용/운영하고 있습니다. 이러한 저희 비전에 공감하는 알토스 벤처스(배민, 쿠팡, 토스 등 투자한 국내 최고의 VC), TBT등을 포함한 여러 투자자로부터 누적 390억원의 투자를 유치하였습니다.
주요 기술 분야
•Mobility-aware IoT Device management (원격 업데이트, 미디어 업데이트, 데이터 offloading, Edge-assisted AI, Device tracking 등) 기술
•환경 (온도, 조도, 습도, UV, 미세먼지, 유해가스 등) 센서, 카메라, 오디오, GPS, 택시 운행 관련 다양한 센서 등 34가지 이상의 다양한 센서들로부터 다양한 데이터를 받아들여 실시간으로 유익한 정보로 변환하는 센서 stream 처리/분석 기술
•실시간 유동인구 및 센서데이터를 기반으로 한 맞춤형 광고 기술
•위의 모든 기술들은 자동화된 정확한 예측, 패턴분석이 되도록 하기 위한 AI 기술
주요 기술 stack
•Embedded System & Mobile Edge computing: AWS IoT (FreeRTOS, Device Management, 등) etc.
•기본 메시징: Armeria (gRPC, Thrift, Rest, etc), Kafka, HTTP2 over QUIC (HTTP3), etc.
데이터베이스 시스템: AWS Aurora, Redis, ElasticSearch, etc.
•DevOps: Docker, Spring Boot, node.js, AWS EKS&ECS, Bitbucket, Gradle, Maven, Jenkins, etc.
•Java/Kotlin, C/C++, Javascript/Typescript, Python, etc.
•그밖에 개발자들이 필요로 하는 기술
(1) 개발된 AI 모델을 경량화(Quantization, Pruning 등)하여 IoT 기기 환경에 최적화하는 연구/개발 업무
(2) TensorFlow Lite, ONNX Runtime 등을 활용하여 기기에 모델을 포팅(porting) 및 배포하고 성능을 극대화하는 업무
(3) IoT 기기에 탑재된 NPU, GPU 등 하드웨어 가속기를 직접 활용하여 AI 모델의 추론 속도를 개선하는 업무
(4) 기기의 하드웨어 제약(메모리, 전력 등)을 고려하여 안정적으로 동작하는 AI 솔루션 POC를 지원하는 업무
● On-device AI 또는 Embedded ML 관련 학문적 배경 또는 실무 경험 (경력직 지원자에게 자격 요건에 해당)
● Python 기반의 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 활용한 모델 개발 및 C/C++, Java, Kotlin 등 시스템/애플리케이션 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해
● 3년 이상 혹은 이에 준하는 임베디드 리눅스 (Embedded Linux) 또는 안드로이드(Android) 환경에서의 Software 개발 경험
주요 기술 분야
•Mobility-aware IoT Device management (원격 업데이트, 미디어 업데이트, 데이터 offloading, Edge-assisted AI, Device tracking 등) 기술
•환경 (온도, 조도, 습도, UV, 미세먼지, 유해가스 등) 센서, 카메라, 오디오, GPS, 택시 운행 관련 다양한 센서 등 34가지 이상의 다양한 센서들로부터 다양한 데이터를 받아들여 실시간으로 유익한 정보로 변환하는 센서 stream 처리/분석 기술
•실시간 유동인구 및 센서데이터를 기반으로 한 맞춤형 광고 기술
•위의 모든 기술들은 자동화된 정확한 예측, 패턴분석이 되도록 하기 위한 AI 기술
주요 기술 stack
•Embedded System & Mobile Edge computing: AWS IoT (FreeRTOS, Device Management, 등) etc.
•기본 메시징: Armeria (gRPC, Thrift, Rest, etc), Kafka, HTTP2 over QUIC (HTTP3), etc.
데이터베이스 시스템: AWS Aurora, Redis, ElasticSearch, etc.
•DevOps: Docker, Spring Boot, node.js, AWS EKS&ECS, Bitbucket, Gradle, Maven, Jenkins, etc.
•Java/Kotlin, C/C++, Javascript/Typescript, Python, etc.
•그밖에 개발자들이 필요로 하는 기술
주요업무
On-device AI Engineer는 MOTOV의 모빌리티 사업에 사용되는 IoT 기기에 AI 모델을 탑재하고 최적화하는 핵심적인 역할을 담당합니다. 하드웨어의 제약 속에서 AI 성능을 극한으로 끌어올리는 다음과 같은 업무를 수행합니다.(1) 개발된 AI 모델을 경량화(Quantization, Pruning 등)하여 IoT 기기 환경에 최적화하는 연구/개발 업무
(2) TensorFlow Lite, ONNX Runtime 등을 활용하여 기기에 모델을 포팅(porting) 및 배포하고 성능을 극대화하는 업무
(3) IoT 기기에 탑재된 NPU, GPU 등 하드웨어 가속기를 직접 활용하여 AI 모델의 추론 속도를 개선하는 업무
(4) 기기의 하드웨어 제약(메모리, 전력 등)을 고려하여 안정적으로 동작하는 AI 솔루션 POC를 지원하는 업무
자격요건
● Quantitative Discipline (e.g. 컴퓨터 과학/공학, 전기전자공학, 수학 등) 석사 이상의 학위● On-device AI 또는 Embedded ML 관련 학문적 배경 또는 실무 경험 (경력직 지원자에게 자격 요건에 해당)
● Python 기반의 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 활용한 모델 개발 및 C/C++, Java, Kotlin 등 시스템/애플리케이션 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해
● 3년 이상 혹은 이에 준하는 임베디드 리눅스 (Embedded Linux) 또는 안드로이드(Android) 환경에서의 Software 개발 경험
