나니아랩스-Customer Success Engineer (제조 AI / 기술지원 엔지니어)
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나니아랩스서울 강서구경력 2년 이상

Customer Success Engineer (제조 AI / 기술지원 엔지니어)

포지션 상세

나니아랩스는 제조업 설계 프로세스를 혁신하는 생성형 AI 선도 기업입니다.
AI와 공학 설계 기술을 결합해 설계안을 생성·예측·최적화하며,
이를 실제 산업 현장에 적용해 데이터 기반의 설계 혁신을 이끌고 있습니다.

우리는 빅테크도 쉽게 넘볼 수 없는 기술 장벽을 세우며,
제조 설계 AI 분야의 세계적 First Mover로 성장하고 있습니다.
이 여정의 한가운데에서, 고객의 복잡한 공학 문제를 AI로 해결할
Customer Success Engineer를 찾습니다.

주요업무

Customer Success Engineer는 고객과 가장 가까운 곳에서
‘기술로 비즈니스를 성공시키는 파트너’가 됩니다.

1. AI 기반의 문제 해결 전략을 수립하고 검증해요
고객이 마주한 문제를 명확히 정의하고, AI를 통해 어떻게 해결할 수 있는지
구체적인 청사진을 제시하며 성공 가능성을 함께 확인합니다.

• 제조업 고객사의 공학적 문제를 정의하고 AI로 해결할 방법 모색
• 고객사와 협력하여 PoC(Proof-of-Concept) 프로젝트를 기획·실행·평가
• AslanX 솔루션을 통해 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 명확한 로드맵을 제시

2. 고객의 성공적인 제품 활용과 운영을 지원해요
제품 도입부터 안정적인 운영까지, 고객이 AslanX의 가치를 온전히 경험할 수 있도록
가장 가까운 곳에서 기술적인 문제를 책임지고 해결합니다.

• 제품 도입 전후 발생하는 모든 기술적 문제 해결 및 안정적인 운영을 지원
• 고객사가 AslanX를 통해 목표한 비즈니스 성과를 달성하도록 기술적으로 지원
• 필요 시 고객사 현장에 방문하여 문제를 직접 해결하고 고객 성공(Customer Success)을 실현

3. 고객의 목소리를 제품에 반영하는 다리가 돼요
고객의 생생한 피드백과 경험을 수집하고 분석하여,
우리 제품이 나아갈 방향을 제시하는 가장 중요한 연결고리가 됩니다.

• 고객 피드백 및 VOC(Voice of Customer)를 정기적으로 수집 및 분석
• 수집된 인사이트를 기술팀/개발팀에 전달하여 제품 및 서비스 개선에 직접 기여

자격요건

• 제조업/엔지니어링 도메인(공정·설계·해석 등) 이해하고, 이를 AI 문제로 전환할 수 있는 분
• 고객 및 내부 개발팀과 명확하고 논리적으로 소통하는 능력을 갖추신 분
• 프로젝트 일정, 범위, 리스크를 관리하며 PoC를 성공적으로 리드할 수 있는 분
• 고객 만족을 위해 현장에서 직접 대응하는 것을 주저하지 않는 분
• AI/머신러닝의 원리를 이해하고 실제 프로젝트에 적용해 본 경험이 있는 분
• 고객사와 원활히 소통하며 VOC를 정리해 기술팀/개발팀과 협업할 수 있는 분

기술 스택 • 툴

태그

마감일

2025.12.31

근무지역

LG 사이언스 파크
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