![팀엘리시움-[전문연구요원] AI/Computer Vision 연구원](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fimages%2Fcompany%2F14266%2Fgqs7gu2yd3u0oyre__1080_790.jpg&w=700&q=100)
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포지션 상세
안녕하세요. 팀엘리시움 대표 김원진입니다.
저희는 오랜 시간 근골격계 문제를 데이터와 기술로 해결하는 방법을 집요하게 파고들었습니다. 그 결과 의료기관을 넘어 피트니스·필라테스 센터로 확장했고, 지금은 글로벌 시장을 향해 나아가고 있습니다.
저희의 여정에서 중요한 자산 중 하나가 바로 데이터와 알고리즘에 대한 깊은 탐구입니다. 좋은 연구 성과는 단순히 논문으로 끝나는 것이 아니라, 실제 제품을 통해 사람들의 건강한 변화를 만들어낼 수 있을 때 비로소 가치가 생긴다고 생각합니다.
그래서 지금 저희는 영상 데이터(3D 신체 영상 데이터 등)를 다루며, AI/Computer Vision 기반 알고리즘을 연구·개발할 동료를 찾고 있습니다. 연구자의 호기심과 실험 정신을 마음껏 펼치면서도, 동시에 그 결과가 빠르게 시장에 적용되는 경험을 하실 수 있습니다.
아직 작은 스타트업이지만 그렇기에 연구자의 아이디어와 성과가 곧 회사의 방향을 바꾸고, 관련 산업의 기준을 세우는 힘이 됩니다. 논문 한 줄 이상의 의미 있는 임팩트를 남기고 싶으신 분께 가장 적합한 무대일 거라 확신합니다.
바로 지원하지 않으셔도 괜찮습니다. 궁금하시거나 조금이라도 관심이 있으시다면, 가벼운 대화부터 시작해 보시죠!
• Pytorch 기반 비전 알고리즘 개발
- 제품에 적용되어 있는 딥러닝 모델 개선
- 제품에 필요한 새로운 모델 개발 및 배포
[업무 소개]
• 자사 제품에 적용되어 있는 딥러닝 모델 개선하는 것이 주요 업무입니다.
• Pytorch로 개발하고, 모델은 Onnx로 변환하거나 Docker 기반 환경에 배포합니다.
• 학습은 자사에 있는 워크스테이션으로 진행하고, 학습된 모델을 로컬 디바이스에 배포하여 제공합니다.
• 다양한 방식(수집, 생성, 구매, 합성 등)으로 데이터를 확보하며, 예산 효율성과 실용성을 고려합니다.
• 제품 관리 팀이 따로 있어, 외부 출장/고객 응대가 없습니다. 가끔 원격으로 버그 확인을 할 때는 있습니다.
• 데이터를 하나하나 확인하고, 필요한 경우 직접 레이블링 할 수 있는 꼼꼼함과 끈기
• 이미지에 대한 기본 지식
• 뛰어난 문제 분석 및 해결 능력
저희는 오랜 시간 근골격계 문제를 데이터와 기술로 해결하는 방법을 집요하게 파고들었습니다. 그 결과 의료기관을 넘어 피트니스·필라테스 센터로 확장했고, 지금은 글로벌 시장을 향해 나아가고 있습니다.
저희의 여정에서 중요한 자산 중 하나가 바로 데이터와 알고리즘에 대한 깊은 탐구입니다. 좋은 연구 성과는 단순히 논문으로 끝나는 것이 아니라, 실제 제품을 통해 사람들의 건강한 변화를 만들어낼 수 있을 때 비로소 가치가 생긴다고 생각합니다.
그래서 지금 저희는 영상 데이터(3D 신체 영상 데이터 등)를 다루며, AI/Computer Vision 기반 알고리즘을 연구·개발할 동료를 찾고 있습니다. 연구자의 호기심과 실험 정신을 마음껏 펼치면서도, 동시에 그 결과가 빠르게 시장에 적용되는 경험을 하실 수 있습니다.
아직 작은 스타트업이지만 그렇기에 연구자의 아이디어와 성과가 곧 회사의 방향을 바꾸고, 관련 산업의 기준을 세우는 힘이 됩니다. 논문 한 줄 이상의 의미 있는 임팩트를 남기고 싶으신 분께 가장 적합한 무대일 거라 확신합니다.
바로 지원하지 않으셔도 괜찮습니다. 궁금하시거나 조금이라도 관심이 있으시다면, 가벼운 대화부터 시작해 보시죠!
주요업무
[주요 업무]• Pytorch 기반 비전 알고리즘 개발
- 제품에 적용되어 있는 딥러닝 모델 개선
- 제품에 필요한 새로운 모델 개발 및 배포
[업무 소개]
• 자사 제품에 적용되어 있는 딥러닝 모델 개선하는 것이 주요 업무입니다.
• Pytorch로 개발하고, 모델은 Onnx로 변환하거나 Docker 기반 환경에 배포합니다.
• 학습은 자사에 있는 워크스테이션으로 진행하고, 학습된 모델을 로컬 디바이스에 배포하여 제공합니다.
• 다양한 방식(수집, 생성, 구매, 합성 등)으로 데이터를 확보하며, 예산 효율성과 실용성을 고려합니다.
• 제품 관리 팀이 따로 있어, 외부 출장/고객 응대가 없습니다. 가끔 원격으로 버그 확인을 할 때는 있습니다.
자격요건
• Pytorch를 사용한 개발(학습/개선/비교 평가) 경험• 데이터를 하나하나 확인하고, 필요한 경우 직접 레이블링 할 수 있는 꼼꼼함과 끈기
• 이미지에 대한 기본 지식
• 뛰어난 문제 분석 및 해결 능력
